_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
88742 | من در حال انجام سوال بازبینی خودیاری زیر در مورد توزیع عادی هستم. به نظر نمی رسد که من کاملاً درک کنم: * پاسخ در قسمت دوم و نحوه مشتق آن * برای قسمت III، چرا این است که p = 0.1075 * برای قسمت III، چرا P(Y = 5) ضرب با (1 - 0.1075) مانند P (Y = 4 ) لطفاً از برخی توصیه ها و دستورالعمل ها قدردانی کنید. **سوال**![توضیحات تص... | توضیح در مورد مسائل توزیع عادی |
110675 | با استفاده از بسته R copula، آیا روش داخلی برای تخمین پارامترهای تتا یک کوپول ارشمیدسی تودرتو (در حالت ایده آل همراه با حاشیه ها) بر اساس داده های تجربی وجود دارد؟ در حالت غیر تودرتو، پارامترها را می توان به راحتی با استفاده از: mydata = read.table(/home/xinli/Desktop/data.csv) x <- mydata[,1] y <- mydata[,2] z تخمین ز... | تخمین پارامترهای جفت تو در تو در R |
17868 | پس از مطالعه اندکی در مورد مبادله پذیری، دوباره به شرایط iid مورد نیاز برای قضیه حد مرکزی فکر کردم. به نظرم رسید که اگر دو متغیر تصادفی از یک توزیع یکسان استخراج شوند، وقوع یک رویداد، احتمال وقوع رویداد دیگری را کم و بیش محتمل نمی‌کند. من شک ندارم که اشتباه می کنم و دلیلی وجود دارد که هم استقلال و هم توزیع یکسان لازم ا... | اگر متغیرهای تصادفی از یک توزیع یکسان استخراج می‌شوند، چرا مستقل بودن آنها را تضمین نمی‌کند؟ |
82010 | این سوال ادامه این بحث است: http://math.stackexchange.com/questions/634914/distribution-of-likelihood- ratio-in-a-test-on-the-unknown-variance-of-a - normal-s/635371?noredirect=1#comment1339933_635371 آیا کسی می تواند استدلال زیر را بررسی کند؟ من سعی می کنم توزیع آمار نسبت احتمال را برای آزمون فرضیه زیر استخراج کنم. اج... | آزمون فرضیه بر واریانس نمونه نرمال |
10841 | اگر در حال مدل‌سازی یک پاسخ نسبت با پیش‌بینی‌کننده‌های متعددی هستید که نسبت‌ها نیز هستند، آیا اگر مدل استاندارد OLS به ظاهر خوب رفتار می‌کند، لازم است پاسخ را تغییر دهید؟ منظور من از رفتار خوب این است: * هیچ یک از مقادیر برازش خارج از محدوده [0،1] نیست (در واقع آنها نسبتاً دقیق هستند) * باقیمانده ها خوب به نظر می رسند،... | آیا انجام یک تبدیل روی داده های نسبت در صورتی که رفتار مناسبی داشته باشد، ضروری است؟ |
2344 | من از الگوریتم جنگل تصادفی به عنوان یک طبقه‌بندی قوی از دو گروه در یک مطالعه ریزآرایه با ۱۰۰۰ ویژگی استفاده می‌کنم. * بهترین راه برای ارائه جنگل تصادفی به طوری که اطلاعات کافی برای تکرار آن در یک مقاله وجود داشته باشد چیست؟ * آیا روش نموداری در R وجود دارد که در واقع درخت را رسم کند، در صورتی که تعداد کمی از ویژگی ... | بهترین راه برای ارائه یک جنگل تصادفی در یک نشریه؟ |
46815 | من نمونه‌برداری تامپسون را برای یک مشکل راهزن چند مسلح پیاده‌سازی می‌کنم (به http://en.wikipedia.org/wiki/Thompson_sampling مراجعه کنید). مدل بیزی زیربنایی یک رگرسیون خطی بیزی است که دارای یک گامای معکوس نرمال مزدوج (NIG) برای ضرایب رگرسیون و خطای استاندارد است. این توزیع NIG بر روی ضرایب رگرسیون چند متغیره است، اما من... | نمونه گیری تامپسون با توزیع خلفی چند متغیره |
69635 | چگونه اقلام پرت می توانند نتایج همبستگی (اسپیرمن و پیرسون) را تحت تأثیر قرار دهند؟ من دو سری داده دارم. منبع داده ها متفاوت است اما هر دو دما هستند که توسط ابزارهای مختلف با دقت متفاوت اندازه گیری می شوند. خواهشمند است پاسخ ها را با ذکر منبع بفرمایید. | چگونه اقلام پرت می توانند نتایج همبستگی (اسپیرمن و پیرسون) را تحت تأثیر قرار دهند؟ |
