Diffusers documentation
DDPO ile pekiştirmeli öğrenme eğitimi
Başlayın
Çıkarım
Diffusion pipeline'ları kullanma
Adaptörler ve kişiselleştirme
Optimize et ve ölçeklendir
Temel performans
Çıkarım
Topluluk yöntemleri
Kantizasyon
Donanıma özgü hızlandırma
Sunum ve ölçekleme
Modüler Diffusers
Eğit ve ince ayar yap
Genel BakışEğitim için bir veri seti oluşturunBir modeli yeni bir göreve uyarlayınBir difüzyon modeli eğitin
Model tarifleri
Eğitim yöntemleri
Metinsel Tersine ÇevirmeDreamBoothLoRAÖzel DifüzyonLatent Tutarlılık DamıtmaDDPO ile pekiştirmeli öğrenme eğitimi
NeMo AutomodelHugging Face İş İlanlarıKaynaklar
Katkıda bulun
API
You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like
regular pip install, checkout the latest stable version (v0.42.1).
DDPO ile pekiştirmeli öğrenme eğitimi
🤗 TRL kütüphanesi ve 🤗 Diffusers ile Stable Diffusion'u pekiştirmeli öğrenme yoluyla bir ödül fonksiyonu üzerinde ince ayarlayabilirsiniz. Bu, Black ve ark. tarafından Training Diffusion Models with Reinforcement Learning makalesinde tanıtılan Denoising Diffusion Policy Optimization (DDPO) algoritmasıyla yapılır ve 🤗 TRL'de DDPOTrainer ile uygulanmıştır.
Daha fazla bilgi için DDPOTrainer API referansına ve TRL ile DDPO kullanılarak Stable Diffusion modellerinin ince ayarlanması blog yazısına göz atın.