_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
110173 | من سعی می کنم مقدار p را از یک آزمایش جایگشت جفتی دقیق پیدا کنم. برای نمونه های کوچک خوب کار می کند: > library(exactRankTests) > n <- 1000 > perm.test(runif(n, 0.9, 1), runif(n, 0.8, 1), paired=TRUE, exact=TRUE)$p .value [1] 2.907099e-116 اما برای نمونه های بزرگتر دقیقاً 0 می دهد: > n <- 1500 > perm.test(runif(n, 0.9, ... | یک perm.test جفت شده دقیق، مقدار p 0 را برای اندازه‌های نمونه بزرگ برمی‌گرداند |
31080 | با توجه به پیشنهاد ماکرو، در حال ایجاد یک تاپیک جدید برای سوالاتم هستم. (این به نوعی با سوال اصلی که در اینجا مورد بحث قرار گرفته بود مرتبط است: درک معادله مدل اثرات مختلط خطی و برازش یک مدل اثرات تصادفی با وزن‌ها در R به طور خاص، من سعی می‌کنم یک مدل قطع تصادفی را به شکل $${ بفهمم. \bf y}={\bf X}{\boldsymbol \beta} + ... | درک مدل جلوه ترکیبی از طریق ایجاد مدل مبتنی بر بهینه سازی خودم |
105250 | من باید همبستگی بین چند عبارت (مثلاً 3 یا 4) را در یک فهرست جستجوی تک ترمی پیدا کنم. من سعی می کنم بفهمم آیا LSA با مشکل مطابقت دارد یا خیر. آیا من درست می گویم که LSA چیزی بیش از یک ماتریس همبستگی ترم به مدت به شکلی مناسب برای برش ابعاد نیست و جفت ترم-ترم بیشتری ندارد؟ | آیا LSA می تواند همبستگی بین چندین کلمه را پیدا کند؟ |
111869 | من یک شبیه‌سازی دارم که در آن یک حیوان در یک محیط خصمانه قرار می‌گیرد و زمان‌بندی می‌شود تا ببینم چقدر می‌تواند با استفاده از روشی برای بقا زنده بماند. سه روش برای زنده ماندن وجود دارد. من 300 شبیه سازی از حیوان را با استفاده از هر رویکرد بقا اجرا کردم. همه شبیه‌سازی‌ها در یک محیط انجام می‌شوند، اما مقداری تصادفی وجود ... | آیا می توان از آزمون من ویتنی برای مقایسات بعد از کروسکال-والیس استفاده کرد؟ |
6021 | این یک سوال تجسم داده است. من یک پایگاه داده دارم که حاوی برخی از داده ها است که دائماً اصلاح می شود (به روز رسانی آنلاین). بهترین راه در R برای به روز رسانی یک نمودار در هر 5 یا 10 ثانیه چیست. (بدون طرح مجدد همه چیز ممکن است)؟ فرد | R: یک نمودار را به صورت پویا به روز کنید |
10075 | من به خودم تئوری احتمال را آموزش می‌دهم و مطمئن نیستم که هیچ کاربرد واریانس را بر خلاف انحراف معیار درک کنم. در موقعیت‌های تمرینی که من به آنها نگاه می‌کنم، واریانس بزرگتر از محدوده است، بنابراین از نظر شهودی مفید به نظر نمی‌رسد. | کاربرد عملی واریانس چیست؟ |
70196 | من می خواهم تحلیل رگرسیون را با استفاده از یک تابع هزینه ویژه انجام دهم که خطای _sign_ را بیشتر از مجذور خطا جریمه می کند. به عنوان مثال، من تعدادی مشاهده تغییر ماهانه دارم که می تواند مقادیر منفی داشته باشد. $Y$ 1100 ژانویه، +500 فوریه، -100 مارس است. اگر پیش بینی $X$ من دارای مقادیر 100 ژانویه، -500 فوریه، -100 مارس ... | تحلیل رگرسیون با تابع هزینه ویژه |
111879 | من سعی می‌کنم هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی را تخمین بزنم و از خودم می‌پرسیدم که روش استاندارد برای مقادیر شدید چیست؟ منظورم از مقادیر افراطی من است که بخش بزرگی از هزینه‌هایم صفر است و بخش کوچکی از هزینه‌هایم بیش از 100000 دلار است. در این صورت بهتر است از میانگین از میانه استفاده کنیم؟ و چه توجیهی دارد؟ یا آیا قرارداد... | برآورد هزینه ها با مقادیر شدید |
70191 | من یک مشکل طبقه بندی دو کلاسه با داده های n بعدی دارم. من می خواهم یک طبقه بندی (ترجیحا اما نه لزوما خطی) با ارزش پیش بینی مثبت 100٪ آموزش دهم. به عبارت دیگر، من می خواهم مدل به طور کامل از یکی از کلاس ها اجتناب کند. برای این برنامه، تا زمانی که PPV ~ 100٪ باشد، حساسیت کم خوب است. آیا پیشنهادی از تکنیک های خوب برای ا... | ایجاد یک طبقه بندی کننده با ارزش پیش بینی بالا |
70443 | من سعی می کنم از رگرسیون لجستیک در SPSS استفاده کنم. می‌پرسم، آیا باید به SPSS بگویم که مثلاً «جنسیت» یک متغیر طبقه‌بندی است؟ همچنین قصد دارم متغیرهای توضیحی بیشتری را به صورت گام به گام برای پیش بینی متغیر وابسته اضافه کنم، در مجموع 7 مدل خواهم داشت. آیا باید از گزینه blocks در رگرسیون لجستیک استفاده کنم؟ یا می توانم ... | بلوک ها و سوالات دیگر در مورد رگرسیون لجستیک با SPSS |
16104 | بسیاری از برنامه های کاربردی مستقل یادگیری ماشین/داده کاوی برجسته به زبان های مختلف مانند جاوا، پایتون و غیره وجود دارد. با این حال، من تعجب می کنم، عملا، در صورت استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در یک محیط وب، آیا چیزی وجود دارد که بتوان از آن استفاده کرد؟ به عنوان مثال آیا چارچوب یا کتابخانه ای برای اعمال یادگیری م... | یادگیری ماشین در برنامه وب؟ |
70449 | آیا کسی مقاله یا مرجع دیگری در مورد بیزی گروه-کند برای مدل probit/logit یا GLM (مدل های خطی تعمیم یافته) دارد؟ هیچ مقاله ای پیدا نکردم که به صراحت به این موضوع بپردازد. | منابع گروه بیزی-کند برای رگرسیون پروبیت/لوجیت |
70190 | $y_i=\beta_0+\beta_1x_i+\varepsilon $ یک مدل خطی ساده است. ما می دانیم $R^2=1-\frac{SSE/(n-k-1)}{SST/(n-1)} $ که در آن $SSE=Y'(I-H)Y=\sum(y_i-\hat{y })^2$ و $SST=Y'(I-P_1)Y=\sum(y_i-\bar{y})^2$ (برای $H=X(X'X)^{-1}X' دلار و $P_1=\frac{1}{n}\mathbf{11'}$ و $\mathbf{1}=(1,\cdots,1)_{1\times n}'$, $Y=(y_1, y_2,\cdots,y_n)... | اثبات اینکه R^2$$r^2$ است |
