Goshawk_GeminiPro / README.md
GoshawkVortexAI's picture
Update README.md
58bf9cd verified
|
Raw History Blame Contribute Delete
1.81 kB
---
title: XGBoost & Gemini Match Predictor
emoji: ⚽
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: gradio
sdk_version: 4.44.0
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
short_description: Hybrid Football Outcome Predictor with ML & LLM
---
# ⚽ XGBoost & Gemini Hibrit Maç Tahmin Radarı
Bu proje, geleneksel makine öğrenmesi algoritmaları (**XGBoost**) ile üretken büyük dil modellerini (**Google Gemini**) bir araya getiren hibrit bir spor analiz ve maç tahmin platformudur.
---
## 🚀 Çalışma Mantığı
1. **Sayısal Modelleme (XGBoost):**
* Takımların lig sıralaması, form durumları (son 5 maç puanı) ve eksik/sakat oyuncu sayıları gibi yapılandırılmış verileri işler.
* Maçın **Ev Sahibi Galibiyeti (1)**, **Beraberlik (X)** ve **Deplasman Galibiyeti (2)** olasılık dağılımını hesaplar.
2. **Semantik & Niteliksel Analiz (Gemini):**
* XGBoost'un hesapladığı matematiksel olasılıkları girdi olarak alır.
* Maç hikayesini kurgular, olası gol baremini (2.5 Alt/Üst) tahmin eder ve pozitif beklenen değere (+EV) sahip rasyonel bahis önerileri sunar.
---
## 🛠️ Kurulum & Yapılandırma (Hugging Face Spaces)
### 1. API Anahtarının Eklenmesi (Zorunlu)
Gemini analizlerinin çalışması için Google AI Studio üzerinden aldığınız anahtarı Space ayarlarınıza eklemelisiniz:
1. Space sayfanızda **Settings** sekmesine gidin.
2. Sol menüden **Variables and secrets** bölümünü açın.
3. **New secret** butonuna tıklayın:
* **Name:** `GEMINI_API_KEY`
* **Value:** *(Google AI Studio'dan aldığınız API Anahtarı)*
4. Kaydedin.
---
## 📦 Gereksinimler (`requirements.txt`)
Space ortamında kullanılan bağımlılıklar:
```text
gradio>=4.0.0
google-genai>=0.1.1
xgboost>=2.0.0
numpy>=1.24.0
scikit-learn>=1.3.0