10847 | چه نوع تابعی است: $f_X(x) = 2 \lambda \pi x e^{-\lambda \pi x ^2}$ آیا این توزیع رایج است؟ من سعی می‌کنم با استفاده از تخمینگر $\hat{\lambda}=\frac{n}{\pi \sum^n_{i=1} X^2_i}$ فاصله اطمینان $\lambda$ پیدا کنم و مشکل دارم برای اثبات اینکه آیا این تخمینگر نرمال مجانبی دارد یا خیر. با تشکر | $f_X(x) = 2 \lambda \pi x e^{-\lambda \pi x ^2}$ چه نوع توزیعی است؟ |
82017 | فرض کنید مجموعه بزرگی از برآوردها (پیش‌بینی‌کننده‌ها) دارید که احتمالاً با یک مدل خطی تعمیم‌یافته (GLM) با خطای گاما و یک پیوند معکوس (احتمالاً یک پیوند گزارش) ایجاد شده‌اند. می دانید که در مدل از 3 متغیر استفاده می شود: حالت، نوع و قلمرو (گروه های کد پستی). شما بتاها را نمی‌دانید (_i.e._، ضرایب تخمینی)؛ شما فقط می توا... | تخمین واریانس زمانی که فقط برآوردها در دسترس هستند |
69634 | پیشینه کمی در مورد داده های من استفاده شده است. من 15 پیش بینی دارم، 14 پیش بینی طبقه بندی و یکی پیوسته است. یکی با 4 سطح، دیگری با 3 سطح و بقیه دارای دو سطح هستند، 1 یا 2. متغیر پاسخ در مدل من یک متغیر طبقه بندی چهار سطحی است. من از آخرین سطح به عنوان مقوله مرجع استفاده کردم. من سعی کردم سطوح متغیر پاسخ و پیش‌بینی‌کنن... | «تکینگی های غیرمنتظره ای در ماتریس هسی مشاهده می شود |
95908 | من سعی می کنم بفهمم تعریف دقیق فصلی چیست، اما نتوانستم آن را پیدا کنم. آیا اصلا ابزار ریاضی است؟ من باید جریانی را که از یک منبع می آید تجزیه و تحلیل کنم و بتوانم داده های حاصل از منبع را تخمین بزنم. من باید فصلی بودن داده ها را در نظر بگیرم و سعی کنم رفتار منبع را نمونه سازی کنم. فرض کنید جریان (زمان، داده) تاپل است. | فصلی بودن جریان داده چیست؟ چگونه از آن برای تخمین ویژگی های جریان استفاده کنیم؟ |
110674 | اگر یک نورون از یک تابع فعال سازی غیر خطی مانند یک تابع سیگموئید استفاده کند، آنگاه خروجی آن نورون می تواند هر مقداری بین 0 و 1 باشد. فرض کنید اگر تابع فعال سازی به مقداری مانند 0.6 منجر شود، خروجی آن نورون چقدر خواهد بود؟ باید 0.6 باشه یا 1؟ | خروجی یک نورون غیر خطی |
61898 | من روی یک تیم برنامه‌نویسی بزرگ کار می‌کنم و مجموعه‌ای از تست‌های عملکردی را روی هر تغییری که در برنامه‌مان ایجاد می‌شود، اجرا می‌کنم که اساساً زمان لازم برای اجرای آزمون را اندازه‌گیری می‌کند. برای هر تغییر کد، این تست‌ها را اجرا می‌کنیم و محاسبه می‌کنیم که آیا این تغییر با انجام یک آزمون t دو نمونه‌ای (بر خلاف نتایج ... | الگوریتم تعیین سرعت/کاهش عملکرد در تغییر کد در مقابل داده های تاریخی؟ |
19525 | سناریویی را در نظر بگیرید که در آن یک جدول احتمالی دو طرفه با آزمون مجذور کای استقلال تحلیل می‌شود و نتیجه قابل‌توجهی پیدا می‌شود. اکنون، معلوم می شود که این جدول انباشته ای از داده های دو زیر گروه است که ناهمگن هستند و یکی بسیار بزرگتر از دیگری است. هنگامی که در سطح زیرگروه تجزیه و تحلیل می شود، هر دو گروه نتیجه غیر ق... | پارادوکس سیمپسون یا گیج کننده؟ |
10842 | یک سوال ساده اگر $Y=\frac{1}{X}$ و من $f_X(x)$ را بدانم، آیا درست است که $E(Y) = E(1/X) = \int_{-\infty}^\infty \frac{1}{x}f_X(x) dx$؟ | ارزش مورد انتظار یک تبدیل |
63944 | چگونه می توانم بین این دو مدل رگرسیون انتخاب کنم؟ خروجی های `R`: **رگرسیون 1** تماس: lm(فرمول = log.h ~ سال) باقیمانده ها: حداقل 1Q میانه 3Q حداکثر -1.24004 -0.45221 -0.05301 0.44744 1.42060 ضرایب: برآورد خطای t مقدار Pr(>|t|) (Intercept) -1.588e+02 1.565e+01 -10.15 9.47e-13 *** year 8.809e-02 7.859e-03 11.21 4.65e-14 ... | انتخاب مدل رگرسیون |
19522 | پس از رای منفی اخیر، سعی کردم درک خود را از تست Piarson Chi Squared بررسی کنم. من معمولاً از آماره مجذور کای (یا آمار مربع کای کاهش یافته) برای برازش یا بررسی تناسب حاصل استفاده می کنم. در این مورد، واریانس معمولاً تعداد مورد انتظار در یک جدول یا هیستوگرام نیست، بلکه مقداری واریانس آزمایشی تعیین شده است. در هر صورت، من... | تست مربع چی پیرسون چگونه کار می کند |
