Spaces:
Sleeping
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| title: 譯彩紛呈：重譯文本分析系統 TransPrism II | |
| emoji: "\U0001F308" | |
| colorFrom: blue | |
| colorTo: indigo | |
| sdk: docker | |
| app_port: 7860 | |
| pinned: false | |
| license: mit | |
| <!-- | |
| 2026-08-22：sdk 從 gradio 改成 docker。原因：HF 免費層級的 Gradio SDK | |
| Space 現在強制跑 ZeroGPU（平台政策，見 Space 建立畫面的提示：「On the | |
| free tier, Gradio Spaces run on ZeroGPU. Subscribe to PRO for unlocking | |
| free cpu-basic flavor」），啟動時要求偵測到 @spaces.GPU 標記的函式， | |
| 本專案是純 CPU 應用，沒有這種函式會直接啟動失敗。改用 Docker SDK | |
| （見專案根目錄 Dockerfile）繞開這條規則，一樣是免費 CPU 硬體。 | |
| sdk_version／app_file 是 Gradio SDK 專用欄位，Docker SDK 不需要，已移除； | |
| 改加 app_port 對應 Dockerfile 的 EXPOSE 7860。 | |
| --> | |
| # 譯彩紛呈：重譯文本分析系統 | |
| **TransPrism: An Analytical Framework for Retranslation II｜分析引擎 Spectra Engine** | |
| 針對重譯文本（retranslation）語言特徵的自動化量化分析平台，採雙 Agent 架構。 | |
| - **主 Agent（LLM1）**：研究情境引導 & 研究報告撰寫 | |
| - **工作程序 Agent（LLM2）**：上傳引導 & 格式驗證 | |
| 系統對上傳的中文譯本計算 **62 項語言指標**（基礎統計、詞彙難易度、詞彙多樣性、語意複雜度、語法複雜度、詞性標記），並進行敘述統計、差異性檢定、機器學習分群與分類，最後由 LLM 產出研究報告。 | |
| ## 四種研究情境 | |
| 1. 人工翻譯 vs 機器翻譯 | |
| 2. 全譯 vs 編譯（節譯、改寫） | |
| 3. 不同譯者的同期譯本 | |
| 4. 不同時期人工譯本 | |
| ## 操作流程 | |
| 情境選擇 → 上傳引導 → 文本上傳 → 格式驗證 → 語料說明 → 指標計算 → 統計分析 → 報告撰寫 → 下載成果 | |
| > 文本須先經由 [語料淬鍊（CorpusRefinery）](https://github.com/minchun-git/I_CorpusRefinery) 完成斷詞，檔名以 `A_xx.txt`、`B_xx.txt`（…）區分群組。 | |
| ## 環境變數 (Secrets) | |
| | 名稱 | 說明 | | |
| |------|------| | |
| | `LLM1_API_KEY` | 主 Agent OpenRouter API Key | | |
| | `LLM2_API_KEY` | 工作程序 Agent OpenRouter API Key | | |