metadata
language:
- ru
task_categories:
- text-generation
tags:
- russian
- spell-correction
- asr
- whisper
Russian Spell Dataset
Датасет для обучения и дообучения моделей исправления ошибок автоматического распознавания русской речи.
Содержание
Датасет содержит 1 139 пар текстов в формате JSONL:
input— текст с опечатками, ошибками распознавания речи, пропущенной пунктуацией или неправильным регистром;output— исправленная версия текста.
Также есть примеры без ошибок, где input совпадает с output. Это помогает модели не вносить исправления в уже корректный текст.
Формат
{"input": "мама купила свежые яблоки и груши", "output": "Мама купила свежие яблоки и груши."}
Использование
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("Embim/Russian_spell_dataset")
Назначение
Датасет создан для учебной задачи по исправлению ошибок ASR и может использоваться для дообучения T5-подобных моделей с LoRA.