88749 | من سعی می کنم مزایای استفاده از توزیع ارزش افراطی تعمیم یافته (GEV) در مقابل توزیع پایدار را در زمینه درک احتمال عبور از یک آستانه بزرگ درک کنم. پایدار برای میانگین ها محدود است، در حالی که GEV برای افراط محدود است. هر دو توزیع دارای اشکال دم سنگین هستند (مرتبط با عبور از آستانه بالا). اما به نظر من یکی باید از GEV است... | Lévy پایدار در مقابل توزیع ارزش شدید |
43399 | آیا نمونه هایی در دنیای واقعی می دانید که ماهوت چقدر می تواند مقیاس داشته باشد؟ نمی‌دانم چقدر می‌تواند در فیلتر کردن، خوشه‌بندی و طبقه‌بندی مشارکتی مقیاس داشته باشد؟ | ماهوت مقیاس پذیری |
49131 | گزاره: اگر X(t) یک فرآیند لگ نرمال است، corr(X(t)،1/X(t))=-1. 1. فرآیند لگ نرمال چیست؟ تفاوت بین یک فرآیند لگ نرمال و یک توزیع لگ نرمال چیست؟ 2. آیا کسی می تواند گزاره فوق را اثبات کند؟ | همبستگی فرآیندهای لگ نرمال |
69633 | من دو مجموعه داده دارم، یکی از مجموعه‌ای از مشاهدات فیزیکی (دما)، و دیگری از مجموعه‌ای از مدل‌های عددی. من یک تحلیل مدل کامل انجام می دهم، با فرض اینکه مجموعه مدل یک نمونه واقعی و مستقل را نشان می دهد، و بررسی می کنم که آیا مشاهدات از آن توزیع گرفته شده اند یا خیر. آماری که من محاسبه کرده ام نرمال شده است و از نظر تئور... | معادل بیزی یک تست کلی خوب بودن تناسب چیست؟ |
22755 | من سعی می‌کنم از پکیج «rpart» R استفاده کنم، و در تعیین چگونگی تعیین کیفیت خروجی درخت معین مشکل دارم. برای اکثر مدل‌های خطی، من فقط مقادیر p و مقادیر $r^2$ را بررسی می‌کنم تا مشخص کنم که آیا مدل عملکرد رضایت‌بخشی دارد یا خیر. آیا عدد مشابهی برای درخت‌های تصمیم وجود دارد یا تنها معیار عملکرد موجود است که چقدر می‌تواند ب... | تعیین کیفیت درخت رگرسیون |
81098 | یک آزمون باید به گونه ای طراحی شود که اطلاعاتی را بدست آورد که محقق و جهان دانشگاهی به آن باور داشته باشند. | چه رابطه یا تفاوتی بین پایایی و روایی وجود دارد؟ |
19521 | ما می خواهیم (در زمان واقعی) تأخیر تکمیل درخواست ها را به سیستم مبتنی بر صف خود اندازه گیری کنیم. حجم درخواست‌های ورودی به اندازه‌ای زیاد است که ما می‌خواهیم آمار نمونه را به طور منظم نمونه‌گیری/تجمع و گزارش کنیم (۳ ثانیه). مشکل ما این است که نمی‌دانیم چه آماری را از نمونه بگیریم و چگونه آنها را ترکیب کنیم تا مجموعه‌ای... | آمار نمونه مناسب برای ارائه یک برآوردگر قابل اعتماد برای یک جمعیت والدین مشابه ارلنگ |
50901 | من سعی می کنم بفهمم $\Sigma$ در این فرمول GRS به چه معناست $F_{GRS} = \frac{T - K - N}{N} \frac{\hat{\alpha}^T \hat{\Sigma }^{-1} \hat{\alpha}} {1 + \hat{\mu}_{K}^T \hat{\Sigma}_{K}^{-1} \hat{\mu}_ {K}} دلار هدف این است که تعیین کنیم آیا آلفاها از 0 از نظر آماری معنادار هستند یا خیر. ابتدا، ما با ماتریسی از عوامل و مات... | سیگما در تست Gibbons Ross Shanken (GRS) چیست؟ |
50909 | من باید تخمین بزنم احتمال اینکه مجموع قد 3 زن + 7 مرد بیشتر از 17 متر باشد، با توجه به اینکه مردان از توزیع نرمال پیروی می کنند [mu=1.8 sd=0.10] و زنان [mu=1.6 sd=0.08]، چقدر است. نکته: من فقط مردان با قد کمتر از 1.9 متر و زنان با قد کمتر از 1.75 متر را از قبل انتخاب کرده ام. آیا ایده ای در مورد نحوه ادامه کار دارید؟ ب... | مجموع توزیع نرمال کوتاه شده |
61896 | [نکته: عنوان این پست قبلاً لطفاً به من کمک کنید تا فیشر را در ANOVA رمزگشایی کنم بود. من این سوال را ویرایش کردم تا تمرکز بیشتری داشته باشد و عنوان را بر این اساس اصلاح کردم.] از آنجایی که به نظر می رسد هر چیزی که توسط R. A. Fisher نوشته شده است زمینه مناسبی برای سوء تفاهم باشد، من به طور مفصل از او نقل قول خواهم کرد. ... | آیا فیشر در اینجا واریانس را بیش از حد برآورد می کند؟ |
