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1
  ---
2
  license: apache-2.0
3
- task_categories:
4
- - robotics
5
- tags:
6
- - LeRobot
7
- - openarm
8
- - simulation
9
- - robotwin
10
- - curobo
11
  configs:
12
  - config_name: default
13
  data_files: data/*/*.parquet
14
  ---
15
-
16
- This dataset was created using [LeRobot](https://github.com/huggingface/lerobot).
17
-
18
-
19
- <a class="flex" href="https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=Codingpae/openarm_sim_pen_dr1000">
20
- <img class="block dark:hidden" src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/badges/resolve/main/visualize-this-dataset-xl.svg"/>
21
- <img class="hidden dark:block" src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/badges/resolve/main/visualize-this-dataset-xl-dark.svg"/>
22
- </a>
23
-
24
-
25
- ## Dataset Description
26
-
27
-
28
-
29
- - **Homepage:** [More Information Needed]
30
- - **Paper:** [More Information Needed]
31
- - **License:** apache-2.0
32
-
33
- ## Dataset Structure
34
-
35
- [meta/info.json](meta/info.json):
36
- ```json
37
- {
38
- "codebase_version": "v3.0",
39
- "fps": 30,
40
- "features": {
41
- "observation.images.headcam": {
42
- "dtype": "video",
43
- "shape": [
44
- 480,
45
- 640,
46
- 3
47
- ],
48
- "names": [
49
- "height",
50
- "width",
51
- "channels"
52
- ],
53
- "info": {
54
- "video.height": 480,
55
- "video.width": 640,
56
- "video.codec": "h264",
57
- "video.pix_fmt": "yuv420p",
58
- "video.fps": 30,
59
- "video.channels": 3,
60
- "has_audio": false,
61
- "video.g": 2,
62
- "video.crf": 18,
63
- "video.preset": "fast",
64
- "video.fast_decode": 0,
65
- "video.video_backend": "pyav",
66
- "video.extra_options": {},
67
- "is_depth_map": false
68
- }
69
- },
70
- "observation.images.camera_01": {
71
- "dtype": "video",
72
- "shape": [
73
- 480,
74
- 640,
75
- 3
76
- ],
77
- "names": [
78
- "height",
79
- "width",
80
- "channels"
81
- ],
82
- "info": {
83
- "video.height": 480,
84
- "video.width": 640,
85
- "video.codec": "h264",
86
- "video.pix_fmt": "yuv420p",
87
- "video.fps": 30,
88
- "video.channels": 3,
89
- "has_audio": false,
90
- "video.g": 2,
91
- "video.crf": 18,
92
- "video.preset": "fast",
93
- "video.fast_decode": 0,
94
- "video.video_backend": "pyav",
95
- "video.extra_options": {},
96
- "is_depth_map": false
97
- }
98
- },
99
- "observation.images.camera_02": {
100
- "dtype": "video",
101
- "shape": [
102
- 480,
103
- 640,
104
- 3
105
- ],
106
- "names": [
107
- "height",
108
- "width",
109
- "channels"
110
- ],
111
- "info": {
112
- "video.height": 480,
113
- "video.width": 640,
114
- "video.codec": "h264",
115
- "video.pix_fmt": "yuv420p",
116
- "video.fps": 30,
117
- "video.channels": 3,
118
- "has_audio": false,
119
- "video.g": 2,
120
- "video.crf": 18,
121
- "video.preset": "fast",
122
- "video.fast_decode": 0,
123
- "video.video_backend": "pyav",
124
- "video.extra_options": {},
125
- "is_depth_map": false
126
- }
127
- },
128
- "observation.state": {
129
- "dtype": "float32",
130
- "shape": [
131
- 16
132
- ],
133
- "names": [
134
- "openarm_left_joint1",
135
- "openarm_left_joint2",
136
- "openarm_left_joint3",
137
- "openarm_left_joint4",
138
- "openarm_left_joint5",
139
- "openarm_left_joint6",
140
- "openarm_left_joint7",
141
- "openarm_left_gripper",
142
- "openarm_right_joint1",
143
- "openarm_right_joint2",
144
- "openarm_right_joint3",
145
- "openarm_right_joint4",
146
- "openarm_right_joint5",
147
- "openarm_right_joint6",
148
- "openarm_right_joint7",
149
- "openarm_right_gripper"
150
- ]
151
- },
152
- "action": {
153
- "dtype": "float32",
154
- "shape": [
155
- 16
156
- ],
157
- "names": [
158
- "openarm_left_joint1",
159
- "openarm_left_joint2",
160
- "openarm_left_joint3",
161
- "openarm_left_joint4",
162
- "openarm_left_joint5",
163
- "openarm_left_joint6",
164
- "openarm_left_joint7",
165
- "openarm_left_gripper",
166
- "openarm_right_joint1",
167
- "openarm_right_joint2",
168
- "openarm_right_joint3",
169
- "openarm_right_joint4",
170
- "openarm_right_joint5",
171
- "openarm_right_joint6",
172
- "openarm_right_joint7",
173
- "openarm_right_gripper"
174
- ]
175
- },
176
- "timestamp": {
177
- "dtype": "float32",
178
- "shape": [
179
- 1
180
- ],
181
- "names": null
182
- },
183
- "frame_index": {
184
- "dtype": "int64",
185
- "shape": [
186
- 1
187
- ],
188
- "names": null
189
- },
190
- "episode_index": {
191
- "dtype": "int64",
192
- "shape": [
193
- 1
194
- ],
195
- "names": null
196
- },
197
- "index": {
198
- "dtype": "int64",
199
- "shape": [
200
- 1
201
- ],
202
- "names": null
203
- },
204
- "task_index": {
205
- "dtype": "int64",
206
- "shape": [
207
- 1
208
- ],
209
- "names": null
210
- }
211
- },
212
- "total_episodes": 1000,
213
- "total_frames": 636780,
214
- "total_tasks": 1,
215
- "chunks_size": 1000,
216
- "data_files_size_in_mb": 100,
217
- "video_files_size_in_mb": 200,
218
- "data_path": "data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet",
219
- "video_path": "videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4",
220
- "robot_type": null,
221
- "splits": {
222
- "train": "0:1000"
223
- }
224
- }
225
- ```
226
-
227
-
228
- ## Citation
229
-
230
- **BibTeX:**
231
-
232
- ```bibtex
233
- [More Information Needed]
234
- ```
 
