Instructions to use sivan22/halacha-siman-classifier with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use sivan22/halacha-siman-classifier with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="sivan22/halacha-siman-classifier")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sivan22/halacha-siman-classifier") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("sivan22/halacha-siman-classifier", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| datasets: | |
| - sivan22/orach-chaim | |
| - sivan22/ankiShoot | |
| widget: | |
| - text: כמה פעמים נוטלים ידיים בבוקר? | |
| example_title: דוגמה 1 | |
| - text: '?האם מותר לטלטל פטיש בשביל להשתמש בו' | |
| example_title: דוגמה 2 | |
| - text: איזו ברכה מברכים בהדלקת נר חנוכה? | |
| example_title: דוגמה 3 | |
| המודל הזה מקבל משפט כלשהו, ומציין באיזה סימן בשולחן ערוך אורח חיים ניתן למצוא התייחסות לנושא. | |
| לדוגמה: | |
| האם מותר למלוח הרבה חתיכות של צנון? | |
| תשובה: | |
| תקי |