2343 | من سعی می کنم الگوریتمی برای محاسبه احتمالات در درختان شاخه دار چند نوع ایجاد کنم و شک دارم که این کار را درست انجام دهم... اجازه دهید یک فرآیند انشعاب چند نوع را با دو نوع در نظر بگیریم که با 0 و 1 نشان داده شده اند. فرآیند شروع می شود. در حالت 0 با احتمال 1، به طوری که راس ریشه هر درختی که توسط این فرآیند تولید می شو... | درختان تولید شده توسط فرآیندهای انشعاب چند نوع در n مرحله |
1881 | من می خواهم در مورد روش تجزیه و تحلیلی که استفاده می کنم توصیه ای داشته باشم تا بدانم آیا از نظر آماری صحیح است یا خیر. من دو فرآیند نقطه ای $T^1 = t^1_1، t^1_2، ...، t^1_n$ و $T^2 = t^2_1، t^2_2، ...، t^2_m$ و من می خواهم تعیین کنم که آیا رویدادهای $T^1$ به نحوی با رویدادهای $T^2$ مرتبط هستند یا خیر. یکی از روش‌هایی ک... | تحلیل همبستگی متقابل بین فرآیندهای نقطه ای |
10676 | فرض کنید من یک مشکل طبقه‌بندی ابعادی با نویز زیاد دارم و می‌خواهم نتایج خود را با حذف برخی از متغیرهای پر سر و صدا بهبود بخشم. من چندین مقاله در مورد استفاده از SVM برای انتخاب ویژگی خوانده‌ام، اما در مورد نحوه پیاده‌سازی این کار در R ابهام دارم. آیا بسته‌های از قبل موجود هستند که این کار را انجام می‌دهند، یا باید بسته... | استفاده از SVM برای انتخاب ویژگی |
46349 | **پیشینه بیولوژیکی** با گذشت زمان، برخی از گونه های گیاهی تمایل دارند کل ژنوم خود را تکرار کنند و یک نسخه اضافی از هر ژن به دست آورند. به دلیل ناپایداری این تنظیمات، بسیاری از این ژن‌ها حذف می‌شوند و ژنوم خود را دوباره مرتب می‌کند و تثبیت می‌شود و آماده تکرار است. این رویدادهای تکراری با گونه‌زایی و رویدادهای تهاجم مرت... | تجزیه و تحلیل غنی سازی با سطح تکرار ژن |
65735 | من از Kruskal-Wallis به عنوان یک ANOVA ناپارامتری یک توزیع غیر نرمال استفاده می کنم. درک من این است که فرض می کند هر گروه از متغیر مستقل شکل یکسانی دارد. همانطور که معلوم است، سه گروه از چهار گروه من تقریباً یک شکل دارند، اما چهارمی ندارد. چهارمی تقریباً معکوس دو مورد اول است. آیا این اهمیت را باطل می کند؟ آیا اقداماتی... | ANOVA / Kruskal-Wallis: یکی از چهار گروه دارای توزیع متفاوت است |
1883 | بیایید بگوییم چت مکان بهتری برای چنین بحث هایی است. --mbq چه حوزه هایی از آمار در 50 سال گذشته به طور اساسی متحول شده است؟ به عنوان مثال، حدود 40 سال پیش، آکایک با همکارانش انقلابی در حوزه تبعیض مدل آماری ایجاد کرد. حدود 10 سال پیش، هایندمن با همکارانش انقلابی در حوزه هموارسازی نمایی ایجاد کرد. حدود بیست سال پیش، ... چ... | انقلاب در آمار در 50 سال گذشته؟ |
43392 | من می خواهم 2 طبقه بندی متن C1 و C2 را با هم مقایسه کنم، که می توانند با مجموعه داده های آموزشی پر سر و صدا نامحدود آموزش ببینند، به این معنی که شما می توانید هر اندازه که می خواهید برای آموزش استفاده کنید، چنین داده هایی بسیار نویز هستند. من به 2 گزینه زیر فکر می کنم. **کدام یک بهتر است؟** 1) یک فاصله اندازه داده 0-z ... | مقایسه 2 طبقه بندی کننده با داده های آموزشی نامحدود |
96764 | آیا باقیمانده های حذف شده Studentized شکلی از اعتبار سنجی متقاطع k-fold وقتی K=N است؟ (این سوال در چارچوب بحث در اینجا مطرح شده است) | آیا باقیمانده های حذف شده دانشجویی شکلی از اعتبار سنجی متقاطع k-fold وقتی K=N است؟ |
86811 | من گیج شده‌ام که چرا وقتی متغیرهای سری زمانی عقب مانده‌ایم، باید برون‌زایی شدید نقض شود. درک من از برون زایی دقیق این است که یک متغیر باید با اصطلاحات خطا در همه دوره ها همبستگی نداشته باشد. اما آیا برون زایی همیشه یک فرض ضروری برای تخمین نیست؟ اگر $x_t$ و $u_t$ نامرتبط باشند، و $x_{t-1}$ و $u_{t-1}$ نامرتبط باشند، اگر... | برون زایی دقیق و متغیرهای تاخیری |
