Transformers documentation
Utilitários para séries temporais
Utilitários para séries temporais
Esta página lista todas as funções e classes utilitárias que podem ser usadas para modelos baseados em Séries Temporais.
A maioria delas só é útil se você estiver estudando o código dos modelos de séries temporais ou se desejar adicionar à coleção de classes de saída distribucional.
Saída Distribucional
Classe de saída de distribuição normal.
Um valor simulado para um caminho pontilhado (por exemplo, torch.float32): cadeias de acesso a atributos, chamadas se comportam como decoradores de passagem, repr é o caminho pontilhado, e o uso como classe base substitui uma base type simples (PEP 560 __mro_entries__), de modo que subclasses reais mantêm uma metaclass normal e inspect.signature lê o __init__ real delas, em vez do de um mock.
Classe de saída da distribuição de Student-T.
Um valor simulado para um caminho pontilhado (por exemplo, torch.float32): cadeias de acesso a atributos, chamadas se comportam como decoradores de passagem, repr é o caminho pontilhado, e usá-lo como classe base substitui uma base de type simples (PEP 560 __mro_entries__), de modo que subclasses reais mantêm uma metaclass normal e inspect.signature lê o __init__ real delas, em vez do de um mock.
Classe de saída da distribuição binomial negativa.
Um valor simulado para um caminho pontilhado (por exemplo, torch.float32): cadeias de acesso a atributos, chamadas se comportam como decoradores de passagem, repr é o caminho pontilhado, e usá-lo como classe base substitui uma base de type simples (PEP 560 __mro_entries__), de modo que subclasses reais mantêm uma metaclass normal e inspect.signature lê o __init__ real delas, em vez do de um mock.