44285 | لطفا اشتباهم را به من اطلاع دهید. من انتظار داشتم که بوت استرپ یک داده عادی استاندارد میانگین صفر و انحراف استاندارد 1 را تولید کند، اما مثال من اینطور نیست. rm(list=ls()) ایجاد داده های تصادفی با میانگین صفر و انحراف استاندارد یک V1 <- rnorm(9, mean=0, sd=1); V2 <- rnorm(9, mean=0, sd=1); V3 <- rnorm(9, mean=0, sd=1) ... | بوت استرپ داده های عادی استاندارد، میانگین صفر و انحراف استاندارد 1 را ایجاد نمی کند |
84308 | الگوریتمی برای تولید متغیر تصادفی Y به من داده شده است، به شرح زیر: * $X=-ln(Z)$ * اگر $X>2$، سپس $Y=X-2$، در غیر این صورت رد می شود. سپس از من خواسته می شود pdf و cdf Y را پیدا کنم. کسی می تواند به من بگوید چگونه این را بخوانم؟ من از نظر تئوری می دانم که هر دو چیست، اما به سختی می توانم آنها را از مشکلاتی مانند این ا... | چگونه می توانم یک pdf بر اساس این معیارهای شبیه سازی پذیرش-رد دریافت کنم؟ |
105255 | من یک مجموعه داده نسبتا کوچک دارم که از ویژگی های عددی، اسمی و همچنین متنی تشکیل شده است. برخی از سلول‌ها خالی هستند در حالی که نوع کلاس اسمی است و می‌تواند هر یک از 10 مقدار کلاس مختلف موجود را بگیرد. من می خواهم دو الگوریتم طبقه بندی را اعمال کنم و سپس خطای تست را اندازه گیری کنم. اولین سوال من این است که چگونه مجموع... | نحوه آماده سازی داده ها برای طبقه بندی |
52473 | آیا راهی برای استفاده از تابع تناسب خطی یا R با خطاهای خودم به جای وزن های مقدار وجود دارد؟ یعنی من یک آزمایش فیزیکی دارم که در آن خطاهای هر نقطه را می دانیم، به عنوان مثال: > df x y Yerror 1 0 3097.460 55.65483 2 60 4624.340 68.00250 3 121 7013.675 >Structure 7013.675 8d. c(0، 60، 121)، y = c(3097.46، 4624.34، 7013.67... | ارائه خطای واقعی اندازه‌گیری شده به جای وزن‌ها به تابع lm در R (یا تابع تناسب خطی مشابه) |
103853 | در برخی شرایط، آزمون Chi-square را می توان با آزمونی بر اساس توزیع دو جمله ای جایگزین کرد. مشکل رایج استفاده از توزیع دوجمله ای این است که محاسبه فاکتوریل های بزرگ ممکن است به سرعت دشوار شود. با این حال ، می توان به راحتی از تقریب استرلینگ برای تقریب چنین عملکردی استفاده کرد. سوال من این است: پس از آن چه آزمایشی بهتر ا... | آزمون کای دو و توزیع دوجمله ای |
84307 | من در مدل‌سازی یک رگرسیون با مشاهدات تودرتو و به ظاهر غیر مستقل مشکل دارم. من در حال بررسی تأثیر خویشاوندی بر نسبت فرزندان در مواردی هستم که نرهای متعدد در تولید تخم‌ها نقش دارند. من تخمین‌هایی از ارتباط ژنتیکی بین هر نر و ماده‌ای که با آن جفت می‌شود، و همچنین نسبت فرزندان نر در تخم‌های آن ماده را دارم. حداکثر 5 نوزاد ... | رگرسیون مدل مخلوط با داده های غیر مستقل (تودرتو؟) در r |
45153 | من یک مجموعه داده نمونه با 31 مقدار دارم. من یک آزمون t دو طرفه را با استفاده از R برای آزمایش اینکه آیا میانگین واقعی برابر با 10 است انجام دادم: t.test(x=data، mu=10، conf.level=0.95) خروجی: t = 11.244، df = 30، p-value = 2.786e-12 فرضیه جایگزین: میانگین واقعی برابر با 10 95 درصد فاصله اطمینان نیست. 19.18980 23.26907... | محاسبه دستی مقدار P از t-value در آزمون t |
84306 | با EP چه اتفاقی می‌افتد وقتی شرایط احتمال و مقدمات از قبل گوسی باشند. بنابراین، اگر تصور کنیم که پسین با: $$ P(\theta|y) = \frac{1}{Z}P(\theta)\prod_i{\frac{\phi}{2\pi}\ داده می‌شود exp^{-0.5(y_i-f(x,w_i))\phi(y_i-f(x,w_i))}} $$ در اینجا $y$ و $x$ مشاهده می شود و $f(x, w_i)$ فقط یک تابع تبدیل است که $w_i$ را به عنوان پ... | انتشار انتظار زمانی که احتمال از قبل گوسی باشد |
45155 | هنگام مقایسه $C_p$ هر مدل تولید شده به صورت جداگانه با تعداد پارامترها، مقایسه با کدام تعدادی از پارامترها است؟ هر مدل فردی یا تعداد کلی پارامترها؟ | سوال Cp Mallow |
111868 | من سعی می کنم به خودم یاد بدهم که چگونه به سرعت انواع مختلف معادلات را به کدهای VB، T-SQL و MDX ترجمه کنم. از آنجایی که من سعی می کنم مهارتی را ایجاد کنم، نه فقط یک مسئله مجزا را حل کنم، سعی می کنم تا آنجا که ممکن است این موارد را به تنهایی کشف کنم - اما از تابع خطای استفاده شده در محاسبه گیج شده ام. تابع توزیع تجمعی ن... | تابع توزیع تجمعی: $t$ در $\int\exp(-t^2)dt$ چیست؟ |
71713 | آیا «قاعده‌ای سرانگشتی» برای محاسبه مقدار RAM مورد نیاز در رایانه برای انجام یک رگرسیون چند متغیره در زمان اجرا $t$ با ماتریس طراحی $p \times n$ وجود دارد؟ با فرض اینکه هنگام حل ضرایب OLS باید محصول X^TX$ را پیدا کنم، آیا داشتن RAM کافی برای نگهداری مجموعه داده $n \times n$ در حافظه مطلوب است؟ من تحلیل‌هایی را در SAS و... | الزامات RAM برای رگرسیون چند متغیره در SAS و R؟ |
29859 | من سعی می‌کنم یک آزمایش Dunnett را روی برخی داده‌های سمیت (مقایسه پاسخ‌ها به یک کنترل منفی) انجام دهم، اما باید بیش از 20 درمان را با کنترل مقایسه کنم. من یک تابع R برای اجرای آزمون دانت با درون یابی q' از جداول ارائه شده در زار (1999) نوشته ام، اما تعداد گروه ها در جداول به 10 گروه محدود شده است. من همچنین سعی کردم ای... | تست دانت برای تعداد زیادی درمان |
