| --- |
| language: |
| - tr |
| license: mit |
| task_categories: |
| - text-generation |
| tags: |
| - python |
| - coding |
| - instruction |
| - turkish |
| pretty_name: Turkish Python Expert Instruction Dataset (450K+) |
| size_categories: |
| - 100K<n<1M |
| --- |
| |
| # 🚀 Turkish Python Expert Dataset (450K+ / 0.5M Release) |
|
|
| > **BÜYÜK VİZYON:** 23 Farklı kategoride (kategori başı ~50.000 örnek) toplam **1.15 Milyon (1.15M) satırlık** Türkçe Python Ustalık Müfredatı projemizin **448.531 Tekil Örneklik** devasa genişletilmiş 2.0 sürümüdür! |
|
|
| Bu veri seti; Türkçe kod asistanları, LLM fine-tuning ve kod üretimi için özel olarak hazırlanmış, hem **Token Boyutlarına (128, 256, 386, 512)** hem de **Yazılım Mühendisliği Konularına** göre modüler ayrılan kapsamlı bir Python talimat (instruction) veri setidir. |
|
|
| --- |
|
|
| ## 📂 Veri Seti İstatistikleri & Kategori Dağılımı |
|
|
| Üretim bandından çıkan güncel kategori bazlı örnek adetleri şu şekildedir: |
|
|
| * 🐍 **PY_CORE (205.585 Örnek - Modüler Token Paketleri Yüklendi!):** Temel sözdizimi, built-in fonksiyonlar, döngüler ve mantıksal kurgular. |
| * `skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_128_token.jsonl` (52.866 Örnek) |
| * `skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_256_token.jsonl` (130.369 Örnek) |
| * `skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_386_token.jsonl` (14.246 Örnek) |
| * `skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_512_token.jsonl` (8.104 Örnek) |
| * 🧬 **OOP (49.865 Örnek):** Nesne yönelimli programlama, sınıflar, kalıtım, polimorfizm ve mimari tasarımlar. |
| * 🏗️ **DATA_STRUCTURES (44.146 Örnek):** Listeler, sözlükler, setler, deque ve karmaşık veri yapıları. |
| * ⚙️ **ALGORITHMS (Üretim devam ediyor - ~50K):** Sıralama, arama, veri işleme ve dinamik programlama algoritmaları. |
|
|
| --- |
|
|
| ## ⏳ Sırasını Bekleyen 19 Kategori (Hedef: Kategori Başı 50.000 Örnek) |
|
|
| Gelecek periyodik güncellemelerde veri setine eklenecek yol haritası kategorileri: |
|
|
| - 🧠 **FUNCTIONAL:** Functional Programming (Lambda, map, filter, reduce) |
| - 💾 **FILE_IO:** File I/O & Serialization (JSON, CSV, pickle, dosya okuma/yazma) |
| - 🗄️ **DATABASE:** Database & ORM (SQLAlchemy, psycopg2, transaction yönetimi) |
| - 🌐 **WEB_BASICS:** Web Fundamentals (HTTP, REST kavramları) |
| - ⚡ **FASTAPI:** FastAPI Ecosystem (Pydantic, dependency injection, async routes) |
| - 🌶️ **FLASK:** Flask Ecosystem (Blueprints, Jinja2, extensions) |
| - 🛠️ **DJANGO:** Django Basics (Models, Views, ORM, Admin) |
| - 🔌 **NETWORKING:** Networking & Sockets (TCP/UDP, requests, urllib) |
| - 🔄 **CONCURRENCY:** Concurrency & Parallelism (Threading, multiprocessing, GIL) |
| - ⏱️ **ASYNC:** Async Programming (asyncio, event loop, await/async) |
| - 🧪 **TESTING:** Testing & Quality (pytest, unittest, mock, TDD) |
| - 🔒 **SECURITY:** Security & Authentication (JWT, bcrypt, OWASP korumaları) |
| - 🚀 **DEVOPS:** DevOps & Deployment (Docker, CI/CD, environment variables) |
| - 💻 **SHELL:** Shell Integration (subprocess, os, sys) |
| - 🏎️ **PERFORMANCE:** Performance Optimization (Profilling, C-extensions, optimizasyon) |
| - 🐛 **DEBUGGING:** Debugging & Profiling (pdb, logging, hata ayıklama senaryoları) |
| - 📡 **COMMUNICATION:** Communication & Messaging (RabbitMQ, Redis, Kafka) |
| - 🔧 **SYSTEM_TOOLS:** System & Shell Tools (OS seviyesi etkileşimler) |
| - 🧩 **INTEGRATION:** Integration Projects (Gerçek dünya, çoklu kütüphane projeleri) |
| |
| > 💡 **Not:** Token boyutlarına (128, 256, 386, 512) ve yukarıdaki konulara göre modüler ayrılmış özel alt veri setleri hafta içi periyodik güncellemelerle repoya eklenecektir. |
| |
| --- |
| |
| ## ⚡ Hızlı Başlangıç (Python Kullanımı) |
| |
| Hugging Face `datasets` kütüphanesi ile tüm veri setini veya modüler token paketlerini doğrudan yükleyebilirsiniz: |
| |
| ```python |
| from datasets import load_dataset |
| |
| # 1. Tüm Devasa Veri Setini Yükle (448.531 Örnek) |
| dataset = load_dataset("bysismo/Turkish-Python-instruction-450k", data_files="original_488k.jsonl") |
| |
| # 2. Modüler Yükleme (Örn: Sadece PY_CORE 256 Token Paketini Yükle) |
| dataset_256 = load_dataset( |
| "bysismo/Turkish-Python-instruction-450k", |
| data_files="skill-1-PY_CORE/PY_CORE-original_256_token.jsonl" |
| ) |
| ``` |
| |
| --- |
| |
| ## 📊 Veri Özellikleri |
| |
| * **Toplam Satır:** 448.531+ Tekil Talimat |
| * **Format:** ChatML / Alpaca Instruction Format |
| * **Token Ayrımı:** 128, 256, 386 ve 512 Max-Token Paketleri |
| * **Dil:** Doğal, akıcı, çeviri kokmayan Türkçe |
| |
| --- |
| |
| ## 🌐 Diğer Açık Kaynak Türkçe Veri Setlerimiz |
| |
| * 💬 [**Temel-cumle-analizi-2.7M**](https://huggingface.co/datasets/bysismo/Temel-cumle-analizi-2.7M): 2.7M ChatML Soru-Cevap & 5N1K Bilgi Çıkarımı Veri Seti. |
| * 📊 [**2k3n1d-Temel-cumle-analizi-284k**](https://huggingface.co/datasets/bysismo/2k3n1d-Temel-cumle-analizi-284k): 284K Yapılandırılmış 5N1K & Duygu Analizi (Sentiment) Veri Seti. |
| * 🧠 [**3Milyon_Zengin_Sorular_Cevaplar**](https://huggingface.co/datasets/bysismo/3Milyon_Zengin_Sorular_Cevaplar): 3 Milyon Morfolojik Zengin Soru-Cevap Veri Seti. |
| * 🧬 [**100k_Tdk_zurriyet_dna_v6.jsonl**](https://huggingface.co/datasets/bysismo/100k_Tdk_zurriyet_dna_v6.jsonl): 463K Kelimelik TDK Morfolojik DNA & Ek Çözümleme Veri Seti. |
| |
