|
Download README.md from GoshawkVortexAI/Goshawk_GeminiPro: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 1.81 kB
-
https://huggingface.co/spaces/GoshawkVortexAI/Goshawk_GeminiPro/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://spaces/GoshawkVortexAI/Goshawk_GeminiPro/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/spaces/GoshawkVortexAI/Goshawk_GeminiPro/resolve/main/README.md
1.81 kB
| title: XGBoost & Gemini Match Predictor | |
| emoji: ⚽ | |
| colorFrom: blue | |
| colorTo: indigo | |
| sdk: gradio | |
| sdk_version: 4.44.0 | |
| app_file: app.py | |
| pinned: false | |
| license: mit | |
| short_description: Hybrid Football Outcome Predictor with ML & LLM | |
| # ⚽ XGBoost & Gemini Hibrit Maç Tahmin Radarı | |
| Bu proje, geleneksel makine öğrenmesi algoritmaları (**XGBoost**) ile üretken büyük dil modellerini (**Google Gemini**) bir araya getiren hibrit bir spor analiz ve maç tahmin platformudur. | |
| --- | |
| ## 🚀 Çalışma Mantığı | |
| 1. **Sayısal Modelleme (XGBoost):** | |
| * Takımların lig sıralaması, form durumları (son 5 maç puanı) ve eksik/sakat oyuncu sayıları gibi yapılandırılmış verileri işler. | |
| * Maçın **Ev Sahibi Galibiyeti (1)**, **Beraberlik (X)** ve **Deplasman Galibiyeti (2)** olasılık dağılımını hesaplar. | |
| 2. **Semantik & Niteliksel Analiz (Gemini):** | |
| * XGBoost'un hesapladığı matematiksel olasılıkları girdi olarak alır. | |
| * Maç hikayesini kurgular, olası gol baremini (2.5 Alt/Üst) tahmin eder ve pozitif beklenen değere (+EV) sahip rasyonel bahis önerileri sunar. | |
| --- | |
| ## 🛠️ Kurulum & Yapılandırma (Hugging Face Spaces) | |
| ### 1. API Anahtarının Eklenmesi (Zorunlu) | |
| Gemini analizlerinin çalışması için Google AI Studio üzerinden aldığınız anahtarı Space ayarlarınıza eklemelisiniz: | |
| 1. Space sayfanızda **Settings** sekmesine gidin. | |
| 2. Sol menüden **Variables and secrets** bölümünü açın. | |
| 3. **New secret** butonuna tıklayın: | |
| * **Name:** `GEMINI_API_KEY` | |
| * **Value:** *(Google AI Studio'dan aldığınız API Anahtarı)* | |
| 4. Kaydedin. | |
| --- | |
| ## 📦 Gereksinimler (`requirements.txt`) | |
| Space ortamında kullanılan bağımlılıklar: | |
| ```text | |
| gradio>=4.0.0 | |
| google-genai>=0.1.1 | |
| xgboost>=2.0.0 | |
| numpy>=1.24.0 | |
| scikit-learn>=1.3.0 | |