70445 | من چند ماه پیش شروع به یادگیری و استفاده از پیش بینی در شغلم کردم. پیش‌بینی مسائل عملی در دنیای واقعی برخلاف تمرین کتاب درسی واقعاً چالش برانگیز است. در زیر از دیدگاه من برخی از ویژگی های خوب یک روش پیش بینی وجود دارد که می خواهم به اشتراک بگذارم: 1. توانایی تشخیص نقاط پرت و تغییر سطح به طور خودکار 2. گنجاندن متغیرهای ... | همه ویژگی های خوب یک روش پیش بینی ایده آل چیست؟ |
70442 | فرض کنید من مجموعه ای از اشیاء دارم. هر شی دارای مجموعه‌ای از ویژگی‌های پیش‌بینی‌کننده است که ویژگی ممکن است درست یا نادرست باشد. هر خصیصه وقتی درست است «موفقیت» را با احتمال مشخص پیش‌بینی می‌کند و این احتمالات لزوماً برای ویژگی‌های مختلف یکسان نیستند. احتمال موفقیت برای یک شی با بیش از یک ویژگی واقعی چقدر است؟ به عنوا... | احتمال موفقیت زمانی که دو پیش بینی مستقل با هم اتفاق می افتند چقدر است؟ |
6026 | من یک دانشجوی پزشکی هستم که سعی می کنم آمار را بفهمم(!) - پس لطفا ملایم باشید! ؛) من مقاله ای می نویسم که حاوی مقدار زیادی تجزیه و تحلیل آماری از جمله تجزیه و تحلیل بقا (کاپلان-مایر، لاگ-رتبه و رگرسیون کاکس) است. من یک رگرسیون کاکس را روی داده‌هایم اجرا کردم تا بفهمم آیا می‌توانم تفاوت معنی‌داری بین مرگ و میر بیماران د... | چگونه Exp(B) را در رگرسیون کاکس تفسیر کنم؟ |
64917 | من داده‌هایی دارم که دارای دو نوک ناگهانی (تقریباً مانند توده‌های شدید یا توابع دلتای دیراک) در داده‌های سری زمانی من هستند و می‌دانستم که آیا این مشکل در ساخت مدل‌های مخفی مارکوف وجود دارد یا خیر. در اینجا نموداری از داده های من برای نشان دادن این موضوع وجود دارد: . چگونه می توانم یک سری زمانی جدید بسازم که نمونه برداری شده در یک فاصله مثلاً 10 دقیقه، اما با هر لحظه نمونه تراز شده با زمان دور (13:00:00، 13:10:00، 13:20:00، ...) . اگر لحظه نمونه‌برداری مجدد دقیقاً روی مقدار سری اصلی قرار نگیرد، می‌خواهم... | چگونه یک سری زمانی XTS را در R نمونه برداری کنیم؟ |
105257 | من می خواهم با استفاده از روش با صدای بلند (تحلیل پروتکل) پرسشنامه ای را برای جمعیت خود تأیید کنم. این مطالعه به رضایت کاربران فناوری اطلاعات می پردازد. آیا فکر می کنید شرکت کنندگان من باید مدتی از نرم افزار استفاده کنند تا بتوانند ارزیابی کنند که پرسشنامه را درک می کنند؟ همچنین، آیا استفاده از همان افراد برای پاسخ داد... | آزمون اعتبار صوری پرسشنامه |
71719 | من به دنبال مقالاتی در حوزه مدیریت هستم که بیشتر در مورد استفاده از مدل‌های مختلط خطی در R بحث می‌کنند. آیا در مورد این دو مورد من را روشن می کنید؟ من می دانم که آنها مشابه هستند، مانند مورد داده های پانل و ناهمگونی مشاهده نشده به دلیل اثرات تصادفی. | رگرسیون GLS در مقابل مدل‌های مختلط خطی در R |
62359 | من می خواهم شروع به یادگیری در مورد انجام محاسبات در مجموعه داده های بزرگ کنم. من پست‌های زیادی در مورد چیزهایی مانند کاهش نقشه و هدوپ خوانده‌ام، اما چیزی که نمونه‌هایی را نشان می‌دهد یا حتی به وضوح نحوه عملکرد این موارد را توضیح نمی‌دهد. Hadoop to هنوز هم مانند یک کلمه جادویی به نظر می رسد که مردم در اطراف موج می زنند... | رگرسیون R و مجموعه داده های بزرگ |
1063 | آمارهای من به صورت خودآموز آموزش داده شده است، اما بسیاری از مطالبی که خواندم به یک مجموعه داده اشاره دارد که میانگین 0 و انحراف استاندارد 1 دارد. اگر اینطور است، پس: 1. چرا میانگین 0 و SD 1 ویژگی خوبی است؟ 2. چرا یک متغیر تصادفی که از این نمونه گرفته شده برابر با 0.5 است؟ شانس رسم 0.001 برابر با 0.5 است، بنابراین با... | چرا همیشه از توزیع میانگین 0 و انحراف استاندارد 1 استفاده می شود؟ |
95271 | در بسیاری از رویکردها برای یادگیری شبکه‌های بیزی، یک راه‌حل برای مقابله با متغیرهای پیوسته، گسسته‌سازی آنها و به‌کارگیری یکی از تکنیک‌های شناخته شده برای یادگیری شبکه‌های بیزی که فقط شامل متغیرهای گسسته است، است. بیشتر تکنیک‌های گسسته‌سازی تک متغیره هستند به این معنا که روی هر متغیر به تنهایی عمل می‌کنند. این طبیعتاً ت... | شبکه های بیزی و گسسته سازی متغیرها با استفاده از خوشه بندی K-means |
99789 | من در استفاده از SPSS نسبتاً تازه کار هستم (من دانشجوی سال اول دانشگاه هستم) و می خواهم تعاملات خود را بیشتر آزمایش کنم. من روش Aiken و West را برای آزمایش تعاملات خواندم، روشی که اثرات تعدیل کننده را یک و دو SD در بالا و پایین میانگین ترسیم می کند. من می خواهم بدانم چگونه می توانم این روش را از طریق SPSS انجام دهم. من... | نمودار SD تعاملات در بالا و پایین تر از میانگین |
70447 | هنگامی که 3 متغیر پیش بینی وجود دارد که باید در نظر گرفته شود، روش صحیح چیست؟ آیا ما برای تمام 2 ترکیب ممکن نمودارهای جعبه می سازیم یا راهی برای مقایسه 3 متغیر وجود دارد؟ ببخشید اگر این یک سوال اساسی است. پاسخ پاسخ اورانیوم است و 3 متغیر پیش بینی کننده وجود دارد: زمان، دما و قدرت اسید. هر 3 متغیر پیش بینی دارای 3 سطح پ... | ساختن نمودارهای جعبه ای هنگام تجزیه و تحلیل یک مورد با 3 متغیر پیش بینی کننده؟ |