43643 | من سه گروه از کاربران $-$ $G1$، $G2$ و $Control$ دارم. کاربران در هر یک از این سه گروه متفاوت هستند اما با دقت انتخاب شده اند و ویژگی های مشابهی دارند. من هر گروه را با یک درمان منحصر به فرد رفتار می کنم. $G1$ توسط $T1$ درمان می شود، $G2$ توسط $T2$ درمان می شود و گروه $Control$ به هیچ وجه درمان نمی شود. برای هر یک از ا... | مناسب ترین آزمون اهمیت برای سناریوی من چه خواهد بود؟ |
69632 | بگو، من 50 نظر جمع آوری کرده ام. برای هر نظر، من قصد دارم 10 رتبه از رتبه‌دهندگان غیرمتخصص برای معیارهای زیر دریافت کنم: جالب در مقابل نه جالب. بر اساس کثرت این رتبه‌بندی‌ها، من تعیین می‌کنم که آیا یک نظر جالب است یا خیر. به عنوان مثال، از هر 10 رتبه‌بندی، 6 نفر نظر شماره 1 را «جالب» ارزیابی می‌کنند، به نظر من نظر شمار... | تکنیک های تجزیه و تحلیل برای مقایسه دو مجموعه رتبه بندی چیست؟ |
51804 | من 100 متن، 9 با برچسب + و 91 با برچسب - دریافت کردم. طبقه بندی کننده من 45 را به عنوان + و 55 را به عنوان - پیش بینی کرد بنابراین من این سوال را از خودم می پرسیدم. از 45+ متن پیش‌بینی‌شده، چند مورد واقعاً +: پاسخ = 9 هستند. از 55 متن پیش‌بینی‌شده، چند مورد در واقع -: پاسخ = 3. دقت = 9/12 یادآوری = 9/45 آیا این‌ها درست... | محاسبه یادآوری و سردرگمی دقیق |
65738 | من در مورد چگونگی استخراج این عبارت که Z متغیرهای پنهان و X مشاهدات هستند کمی گیج هستم.  من فکر می کنم چیزی شبیه به این است، اما فقط برای اطمینان $p(z_{nk}|X,Z_{-nk }) = \frac{p(z_{nk}، X، Z_{-nk})}{p(X،Z_{-nk})}$= \frac{p(X|z_{nk},Z_{-nk})*p(z_{nk}... | سردرگمی مربوط به توزیع شرطی از متغیرهای پنهان و مشاهدات |
81090 | در برنامه من به عنوان یک طبقه بندی متن باینری، یک کلاس حدود 36000 نمونه و یکی دیگر حدود 300 نمونه دارد. * من از کلاس اول کم نمونه می کنم. بنابراین، هر کلاس ~ 300 نمونه خواهد داشت. * TfidfVetorizer با max_features = 5000 (در sklearn) برای برداری متن (در sklearn) استفاده می شود. * SGDClassifier (در sklearn) برای طب... | اندازه نمونه برای طبقه بندی متن باینری |
49135 | چرا MICE در این شرایط نمی تواند داده های چندسطحی را با 2l.norm و 2l.pan نسبت دهد؟ در اینجا یک مثال قابل تکرار وجود دارد: require(foreign) require(mouse) require(pan) dt.fail <- read.csv(http://goo.gl/pg8um) dt.fail$X <- NULL dt.fail $out <- as.factor(dt.fail$out ) dt.fail$grp<- as.factor(dt.fail$grp) dt.fail$v1<- as.fa... | چرا MICE نمی تواند داده های چندسطحی را با 2l.norm و 2l.pan نسبت دهد؟ |
2348 | امروز داشتم وبلاگ کریستین رابرت را می خواندم و از الگوریتم جدید متروپلیس-هیستینگز که در موردش بحث می کرد بسیار خوشم آمد. اجرای آن ساده و آسان به نظر می رسید. هر زمان که MCMC را کد می‌کنم، از الگوریتم‌های بسیار ابتدایی MH مانند حرکت‌های مستقل یا پیاده‌روی‌های تصادفی در مقیاس گزارش استفاده می‌کنم. مردم به طور معمول از چه... | الگوریتم های متروپلیس-هیستینگ در عمل مورد استفاده قرار می گیرند |
11713 | این به دنبال سوال قبلی من در مورد ارزیابی قابلیت اطمینان است. من یک پرسشنامه (شش ماده 5 امتیازی لیکرت) برای ارزیابی نگرش گروهی از کاربران نسبت به یک محصول طراحی کردم. من می خواهم پایایی پرسشنامه را برای مثال محاسبه آلفای کرونباخ یا لامبدا6 تخمین بزنم. بنابراین، من باید ابعاد مقیاس خود را بررسی کنم. من دیده ام که برخی ا... | آیا از EFA یا PCA برای ارزیابی ابعاد مجموعه ای از آیتم های لیکرت استفاده شود |
43391 | من سعی می کنم روش شبیه سازی مورد استفاده در مقاله _Relaxing the Rule of Ten Events per Variable in Logistic and Cox Regression_ توسط Vittinghoff و McCulloch را بازسازی کنم. راه‌اندازی به شرح زیر است: ما با یک پیش‌بینی‌کننده باینری (اولیه) / متغیر کمکی $X_1$ و چندین متغیر/متغیر تنظیم پیوسته دیگر X_2,\ldots,X_n$ سر و کار... | شبیه سازی متغیرهای همبسته چند متغیره |
