Hugging Face's logo

Datasets:
bysismo
/
Turkish-Python-instruction-450k

Tasks:
Text Generation
Languages:
Turkish
Size:
100K<n<1M
Tags:
python
coding
instruction
turkish
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
2
Turkish-Python-instruction-450k / README.md
bysismo's picture
bysismo
Upload README.md with huggingface_hub
b94c0b4 verified
preview code
|
Raw
History Blame Contribute Delete
5.17 kB
metadata 
language:
  - tr
license: mit
task_categories:
  - text-generation
tags:
  - python
  - coding
  - instruction
  - turkish
pretty_name: Turkish Python Expert Instruction Dataset (450K+)
size_categories:
  - 100K<n<1M

🚀 Turkish Python Expert Dataset (450K+ / 0.5M Release)

BÜYÜK VİZYON: 23 Farklı kategoride (kategori başı ~50.000 örnek) toplam 1.15 Milyon (1.15M) satırlık Türkçe Python Ustalık Müfredatı projemizin 448.531 Tekil Örneklik devasa genişletilmiş 2.0 sürümüdür!

Bu veri seti; Türkçe kod asistanları, LLM fine-tuning ve kod üretimi için özel olarak hazırlanmış, hem Token Boyutlarına (128, 256, 386, 512) hem de Yazılım Mühendisliği Konularına göre modüler ayrılan kapsamlı bir Python talimat (instruction) veri setidir.

📂 Veri Seti İstatistikleri & Kategori Dağılımı

Üretim bandından çıkan güncel kategori bazlı örnek adetleri şu şekildedir:

  • 🐍 PY_CORE (205.585 Örnek - Modüler Token Paketleri Yüklendi!): Temel sözdizimi, built-in fonksiyonlar, döngüler ve mantıksal kurgular.
    • skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_128_token.jsonl (52.866 Örnek)
    • skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_256_token.jsonl (130.369 Örnek)
    • skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_386_token.jsonl (14.246 Örnek)
    • skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_512_token.jsonl (8.104 Örnek)
  • 🧬 OOP (49.865 Örnek): Nesne yönelimli programlama, sınıflar, kalıtım, polimorfizm ve mimari tasarımlar.
  • 🏗️ DATA_STRUCTURES (44.146 Örnek): Listeler, sözlükler, setler, deque ve karmaşık veri yapıları.
  • ⚙️ ALGORITHMS (Üretim devam ediyor - ~50K): Sıralama, arama, veri işleme ve dinamik programlama algoritmaları.

⏳ Sırasını Bekleyen 19 Kategori (Hedef: Kategori Başı 50.000 Örnek)

Gelecek periyodik güncellemelerde veri setine eklenecek yol haritası kategorileri:

  • 🧠 FUNCTIONAL: Functional Programming (Lambda, map, filter, reduce)
  • 💾 FILE_IO: File I/O & Serialization (JSON, CSV, pickle, dosya okuma/yazma)
  • 🗄️ DATABASE: Database & ORM (SQLAlchemy, psycopg2, transaction yönetimi)
  • 🌐 WEB_BASICS: Web Fundamentals (HTTP, REST kavramları)
  • ⚡ FASTAPI: FastAPI Ecosystem (Pydantic, dependency injection, async routes)
  • 🌶️ FLASK: Flask Ecosystem (Blueprints, Jinja2, extensions)
  • 🛠️ DJANGO: Django Basics (Models, Views, ORM, Admin)
  • 🔌 NETWORKING: Networking & Sockets (TCP/UDP, requests, urllib)
  • 🔄 CONCURRENCY: Concurrency & Parallelism (Threading, multiprocessing, GIL)
  • ⏱️ ASYNC: Async Programming (asyncio, event loop, await/async)
  • 🧪 TESTING: Testing & Quality (pytest, unittest, mock, TDD)
  • 🔒 SECURITY: Security & Authentication (JWT, bcrypt, OWASP korumaları)
  • 🚀 DEVOPS: DevOps & Deployment (Docker, CI/CD, environment variables)
  • 💻 SHELL: Shell Integration (subprocess, os, sys)
  • 🏎️ PERFORMANCE: Performance Optimization (Profilling, C-extensions, optimizasyon)
  • 🐛 DEBUGGING: Debugging & Profiling (pdb, logging, hata ayıklama senaryoları)
  • 📡 COMMUNICATION: Communication & Messaging (RabbitMQ, Redis, Kafka)
  • 🔧 SYSTEM_TOOLS: System & Shell Tools (OS seviyesi etkileşimler)
  • 🧩 INTEGRATION: Integration Projects (Gerçek dünya, çoklu kütüphane projeleri)

💡 Not: Token boyutlarına (128, 256, 386, 512) ve yukarıdaki konulara göre modüler ayrılmış özel alt veri setleri hafta içi periyodik güncellemelerle repoya eklenecektir.

⚡ Hızlı Başlangıç (Python Kullanımı)

Hugging Face datasets kütüphanesi ile tüm veri setini veya modüler token paketlerini doğrudan yükleyebilirsiniz:

from datasets import load_dataset

# 1. Tüm Devasa Veri Setini Yükle (448.531 Örnek)
dataset = load_dataset("bysismo/Turkish-Python-instruction-450k", data_files="original_488k.jsonl")

# 2. Modüler Yükleme (Örn: Sadece PY_CORE 256 Token Paketini Yükle)
dataset_256 = load_dataset(
    "bysismo/Turkish-Python-instruction-450k", 
    data_files="skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_256_token.jsonl"
)

📊 Veri Özellikleri

  • Toplam Satır: 448.531+ Tekil Talimat
  • Format: ChatML / Alpaca Instruction Format
  • Token Ayrımı: 128, 256, 386 ve 512 Max-Token Paketleri
  • Dil: Doğal, akıcı, çeviri kokmayan Türkçe

🌐 Diğer Açık Kaynak Türkçe Veri Setlerimiz