87144 | من با R و آمار بسیار تازه کار هستم، بنابراین این ممکن است یک سوال ساده باشد. من یک ماتریس (1000756) دارم که حاوی 1000 سال داده فشار سطح دریا (SLP) در 756 مکان در اقیانوس اطلس شمالی است. من باید یک نوسان در ناهنجاری های SLP (یعنی تفاوت بین مناطق بالا و پایین در شمال و جنوب) را شناسایی کنم که نوسان اقیانوس اطلس شمالی نام... | محاسبه محصول اسکالر/نقطه بین جزء اصلی و داده |
5308 | برای این مجموعه داده: data my; ورودی x y; خطوط داده؛ -122.413582861209 37.7828877716232 -122.417876547159 37.7848288325307 ; چاپ پروک؛ اجرا؛ خروجی ها و جداول مربوطه عبارتند از:  چگونه می توانم این مقادیر را با حداکثر دقت وارد، ذخیره و ا... | مقادیر اعشاری را در SAS بخوانید |
5300 | من مجموعه ای از داده ها با 4 متغیر ورودی و 1 فیلد نتیجه دارم (همگی مقادیر عددی هستند). من می‌خواهم تأثیر متغیر #4 را بر نتایج تعیین کنم، بنابراین منطقی است که سعی کنیم 3 ورودی دیگر را اصلاح کنیم و نتایج را با مقدار var #4 مقایسه کنیم. من متوجه هستم که احتمالاً از اصطلاحات آمار وحشتناک استفاده می کنم، اما فقط به دنبال ک... | رفع 3 متغیر برای پیدا کردن تأثیر یک چهارم؟ |
87145 | من سعی می کنم انتخاب مدل را روی یک مجموعه داده بزرگ (بیش از 500 نمونه و بیش از 50 vars) اجرا کنم. من GLS را اجرا کردم (با استفاده از یک اسکریپت خودنوشت برای انتخاب مدل‌های مبتنی بر AICc)، اما مشکل این است که بهترین مدل GLS شامل بسیاری از متغیرهای غیر قابل توجه است (مدل بیش از حد برازش شده، فکر می‌کنم). سایر احتمالات عب... | متغیرهای غیر معنی دار در بهترین مدل |
44281 | در R، آیا تابع از پیش تعریف شده ای وجود دارد که با توجه به خروجی رگرسیون coxph، نسبت خطر log و خطای استاندارد آن را برای یک مرد سیاه پوست (همانطور که در مثال زیر نشان داده شده است) به من بدهد؟ library(survival) library(KMsurv) #داده های پیوند کلیه از کلاین و موشبرگر. داده‌ها را ماساژ دهید تا #نتایج شبیه ب... | محاسبه نسبت خطر ورود به سیستم با SE در R |
89430 | اطلاعات در مغایرت میانگین و میانه (بدون قید و شرط) نهفته است. به عنوان مثال، اگر میانه بزرگتر از میانگین باشد، توزیع باید به سمت چپ باشد. آیا این نوع استنتاج به میانگین ها و میانه های شرطی که توسط حداقل مربعات معمولی و رگرسیون چندک تخمین زده می شود ترجمه می شود؟ به عنوان مثال، اگر ضریب رگرسیون چندک بزرگتر از ضریب OLS ب... | وقتی حداقل مربعات معمولی چند متغیره و رگرسیون چندکی (میانگین) نتایج متفاوتی به دست می‌دهند، چه چیزی می‌توان استنباط کرد؟ |
46819 | چگونه می توانم تست Dickey-Fuller (یا جایگزین) تقویت شده را برای تعیین اینکه آیا یک متغیر به جای $I(1)$ $I(2)$ است اعمال کنم؟ آیا قابلیتی برای این در زبان «R» وجود دارد؟ حدس من این است که روش زیر را اعمال کنیم: * فرضیه صفر که $X_t$ $I(0)$ است را رد کنید، به این نتیجه رسیدیم که $X_t \sim I(d)$ برای $d > 0$. * تست $H_0... | چگونه برای سفارش یکپارچه 2/غیر ثابت I(2) آزمایش کنیم؟ |
17864 | اولین بار که پست میذارم! من سعی می‌کنم با استفاده از شبیه‌سازی حلقه‌ای، تخمین‌گر لاجیت ایجاد کنم، جایی که حلقه تعداد پیش‌بینی صحیح را تشخیص می‌دهد (کد من در زیر است). آیا امکان تغییر شوک در توزیع (تعریف شده به عنوان انحراف استاندارد در توزیع rnorm) پس از تعداد معینی از پیش بینی صحیح وجود دارد؟ من آن را با متغیر f آغاز ... | ایجاد یک برآوردگر با سطوح شوک (SD) متفاوت در R؟ |
44283 | یک متغیر اسمی A (به عنوان مثال سیگاری/غیر سیگاری) را در نظر بگیرید که در تعدادی از نمونه ها اندازه گیری شده است. اکنون می خواهم بدانم آیا نسبت A (سیگاری / غیر سیگاری) بین نمونه ها متفاوت است یا خیر. کدام آزمون مناسب خواهد بود؟ | کدام آزمون برای تفاوت فراوانی متغیر اسمی |
111944 | معیار اطلاعات انحراف (DIC) یک ابزار بسیار محبوب برای انتخاب مدل بیزی است که تا حدی به دلیل پشتیبانی آن توسط پلتفرم‌های BUGS است. با این حال، برخی محدودیت‌های باقی‌مانده وجود دارد که توسط پلامر (2008) بحث شده است. یکی از این موارد این است که تعداد موثر پارامترها، pD، باید نسبت به حجم نمونه کم باشد، در غیر این صورت DIC م... | نگرانی در مورد استفاده از DIC برای مقایسه مدل های بیزی |
1066 | سوال من در واقع بسیار کوتاه است، اما باید با توصیف زمینه شروع کنم زیرا مطمئن نیستم که چگونه مستقیماً آن را بپرسم. بازی زیر را در نظر بگیرید: ما یک پاره به طول n (قطعه بزرگ) و m اعداد صحیح (طول) داریم که همه به طور قابل توجهی کوچکتر از n است. برای هر یک از طول های m یک زیرقطعه تصادفی از طول آن بر روی قطعه بزرگ رسم می کن... | تابع چگالی تقریبی برای توزیع غیر نرمال |
89438 | من باید تنظیمات متغیر مدرسه (تنظیمات شهری، زیرشهری و روستایی) را در یک متغیر ساختگی مجدداً رمزگذاری کنم. من می دانم که هنگام ایجاد یک متغیر ساختگی، یک دسته کمتر وجود دارد (بنابراین 2 به جای سه شرط) و شهری بزرگترین گروه است و باید به عنوان خط مبنا استفاده شود (مطمئن نیستم که خط مبنا کلمه مناسبی است یا خیر، اما امیدوارم ... | رمزگذاری مجدد یک متغیر با سه سطح به یک متغیر ساختگی |