1
  ---
2
  license: apache-2.0
3
+ task_categories: [robotics]
4
+ tags: [LeRobot, openarm, simulation, isaac-sim, robotwin, curobo, pick-and-place, bimanual]
 
 
 
 
 
 
5
  configs:
6
  - config_name: default
7
  data_files: data/*/*.parquet
8
  ---
9
+ # OpenArm 시뮬 펜 Pick & Place 1000편 (RoboTwin 방식, Isaac Sim 5.1)
10
+
11
+ RV LAB 로봇1팀 T1(펜 → 바구니) 시뮬 데이터. 실 데이터 `Codingpae/openarm_pick_place`(20261009)와 **같은 키·단위**(LeRobot v3, 30 fps, 3캠 480×640, 16차원 절대 관절 명령, rad).
12
+
13
+ | 항목 | 값 |
14
+ |---|---|
15
+ | 에피소드 | 1000 (왼팔 520 · 오른팔 480) |
16
+ | 프레임 | 636780 |
17
+ | 생성 시도 / 성공률 | 1378 / 0.726 (성공 에피소드만 저장) |
18
+ | 카메라 | `observation.images.headcam`(D435 위치 보정), `camera_01`(왼손목), `camera_02`(오른손목) |
19
+ | 상태·행동 | `observation.state`·`action` 16 = [왼팔 7, 왼 그리퍼(모터 rad), 오른팔 7, 오른 그리퍼]; action = PD 명령값 |
20
+
21
+ ## 생성 방법
22
+ - 장면: 실측 치수 박스·바구니(20×12×8 cm)·펜 4종(사진 텍스처), 방해 펜 1~3개, 손목캠 케이싱.
23
+ - 파지: 물체 어노테이션(`meta/robotwin/annotation_blue_pen.json`)의 실 시연 측정 분포(잡는 위치·기울기·높이)에서 후보 → Lula IK(시작값 = 실 시연 잡는 순간 관절값) → 실측 관절 범위·충돌 검사.
24
+ - 궤적: cuRoboV2 궤적 최적화(몸통·반대 팔 자기 충돌 + 박스·바구니·방해 펜 회피), 속도 배율 0.25(잡기까지 약 8 s, 실 시연 8.4 s).
25
+ - 시각 도메인 랜덤화: 조명(밝기·색온도·주 조명 위치), 배경(50% 실제 환경 = 검은 하드보드지 바닥·벽, 50% 무작위 질감), 카메라 자세(헤드 ±1 cm·±2°, 손목 ±0.8 cm·±3°).
26
+ - 에피소드별 생성 변수: `meta/robotwin/episode_index.json`, 묶음별 전체 기록 `meta/robotwin/*_scene_info.json`.
27
+
28
+ ## 한계(정직하게)
29
+ - 손목캠 장착 위치·헤드캠 초점거리는 추정값. 시뮬 렌더(실사화 없음).
30
+ - 펜만 다룸(테이프 없음). 실 시연과 달리 사람 조작 잡음 없음.
31
+
32
+ 생성: 안현 (경기대 RV LAB), 2026-10-12. 코드: hyeon_ws/isaac_robotwin (collect.py --planner curobo).