Instructions to use sivan22/halacha-siman-classifier with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use sivan22/halacha-siman-classifier with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="sivan22/halacha-siman-classifier")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sivan22/halacha-siman-classifier") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("sivan22/halacha-siman-classifier", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
metadata
datasets:
- sivan22/orach-chaim
- sivan22/ankiShoot
widget:
- text: כמה פעמים נוטלים ידיים בבוקר?
example_title: דוגמה 1
- text: '?האם מותר לטלטל פטיש בשביל להשתמש בו'
example_title: דוגמה 2
- text: איזו ברכה מברכים בהדלקת נר חנוכה?
example_title: דוגמה 3
המודל הזה מקבל משפט כלשהו, ומציין באיזה סימן בשולחן ערוך אורח חיים ניתן למצוא התייחסות לנושא.
לדוגמה: האם מותר למלוח הרבה חתיכות של צנון? תשובה: תקי