1062 | به طور کلی، چرا پارامترهای متعامد مفید هستند، و چرا ارزش تلاش برای یافتن پارامتری جدید که پارامترها را متعامد می کند، دارد؟ من نمونه‌های کتاب درسی را دیده‌ام، نه چندان، و به مثال‌های ملموس‌تر و/یا انگیزه علاقه‌مندم. | پارامترسازی متعامد |
17862 | من چند توضیح از آمارهای اساسی یک فرآیند پواسون مرکب را دیده‌ام، اساساً فقط عبارات ساده در مورد نحوه محاسبه میانگین و واریانس با توجه به میانگین و واریانس فرآیندهای اساسی. متأسفانه من چیزی را پیدا نکردم که در یک زمینه حرفه ای احساس راحتی کنم. **آیا کسی می تواند یک مرجع خوب میز کار را که فرآیندها/توزیعات مرکب پواسون را پ... | مرجع خوبی برای فرآیندهای پواسون مرکب چیست؟ |
17861 | من یک رگرسیون دارم که به شکل زیر است: $$\text{salespc} = \beta_1 + \beta_2 \text{realprice} + \beta_3 \text{realincpc} + e_i $$ خروجی من از R به شرح زیر است: Coef S.E. t Pr(>|t|) Intercept 253.5044 9.2183 27.50 <0.0001 realprice -18.4374 2.6315 -7.01 <0.0001 realincpc -0.0035 0.0004 -0.0004 -0.001 تقاضای من برای پیدا... | یافتن خطای استاندارد کشش قیمت |
89436 | من سعی می‌کنم صدای انسان را از یک کلیپ پر سر و صدا استخراج کنم و آزمایش‌هایی را روی آن مطالعه کردم، مانند بریده‌شدن صدا با استفاده از یادگیری عمیق یا MLP ann و غیره، سپس شناسایی گفتار با استفاده از اکتشافی مبتنی بر توالی و اکنون تا حدودی گیج شدم. برای شروع بسیار در این زمینه، به برخی از مراجع در این تاپیک نیاز دارم. | درخواست مرجع: استخراج گفتار انسان با استفاده از یادگیری ماشینی |
94928 | یک طرح نمونه‌گیری دو مرحله‌ای را در نظر بگیرید: ابتدا، از انتخاب تصادفی وزن‌دار از یک فهرست برای به دست آوردن مجموعه‌ای از N عنصر_unique_ استفاده کنید. سپس، از انتخاب تصادفی _uniform_ برای انتخاب یکی از آن عناصر استفاده کنید. چگونه می توانم هنگام به دست آوردن اولین مجموعه وزنی، انحراف ناشی از شرط منحصر به فرد را مقابله... | نمونه برداری یکنواخت از مجموعه ای از نمونه های وزنی |
12569 | آیا کسی می تواند k-means و هسته PCA را در حوزه کوانتیزاسیون برداری (حافظه، سرعت، اثربخشی، ...) مقایسه کند؟ | هسته PCA در مقابل k-means |
28811 | چه گزینه‌هایی برای هموارسازی داده‌های واقعی دوبعدی در دسترس هستند که نقاط مختص آنها فواصل واقعی به شکل $(x_j , [y_{j0}, y_{j1}])$ هستند در مورد من، داده‌ها مبهم هستند زیرا دقت اندازه‌گیری ذاتی، و من می‌خواهم دانش کمیت با توزیع یکنواخت در بازه $[y_{j0} مشخص شود، y_{j1}]$ (به جای گاوسی). یکی از گزینه‌ها استفاده از یک spl... | هموارسازی منحنی در حضور عدم قطعیت غیر گاوسی |
83653 | من قصد دارم آزمایشی را با 2 گروه، 3 شرایط (3 X 2 ANOVA مخلوط) انجام دهم و در درجه اول به تعامل بین گروه و شرایط علاقه مند هستم. من سعی می کنم بفهمم اگر آلفا = 0.05، توان = 0.8 به چه اندازه نمونه نیاز دارم. من شمارنده من df = 2 (3-1) * (2-1) را فرض می کنم. با این حال، وقتی همه این اطلاعات را در کادر پارامترهای ورودی وار... | نحوه یافتن اندازه نمونه در ANOVA: جلوه های ثابت، ویژه، جلوه های اصلی و تعاملات |
66812 | من در حال حاضر مشغول نوشتن یک مقاله هستم، اما با برخی چیزها در تجزیه و تحلیل داده ها دست و پنجه نرم می کنم. این مدل مفهومی من است (ساده شده): $A$---\ .......\ ........$C$ ......../ $B$-- -/ در جایی که $A$ یک متغیر اسمی است، بنابراین نیاز به dummified دارد، $B$ یک متغیر مقیاس است، و $C$ یک متغیر مقیاس است. فرضیه های من:... | چگونه این فرضیه ها را آزمایش کنم؟ کدام رگرسیون |
1060 | من از یک مثال استفاده می کنم تا بتوانید نتایج را بازتولید کنید # مرگ و میر مرگ = ts(scan(http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/data/cmort.dat),start=1970, فرکانس=52) # دمای دما = ts (اسکن (http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/data/temp.dat)، start=1970، فرکانس=52) #ذرات آلاینده بخش = ts(scan(http://www.stat.pitt.edu/s... | چرا به نظر می رسد فرمول AIC در R از یک پارامتر اضافی بیش از حد انتظار استفاده می کند؟ |
28816 | من باید یک هیستوگرام از کارکنان شرکت های سراسر کشور تهیه کنم. هدف من بررسی مشاهدات افراطی است و البته در ابتدا بسیار زیاد و در پایان بسیار کم است، بنابراین نمی توانم بفهمم چگونه می توانم یک هیستوگرام دید واضحی از بزرگی و تعداد افراط ها ارائه کنم. در آغاز مطلق وجود دارد. بهترین ایده من تا کنون این بوده است که مجموعه داد... | نحوه ایجاد هیستوگرام هوشمند |
17860 | فرض کنید من سه نمونه دارم: کنترل، A و B. (من چیزهای اساسی در مورد نمونه گیری مانند عدم تعصب، عدم وجود عوامل مخدوش کننده و استقلال در انتخاب نمونه ها را فرض می کنم.) می خواهم ببینم آیا بین هر سه تفاوت معنی داری وجود دارد یا خیر. نمونه ها من تفاوت معنی داری را با آزمون فرضیه با استفاده از آزمون t تعیین می کنم. من یک آزمو... | مبنای تنظیم مقادیر بحرانی در آزمون های t چندگانه چیست؟ |
83651 | برای رگرسیون (از دست دادن مربع) می دانم که چیزی شبیه به بزرگترین مقدار ویژه ماتریس X'*X یا چیزی شبیه به آن است. جایی که X ماتریس داده است. تکمیل ماتریس اساساً عبارت است از: loss(observed_entries_ij - predicted_entries_ij) + جریمه به طور خاص من به ثابت Lipschitz مجذور از دست دادن frobenius (اصولاً از دست دادن مربع) بیش ... | ثابت Lipschitz برای یک مسئله تکمیل ماتریس؟ (از دست دادن سرپوش) |