46345 | من نتیجه زیر را از اجرای تابع glm دارم. چگونه می توانم مقادیر زیر را تفسیر کنم: * انحراف صفر * انحراف باقیمانده * AIC آیا آنها ربطی به خوبی تناسب دارند؟ آیا می توانم مقدار خوبی از برازش را از این نتایج مانند R-square یا هر معیار دیگری محاسبه کنم؟ تماس: glm(فرمول = tmpData$Y ~ tmpData$X1 + tmpData$X2+ tmpD... | نحوه محاسبه حسن تناسب در glm (R) |
97414 | من منحنی بقای سانسور بازه ای را با R، JMP و SAS اجرا کردم. هر دوی آنها نمودارهای یکسانی به من دادند، اما جداول کمی متفاوت بود. این جدولی است که JMP به من داده است. زمان شروع زمان پایان زمان شکست Survival Failure SurvStdErr. 14.0000 1.0000 0.0000 0.0000 16.0000 21.0000 0.5000 0.5000 0.2485 28.00... | سانسور فاصله ای |
57152 | یک جعبه شامل 100 توپ است که از 1 تا 100 شماره گذاری شده اند. اگر 3 توپ به طور تصادفی و با جایگزینی از جعبه انتخاب شوند، احتمال اینکه مجموع 3 عدد روی توپ های انتخاب شده از جعبه فرد باشد چقدر است؟ پاسخ این سوال 1/2 است. این یک نمونه سوال GMAT سطح بالا است و کار در پاسخ نشان داده شده بسیار طولانی است. وقتی 1/2 را خیلی سری... | احتمال اینکه مجموع توپ های شماره گذاری شده از یک جعبه فرد باشد |
69638 | آیا بسته R «caret» روی «آلفا» و «لامبدا» برای مدل «glmnet» اعتبار متقابل دارد؟ با اجرای این کد، eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1، .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = repeatedcv,repeats = 3,verboseIter = درست) netFit <- train(x =train_features، y = y_train، روش = glmnet، tuneGrid = eGrid، ... | آیا کارتر قطار برای glmnet اعتبار متقاطع برای آلفا و لامبدا دارد؟ |
81178 | برای کمک به توسعه ابزار نظرسنجی، می‌خواهم یک تحلیل عاملی اکتشافی روی مجموعه‌ای از 50 تا 100 سؤال نظرسنجی انجام دهم. (من برای بحث در مورد اینکه آیا این بهترین استراتژی برای پروژه است، آماده هستم، اما برای منطقی نگه داشتن دامنه این سوال، اجازه دهید فرض کنیم که این در واقع یک کار معقول است.) من انتظار دارم حدود چهار تا هش... | تجزیه و تحلیل عاملی بر روی یک زیر مجموعه دوار از سوالات نظرسنجی |
49134 | من تعداد زیادی پیش‌بینی‌کننده دارم که فرض می‌شود در تعیین متغیر نتیجه باینری من مهم هستند (در اینجا کمی بیشتر در مورد هدف، پیش‌بینی‌کننده‌ها و نتیجه توضیح داده می‌شود). مشکل این است که با توجه به تعداد موارد مثبت که دارم، پیش بینی کننده های زیادی دارم (در کل حدود 450 مورد، حدود 100 مورد مثبت و بیش از 20 پیش بینی کننده ... | PCA با متغیرهای zero-spike. |
46340 | من یک سری نمونه با طول های مختلف و تعداد اشکالات ایجاد شده در آن نمونه های زمانی دارم. با خواندن ادبیات، این اغلب به عنوان یک فرآیند پواسون مدل‌سازی می‌شود. اگر آن را مانند: $$P(k,t)=\frac{e^{-\lambda t}(\lambda t)^k}{k!}$$ می‌دانم $k$ و $t$ و می‌خواهد برای یافتن $\lambda$، پسرفت کند. آیا بسته R برای این کار وجود دارد؟... | رگرسیون برای فرآیند سم در R |
11714 | درک آنچه نویسندگان این مقاله (pdf) می‌خواهند با این نمودار به من بگویند (شکل 2،3 (نشان داده شده در زیر) و 4، راست) برایم سخت است:  [Caption: مقایسه ای بین انحراف معیار تفاوت ها (خط سبز) و انحراف استاندارد همه GOMOS (خط قرمز) و LIDAR ( خط ... | مقایسه دو مجموعه داده (با یک کمیت فیزیکی) - از این نمودار چه می آموزم؟ |
