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Download README.md from Den953/bean-leaf-classifier: direct link, hf CLI and curl.
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https://huggingface.co/spaces/Den953/bean-leaf-classifier/resolve/main/README.md
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hf download hf://spaces/Den953/bean-leaf-classifier/README.md
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curl -L -o README.md https://huggingface.co/spaces/Den953/bean-leaf-classifier/resolve/main/README.md
988 Bytes
| title: Bean Leaf Classifier | |
| emoji: 🌱 | |
| colorFrom: green | |
| colorTo: yellow | |
| sdk: static | |
| app_file: index.html | |
| pinned: false | |
| license: apache-2.0 | |
| # Bean Leaf Classifier | |
| Space du cours **MLOps M2** (lab Hugging Face). | |
| Modele servi : [`Den953/vit-beans-demo`](https://huggingface.co/Den953/vit-beans-demo) | |
| ## Pourquoi un Space statique et non Gradio | |
| Heberger un Space **Gradio** sur le hardware gratuit `cpu-basic` demande | |
| desormais un abonnement PRO (l'API repond `402 Payment Required`). Les Spaces | |
| **statiques** restent gratuits pour tout le monde. | |
| L'inference tourne donc **cote navigateur** : le modele est charge depuis le Hub | |
| au format **ONNX quantifie int8** (~67 Mo au lieu de 268 Mo) et execute par | |
| [transformers.js](https://huggingface.co/docs/transformers.js). Aucune donnee | |
| n'est envoyee a un serveur, et le Space ne consomme aucun quota de calcul. | |
| Le code Gradio equivalent reste disponible dans le repo du cours | |
| (`labs/MLOps_on_HuggingFace/space/` et `space_nlp/`). | |