82016 | من مجموعه ای از مجموعه داده ها با اندازه گیری های متوالی دارم. از آنجایی که اندازه این مجموعه ها بسیار بزرگ است (بیش از 80000 اندازه گیری)، تصمیم گرفتم آنها را با استفاده از میانگین متحرک ساده (SMA) و انتخاب داده ها در هر n اندازه گیری ساده کنم. هر مجموعه متعلق به یک بیمار است و ما می خواهیم تاثیر سبک زندگی خاصی را بر ... | چگونه می توان قبل از اعمال میانگین متحرک (و به طور کلی) با مقادیر از دست رفته در داده های متوالی کنار آمد؟ |
28819 | من یک مدل رگرسیون خطی چندگانه با R با استفاده از «lm» و «glm» ایجاد کرده‌ام. من از «lm» در یک مجموعه آموزشی و «پیش‌بینی» در یک مجموعه آزمایشی برای اعتبارسنجی مدل استفاده می‌کنم. در یک آزمایش، نتایج من در 80٪ چیزی است که برای 80٪ موارد باید باشد. برای یک متغیر پاسخ با 40 درصد و برای متغیر پاسخ دیگر با 63 درصد همبستگی دا... | اعتبار سنجی مدل رگرسیون خطی با استفاده از R |
71715 | من از وجود چیزهایی مانند زنجیر مارکوف مونت کارلو، شبکه های عصبی و جنگل های تصادفی مطلع شده ام. در مدرسه در مورد OLS، logit، probit، GLM و غیره یاد گرفتم. در حالی که این روش ها را یاد گرفتم، همه چیز را در زمینه ایجاد اثرات حاشیه ای با تأکید بسیار کمی بر پیش بینی به خاطر پیش بینی آموختم. این بدیهی است که در تضاد کامل با ... | چند نمونه از مشکلاتی که تکنیک های مختلف به خوبی برای آنها مناسب هستند چیست؟ |
5306 | من در حال تلاش برای انتقال به R از استفاده از SPSS هستم. در گذشته، من داده های خود را در قالب گسترده برای ANOVA اندازه گیری های مکرر خود در 'SPSS' تنظیم کرده ام. چگونه باید داده های خود را برای اجرای «nlme()» تنظیم کنم؟ داده ها متعادل است. دارای متغیرهای درون آزمودنی از نوع کارآزمایی (3 سطح) است که هر کدام 8 بار اندازه... | چگونه می توانم داده های اندازه گیری های مکرر را برای تجزیه و تحلیل با ()nlme تنظیم کنم؟ |
29851 | هنگام استفاده از رویکرد گام به گام رو به جلو برای انتخاب متغیرها، آیا مدل نهایی تضمین می شود که بالاترین $R^2$ ممکن را داشته باشد؟ به روش دیگر، آیا رویکرد گام به گام یک بهینه جهانی را تضمین می کند یا فقط یک بهینه محلی؟ به عنوان مثال، اگر من 10 متغیر برای انتخاب داشته باشم و بخواهم یک مدل 5 متغیری بسازم، آیا نتیجه نهایی... | آیا رویکرد گام به گام بالاترین مدل R^2$ را ایجاد می کند؟ |
82011 | در بسته R روان سنجی تخمینی از SE از R مجذور sersq <- sqrt((4*rsq*(1-rsq)^2*(n-k-1)^2)/((n^2-1)* (n+3))) با n حجم نمونه و k تعداد پارامتر در صورت یافتن اندازه نمونه بیشتر از 60. آیا کسی فرمولی برای حجم نمونه کوچکتر یا فرمول دقیقی دارد؟ من از طریق sos - اما فقط موارد بالا را پیدا کردم؟ - مشکل اساسی واقعی این است که آیا م... | محاسبه دقیق SD در R-squared |
64830 | من در حال حاضر در حال انجام تحقیق با رگرسیون لجستیک باینری داده های پانل هستم. در حال حاضر، من قصد دارم تست مشخصات را با 'لینک تست'، تست خوب بودن برازش (تست Hosmer & Lemeshows) و تست چند خطی با 'collin' در Stata انجام دهم. آیا این درست است؟ دوم، چگونه می توانم ناهمگونی را در رگرسیون لجستیک پانل در Stata بررسی کنم؟ پس ا... | چگونه هتروسکداستیکی را برای رگرسیون پانل لاجیت در Stata تشخیص دهیم؟ |
17866 | متأسفانه این چیزی است که من هرگز در مقطع کارشناسی یا در مقطع دکتری (اقتصاد) با آن مواجه نشدم. به عنوان مثال، فرض کنید من به سه نظرسنجی شناخته شده در سطح ملی نگاه می کنم: برآوردهای اخیر از نظرسنجی جوامع آمریکایی (ACS)، نظرسنجی عمومی اجتماعی (GSS)، و NLSY79. فرض کنید هر کدام دارای یک متغیر مجموع هستند که من می‌خواهم در ت... | من می خواهم بسیاری از نظرسنجی های نماینده را در تجزیه و تحلیل خود ترکیب کنم. چه چیزی باید بدانم؟ |
83656 | من با مجموعه داده بزرگی از مکان‌های برچسب ماهواره‌ای سروکار دارم که نشان‌دهنده حیوانات ردیابی جداگانه در R است. من در نقطه‌ای هستم که می‌خواهم آزمایش آماری برخی از الگوهای حرکتی که در داده‌ها ظاهر می‌شوند را آغاز کنم. به طور خاص، من می خواهم آزمایش کنم که آیا تعدادی از متغیرهای طبقه بندی به طور قابل توجهی بر اندازه گیر... | آزمایش تفاوت حرکتی بین 2 گروه در طول سال |
66817 | آیا ویکی پدیا اشتباه است یا من آن را نمی فهمم؟ > **ویکی‌پدیا:** مربع‌های سفید و سیاه (الگوی شطرنج) کاملاً > پراکنده هستند بنابراین من موران −1 خواهد بود. اگر مربع‌های سفید در یک > نیمی از تخته و مربع‌های سیاه روی دیگری قرار می‌گرفتند، من موران نزدیک به +1 بود. چیدمان تصادفی رنگ‌های مربعی به موران I مقداری نزدیک به 0 می... | چرا I موران در الگوی نقطه کاملاً پراکنده با -1 برابر نیست |
58084 | من مجموعه‌ای از ویژگی‌ها/ویژگی‌های محصول عمومی دارم که مجموعه‌ای از الزامات عملکردی را تعریف می‌کنند («خواسته‌ها/نیازهای من»). هر تعداد از محصولات موجود به طور بالقوه نیازهای من را با هزینه‌های معین/قابل محاسبه برآورده می‌کنند. هدف من یافتن بهترین تطابق بین نیازمندی های من با کمترین هزینه (معمولاً برای استفاده از یک رو... | چه تکنیکی برای انتخاب بهترین گزینه ها بر اساس مجموعه ای از الزامات مناسب است |