43396 | من می‌خواهم چند توزیع استاندارد، مثلاً lognormal، را با مجموعه‌ای از داده‌ها که متأسفانه دارای پیوند هستند، تطبیق دهم. دقت اندازه گیری به سادگی به اندازه کافی بالا نیست. البته هنوز هم می‌توانید داده‌ها را جابجا کنید، اما همه تست‌های خوبی مانند KS و موارد مشابه هشدارهای پرتاب می‌کنند - که طبیعی است، زیرا این مورد برای ت... | برازش توزیع با پیوندهای داده ها |
52679 | من به دنبال یک خوشه‌بندی حداکثری انتظار پواسون بودم که در R پیاده‌سازی شده است. با تشکر و لطفاً اگر راه/محل بهتری برای سؤال کردن وجود دارد به من اطلاع دهید. | الگوریتم خوشه بندی پواسون EM در R؟ |
87483 | من از پاسخ دهندگان پرسشنامه خود پرسیدم که آیا از موضوع خاصی آگاهی دارند یا خیر و فهرستی از چهار عبارت را برای انتخاب در اختیار آنها قرار دادم. من باید تجزیه و تحلیل کنم که آیا آگاهی آنها در میان این پاسخ دهندگان متفاوت است، مثلاً با مقایسه این سؤال با جمعیت شناسی (متغیرهایی که دارای مقیاس ترتیبی یا اسمی هستند). می خواه... | تجزیه و تحلیل یک سوال چند گزینه ای |
43640 | یک سوال تازه کار آماری در اینجا. من حدود 10000 ردیف داده در مورد عملکرد دانش آموزان دارم که با جزئیات مدرسه و معلم مشروح شده است، که به شرح زیر است: دانش آموز کلاس (1-5) معلم 123 مورلی 4 آدامز 124 وست لیک 3 موریس 125 مورلی 5 آدامز 126 وست لیک 2 فیلیپس 127 سنت خاویر 4 اسمیت من محاسبه کرده ام که به طور کلی میانگین نمره 3... | مقایسه میانگین ها در میان گروه های فرعی؟ |
94695 | ما در حال انتقال خدمات وب به پلتفرم جدید هستیم. WS فعلی پشت لایه پلت فرم جدید پیچیده خواهد شد. ما می خواهیم معیارهایی را برای زمان پاسخ WS پیچیده تعریف کنیم که باید رعایت شود تا بتوانیم بگوییم که WS پیچیده حداقل به خوبی اصلی است. ایده من این است که این معیارها باید بر اساس پارامترهای توزیع زمان پاسخ از بسته بندی اصلی ا... | چگونه دو پیاده سازی وب سرویس را با پارامترهای توزیع زمان پاسخ آنها مقایسه کنیم؟ |
43648 | بهترین راه برای انتخاب پارامترها برای طبقه بندی کننده شبکه عصبی باینری چیست؟ به طور خاص، من 265 ویژگی دارم که بر اساس معیار اطلاعات متقابل رتبه بندی شده اند. من باید تعداد بهینه ورودی ها و تعداد بهینه گره های لایه پنهان را برای استفاده در پرسپترون چند لایه (MLP) تعیین کنم. توجه: انتخاب تعداد بهینه گره های پنهان و تعداد... | انتخاب تعداد بهینه ویژگی های ورودی و تعداد بهینه لایه های پنهان برای MLP؟ |
94890 | من سعی می‌کنم تا زمانی که رویدادی برای افرادی که در یک دوره 24 ماهه مشاهده شده‌اند، مدل‌سازی کنم. برای حدود 75 درصد افراد، هیچ رویدادی رخ نمی دهد. برای 15٪ از مردم، ما زمان دقیق رویداد را می دانیم. برای 10 درصد دیگر، ما فقط یک پنجره زمانی می دانیم که در آن رخ می دهد. بنابراین برخی از نمونه‌های «زمان‌های بقا» ممکن است: ... | گنجاندن زمان‌های رویداد سانسور شده در مدل‌های بقای استاندارد |
81091 | من دو مجموعه داده دارم که از منابع مختلف گردآوری شده اند. هر دو مجموعه داده حاوی کلمات با فراوانی وقوع هستند. من می‌خواهم بررسی کنم که آیا کلمه خاصی در هر دو مجموعه داده وجود دارد یا خیر، آیا می‌توان نوعی آزمون معناداری را از نظر آماری برای اثبات معنی‌دار بودن کلمه انجام داد. ### برای مثال: word = 'apple' dict1 = {'ora... | آیا می توان یک آزمایش اهمیت برای وقوع رشته در دو مجموعه داده انجام داد؟ |
43398 | با استفاده از «R» برای انجام تجزیه STL، «s.window» کنترل می‌کند که مؤلفه فصلی با چه سرعتی می‌تواند تغییر کند. مقادیر کوچک امکان تغییر سریع تری را فراهم می کند. تنظیم پنجره فصلی به صورت بی نهایت برابر است با اجبار کردن مولفه فصلی به دوره ای (یعنی یکسان در طول سال). **سوالات من:** 1. اگر من یک سری زمانی ماهانه داشته باشم... | معیارهای تنظیم عرض پنجره STL |
43641 | آیا امکان تحلیل رگرسیون با 1 متغیر وابسته و تنها 1 متغیر مستقل وجود دارد؟ | تحلیل رگرسیون با 1 متغیر وابسته و 1 متغیر مستقل |
