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metadata

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Bean Leaf Classifier

Space du cours MLOps M2 (lab Hugging Face).

Modele servi : Den953/vit-beans-demo

Pourquoi un Space statique et non Gradio

Heberger un Space Gradio sur le hardware gratuit cpu-basic demande desormais un abonnement PRO (l'API repond 402 Payment Required). Les Spaces statiques restent gratuits pour tout le monde.

L'inference tourne donc cote navigateur : le modele est charge depuis le Hub au format ONNX quantifie int8 (~67 Mo au lieu de 268 Mo) et execute par transformers.js. Aucune donnee n'est envoyee a un serveur, et le Space ne consomme aucun quota de calcul.

Le code Gradio equivalent reste disponible dans le repo du cours (labs/MLOps_on_HuggingFace/space/ et space_nlp/).