29853 | در مورد فاصله اطمینان کمی سردرگمی دارم. من داشتم از طریق این لینک http://www.stat.yale.edu/Courses/1997-98/101/confint.htm چیزی شبیه به این دارد: > فرض کنید دانش آموزی که دمای جوش یک مایع خاص را اندازه می گیرد > مشاهده می کند قرائت (بر حسب درجه سانتیگراد) 102.5، 101.7، 103.1، 100.9، > 100.5 و 102.2 در 6 نمونه مختلف مای... | سردرگمی در مورد فاصله اطمینان |
85923 | اجازه دهید $Y$ مستقل باشد و به طور یکسان نرمال با میانگین $2\mu$ و واریانس $16$ توزیع شود. نشان دهید که $\frac{\bar y}{2}$ حداکثر تخمین‌گر احتمال $\mu$ است. | سوال اثباتی در مورد برآوردگر حداکثر احتمال |
82972 | من سعی می کنم یاد بگیرم که چگونه از فیلدهای تصادفی مارکوف برای طبقه بندی پیکسل ها در یک تصویر استفاده کنم. آیا کسی می تواند مرا به یک آموزش ساده راهنمایی کند که نشان می دهد چگونه این کار انجام می شود. این آموزش باید تخمین پارامترهای مدل و مدیریت طبقه بندی نهایی را پوشش دهد. برخی از چیزهایی که من نمی‌فهمم: 1. در مورد IC... | آموزش آسان برای استفاده از فیلدهای تصادفی مارکوف برای طبقه بندی پیکسل ها در تصاویر در مقیاس خاکستری |
10672 | من در مورد تعدادی از الگوریتم‌ها برای حل مشکلات راهزن مسلح n مانند $\epsilon$-greedy، softmax و UCB1 خوانده‌ام، اما در طبقه‌بندی بهترین روش برای به حداقل رساندن پشیمانی مشکل دارم. آیا الگوریتم بهینه شناخته شده ای برای حل مسئله راهزن n-armed وجود دارد؟ آیا انتخاب الگوریتمی وجود دارد که به نظر می رسد در عمل بهترین عملکرد... | الگوریتم بهینه برای حل مسائل راهزن مسلح n؟ |
21590 | من با مجموعه داده‌های بزرگی از داده‌های رفتاری کار می‌کنم که آنها را (پس‌البته) به‌عنوان یک طرح آزمایشی سری زمانی بررسی می‌کنم تا به دنبال تغییر قابل اعتماد در یک متغیر وابسته منفرد در نتیجه یک درمان باشم. داده ها از تعامل کاربر با یک وب سایت در طول 10 سال به دست می آید. یک بهبود کلی از زمان 1 تا زمان 2 وجود دارد، p<.... | چگونه می توان رگرسیون به سمت میانگین را آزمایش کرد و با آن مقابله کرد؟ |
12566 | من آزمایشی دارم که متغیر x را مختل می کند و باعث تغییر در متغیر z می شود. یک تغییر همزمان در متغیر y وجود دارد. چگونه می توانم تعیین کنم که آیا متغیر y در مسیر علّی بین x و z قرار دارد یا اینکه یک پدیده غیر مرتبط است؟ | در مسیر علّی چیست؟ |
88744 | من شنیدم که تمام شرطی های کامل (همانطور که در نمونه گیری گیبس استفاده می شود) می توانند توزیع مشترک را تعیین کنند. اما نمی فهمم چرا و چگونه. یا من اشتباه شنیدم؟ با تشکر | آیا شرایط کامل می تواند توزیع مشترک را تعیین کند؟ |
28815 | یک سوال پرسیده شد که آیا دو متغیر مستقل $X$ و $Y$ که فقط مقادیر مثبت می گیرند می توانند $X-Y$ توزیع نرمال داشته باشند یا خیر. به من نشان داده شد که پاسخ منفی است. اما من فکر می کنم که می توان این کار را با دو نیمه نرمال که وابسته هستند انجام داد. اما نمی‌توانستم کاملاً بفهمم که چگونه وابستگی را ساختار دهم. | آیا دو rv وابسته X و Y که غیرمنفی هستند می توانند توزیع نرمال برای X-Y داشته باشند؟ با نصف نرمال میشه انجام داد؟ |
5304 | همه عزیزان - من متوجه چیز عجیبی شدم که نمی توانم توضیح دهم، می توانید؟ به طور خلاصه: رویکرد دستی برای محاسبه فاصله اطمینان در یک مدل رگرسیون لجستیک، و تابع R confint() نتایج متفاوتی به دست می‌دهد. من در حال بررسی رگرسیون لجستیک کاربردی Hosmer & Lemeshow (ویرایش دوم) هستم. در فصل سوم مثالی از محاسبه نسبت شانس و فاصله اط... | چرا بین محاسبه دستی فاصله اطمینان 95% رگرسیون لجستیک و استفاده از تابع ()confint در R تفاوت وجود دارد؟ |
7419 | من در حال انجام برخی تحقیقات معمولی اینترنتی در مورد دو خوشه بوده ام. (من مقاله ویکی را چندین بار خوانده ام.) تا اینجا به نظر می رسد که تعاریف یا اصطلاحات استاندارد کمی وجود دارد. 1. می‌خواستم بدانم آیا مقاله یا کتاب استانداردی وجود دارد که هر کسی که به الگوریتم‌هایی برای یافتن دو خوشه علاقه‌مند است، باید بخواند؟ ... | شروع کار با دوخوشه سازی |
66816 | سال آینده در برنامه تحصیلی لیسانس **مطالعات اروپایی** (دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی، دانشگاه کامنیوس در براتیسلاوا) آمار تدریس خواهم کرد. با توجه به توضیحات برنامه، > هدف از مطالعه کسب دانش از مقولات و اصطلاحات اساسی > علوم سیاسی، حقوق و اقتصاد اروپا مرتبط با فرآیندهای > ادغام اروپایی است. دانشجویان فارغ التحصیل با ا... | کدام موضوعات آماری در برنامه مطالعاتی مطالعات اروپا تدریس شود؟ |
82018 | من در تفسیر مناسب بودن مدل مشکل دارم. در زیر عصاره‌ای از برخی خروجی‌ها از R است. (پارامتر پراکندگی برای خانواده دوجمله‌ای 1 گرفته شده است) انحراف صفر: 3946.2 در 2999 درجه آزادی انحراف باقی‌مانده: 3924.3 در 2991 درجه آزادی AIC: 3942.3 تعداد Fisher Scoring >4 1 - pchisq(mylogit$null.deviance - mylogit$deviance، mylogit$d... | رگرسیون لجستیک، حسن تعبیر مناسب |
50905 | در بسیاری از ادبیاتی که من در حال مطالعه آن هستم، این یکی از آن اصطلاحاتی است که مکرراً استفاده می شود، اما تعریف دقیقی برای آن یافت نمی شود. به طور خاص، به من گفته می شود: > برای متغیرهای تصادفی شاخص شده با زمان (RVs) $\\{X_t\\}$، **افزودنی > مدل تجزیه** به صورت > > $X_t = {ll}(X_{ t-1}، X_{t-2}، \ldots) + {fc}(X_{t-1... | منظور از سطح سری زمانی چیست؟ |
