| --- |
| language: |
| - ru |
| task_categories: |
| - text-generation |
| tags: |
| - russian |
| - spell-correction |
| - asr |
| - whisper |
| --- |
| |
| # Russian Spell Dataset |
|
|
| Датасет для обучения и дообучения моделей исправления ошибок автоматического распознавания русской речи. |
|
|
| ## Содержание |
|
|
| Датасет содержит 1 139 пар текстов в формате JSONL: |
|
|
| - `input` — текст с опечатками, ошибками распознавания речи, пропущенной пунктуацией или неправильным регистром; |
| - `output` — исправленная версия текста. |
|
|
| Также есть примеры без ошибок, где `input` совпадает с `output`. Это помогает модели не вносить исправления в уже корректный текст. |
|
|
| ## Формат |
|
|
| ```json |
| {"input": "мама купила свежые яблоки и груши", "output": "Мама купила свежие яблоки и груши."} |
| ``` |
|
|
| ## Использование |
|
|
| ```python |
| from datasets import load_dataset |
| |
| dataset = load_dataset("Embim/Russian_spell_dataset") |
| ``` |
|
|
| ## Назначение |
|
|
| Датасет создан для учебной задачи по исправлению ошибок ASR и может использоваться для дообучения T5-подобных моделей с LoRA. |
|
|