88745 | poweRlaw قادر است $x_{min}$ و $\alpha$ را برای دنباله‌های قانون توان تخمین بزند، اما من باید x_{max}$ و $\alpha$ را برای سر قانون قدرت تخمین بزنم. آیا می توانم متقابل را برای هر نقطه داده بگیرم و $x_{min}$ و $\alpha$ را برای توزیع متقابل تخمین بزنم؟ آیا این رویکرد مشکلی دارد؟ | Xmax را برای سرهای قانون قدرت تخمین بزنید |
12562 | من با یادگیری ماشینی جدید هستم و سعی می کنم خودم آن را یاد بگیرم. اخیراً در حال خواندن چند یادداشت سخنرانی بودم و یک سوال اساسی داشتم. اسلاید 13 می گوید که تخمین حداقل مربعات با تخمین حداکثر درستنمایی در مدل گاوسی یکسان است. به نظر می رسد چیز ساده ای است، اما من نمی توانم این را ببینم. میشه لطفا یکی توضیح بده اینجا چه ... | هم ارزی بین حداقل مربعات و MLE در مدل گاوسی |
12567 | در مقاله ویکی‌پدیا در مورد فاصله اعتباری، آمده است: > در مورد یک پارامتر و داده‌ای که بتوان آن را در یک > آمار کافی خلاصه کرد، می‌توان نشان داد که بازه معتبر و > بازه اطمینان در صورت مجهول منطبق می‌شوند. پارامتر یک مکان > پارامتر است (یعنی تابع احتمال رو به جلو به شکل Pr(x | μ) = > f(x - μ) است)، با یک پیشین که یکنواخت... | نمونه هایی از تطابق فاصله اطمینان و فاصله معتبر |
7415 | تکنیک های آماری برای ایجاد یک مجموعه نمونه که نماینده کل جامعه (با سطح اطمینان مشخص) باشد چیست؟ همچنین، * اگر نمونه با مجموعه داده کلی مطابقت دارد، چگونه اعتبار سنجی کنیم؟ * آیا بدون تجزیه کل مجموعه داده (که می تواند میلیاردها رکورد باشد) ممکن است؟ | چگونه از یک مجموعه داده کلی بزرگ مجموعه نمونه نماینده بسازیم؟ |
19524 | من در حال کار بر روی صفحه فرض آزمون رتبه‌بندی علامت‌دار Wilcoxon (آزمون زوجی wilcox) در ویکی‌پدیا هستم. من توانستم مرجعی را برای فرضی که در آنجا نوشتم پیدا کنم، که عبارتند از: اجازه دهید $Z_i=X_i – Y_i$ برای $i = 1، \ldots، n$. 1. تفاوت $Z_i$ مستقل فرض می شود. 2. هر $Z_i$ از جمعیت پیوسته یکسانی می آید و در مورد یک... | مفروضات (و H0) برای آزمون رتبه علامت دار Wilcoxon چیست؟ |
65730 | من می‌خواهم توزیع احتمال داده‌هایم را با استفاده از R بررسی کنم. در برخی از سایت‌ها، تابع «fitdistr» در بسته «MASS» می‌تواند این کار را انجام دهد. برای بررسی اینکه 105 عدد پواسون تصادفی تولید کرده‌ام و تابع fitdistr را اجرا کنید تا بررسی کنید که آیا قادر به شناسایی است یا خیر. من از کتابخانه کد زیر (MASS) zpois=rpois(1... | بررسی توزیع با استفاده از R |
28813 | من شروع به بازی با تابع 'naiveBayes' از بسته e1071 کردم. در نمونه های کوچک آزمون ساده به نظر می رسد. اما در وظیفه واقعی من ضعیف عمل می کند. من 4000 مشاهده دارم که متعلق به 2 کلاس است و با 19000 متغیر عددی توصیف شده است. کل مجموعه داده بر روی مجموعه های آموزشی و آزمایشی تقسیم شد و مدل ساده بیس برای مجموعه آموزشی تولید ش... | عملکرد ضعیف طبقه‌بندی با ساده‌لوحان |
65732 | تکنیک های زیادی وجود دارد که می توان از آنها برای کار رگرسیون استفاده کرد. برخی از آمار (به عنوان مثال حداقل مربعات تعمیم یافته) و برخی از یادگیری ماشین (مانند MLP)، برخی خطی و برخی غیرخطی، برخی پارامتری و برخی ناپارامتریک هستند. آیا طرح های طبقه بندی تکنیک های رگرسیون موجود است؟ | طرح طبقه بندی تکنیک های رگرسیون |
111647 | اول از همه، اگر برخی از اصطلاحات فنی در اینجا دقیق نیستند، عذرخواهی می کنم - تجربه من با آمار نسبتاً محدود است. برای نشان دادن مشکلم، فرض کنید می‌خواستم مطالعه‌ای طراحی کنم تا یک همبستگی خطی بین IQ و دور سر (HC) را که با یک نوار اندازه‌گیری می‌شود، محاسبه کنم. خطای اندازه گیری انسان به طور متوسط 0.1 سانتی متر است و خ... | قدرت تشخیص همبستگی قابل توجه با توجه به عدم قطعیت اندازه گیری |
91347 | فرض کنید که من برای بازه زمانی $t$ یک فرآیند پواسون را که دارای نرخ متوسط ناشناخته $\mu>0$ است اندازه می‌گیرم و هیچ رویدادی مشاهده نمی‌کنم. برآورد معقول $\mu$ از دیدگاه بیزی چه می تواند باشد؟ | قانون جانشینی لاپلاس برای فرآیند پواسون |
63941 | من یک طرح اندازه گیری مکرر برای مقیاس لیکرت با 10 گویه دارم. این مقیاس یک بعدی فرض می شود و این یکی از سوالات تحقیق به همراه عدم تغییر اندازه گیری مقیاس ها (MI) در طول زمان است. من تجزیه و تحلیل را به شرح زیر انجام می دهم: ارزیابی اول به طور تصادفی به دو قسمت تقسیم می شود، من PCA را در یک نیمه، CFA را در نیمه دوم اعمال... | اگر تحلیل عاملی تاییدی مثبت نباشد، آیا باید ناواریانس اندازه گیری را اجرا کنم؟ |
82019 | در حالی که این ممکن است یک سوال اساسی و اساسی باشد، من باید درک دقیقی از اینکه پیش‌بینی درون‌نمونه دقیقاً چیست و مستلزم چیست، پیدا کنم. من خارج از نمونه را در نظر گرفتن دوره ای از داده های آموزشی و پیش بینی مقادیر آینده بر اساس رگرسیون داده های آن دوره می دانم. با این حال، به نظر می رسد که درون نمونه به ندرت بدون ارجاع... | چگونه می توان پیش بینی درون نمونه ای را انجام داد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.