73332 | 6 لامپ به طور تصادفی از 17 لامپ که 6 لامپ معیوب هستند انتخاب می شود. الف) احتمال اینکه دقیقاً 2 مورد معیوب باشند چقدر است؟ ب) احتمال اینکه حداکثر 1 معیوب باشد چقدر است؟ | احتمال اینکه مواردی که به طور تصادفی انتخاب شده اند معیوب هستند؟ |
17005 | من یک CFA انجام دادم تا مواردم را به فاکتورها تبدیل کنم. با این حال، به دلیل نقض غیرعادی بودن، نتایج واقعاً عجیب بود و دگرگونی ها کمکی نکرد. برخی از ضرایب رگرسیون استاندارد وجود داشت که منفی و ضرایب بیش از 1 علیرغم داشتن آلفای کرونباخ خوب خود عوامل بودند. 1. کجا ممکن است در CFA من اشتباه کرده باشم؟ معنی پشت گرفتن ضرا... | چه چیزی باعث می شود ضرایب رگرسیون استاندارد در تحلیل عاملی تاییدی بیشتر از یک باشد؟ |
43645 | در چهار آزمایش مستقل، دو سویه (A و B) در منحنی بقای مربوطه خود مقایسه شدند. دو آزمایش یک نتیجه واضح را نشان می دهد (A در 100 درصد زنده می ماند، تقریباً نیمی از B می میرد). دو آزمایش دیگر هیچ اهمیتی را نشان نمی‌دهند (لاگ رتبه / آزمون Mantel-Cox و Breslow/ Gehan-Wilcoxon)، اما حتی در این آزمایش‌های بی‌اهمیت، سویه A همیشه... | ترکیب چندین آزمایش بقا |
64064 | آیا هر یک از موارد زیر افزایش، کاهش یا تأثیری بر مقدار آماره آزمون در آزمون t-نمونه ای مستقل نخواهد داشت؟ 1. حجم نمونه دو برابر شده است 2. سطح معناداری کاهش می یابد. 3. واریانس نمونه افزایش می یابد. 4. تفاوت بین نمونه و میانگین جامعه افزایش یافته است. که به این سوال کمک می کند. | تأثیر تغییرات مختلف بر آمار آزمون |
57157 | این احتمالاً یک سؤال بسیار ساده لوحانه است... من می خواهم معنی تعدیل یا شرطی را برای یک متغیر تخمین بزنم (از اصطلاحات صحیح مطمئن نیستم). داده های من در مورد سطوح کورتیزول (متغیر وابسته) در خرگوش ها (56=n) است. من اندازه‌گیری‌های زیادی در زمان‌های مختلف روز، طی چند ماه انجام می‌دهم. من می خواهم مقادیر متوسط هفتگی کورت... | محاسبه میانگین یک متغیر در حالی که برای دیگری با استفاده از رگرسیون کنترل می شود |
60768 | فرض کنید من سه محدوده اعداد دارم: $$ A: [0.15, 0.26]\\\ B: [0.25, 0.34]\\\ C: [0.20, 0.35]$$ اگر یک عدد به طور تصادفی از محدوده انتخاب شده باشد. از هر مجموعه، احتمال اینکه عدد مجموعه $A$ بزرگترین باشد چقدر است؟ از مجموعه $B$؟ و غیره؟ | احتمال اینکه یک عدد تصادفی از مجموعه‌ها بزرگترین باشد |
69639 | مواجهه با مشکل زیر: استفاده از اعتبارسنجی متقاطع k-fold برای انتخاب پارامترهای شبکه. توقف زودهنگام روی فولد نگهدارنده برای به دست آوردن بهترین وزن ها از نظر خطای طبقه بندی. برای k-folds تکرار کنید. برای انتخاب بهترین شبکه از کمترین میانگین خطا (از این k اجرا) استفاده کنید. اکنون بهترین شبکه را انتخاب کرده ام اما چگونه ... | در مورد آموزش شبکه عصبی با استفاده از اعتبار سنجی متقاطع k-fold تردید دارید؟ |
49136 | این طرح آزمایشی من است که به سادگی یک متغیر گروه‌بندی است:  وقتی انتخاب می‌کنم یک متغیر جنسیتی (w/m) را بر روی این متغیر گروه‌بندی با مدل رگرسیون لجستیک چند جمله‌ای را مشاهده خواهم کرد}+{\bf w}[n]، $$ که ${\ مدل‌سازی می‌شوند bf w}$ یک r.v غیر گاوسی است. (اصطلاح نویز) و ${\bf s(\theta)}$ یک مدل سیگنال غیرخطی قطعی است. از آنجایی که نویز غیر گاوسی است، در تعجب هستم که چگونه می توان تخمینگر... | تخمین حداکثر احتمال و تخمین چگالی |
94699 | من در حال انجام دو تحلیل هستم. ابتدا، من می‌خواهم عملکرد دو گروه را مقایسه کنم (05/0p<)، که متغیر مستقل آن داده‌های متناسب (تعداد کل پاسخ‌های طبقه‌بندی/تعداد کل پاسخ‌ها) است. من نیاز به تغییر سن دارم به من گفته شده است که MANCOVA معمولی به دلیل نقض فرض همگنی قابل انجام نیست. تبدیل‌های Arc-sin توصیه می‌شد، اما یک سایت پ... | تفاوت بین گروه ها با استفاده از نسبت |
97419 | من می خواهم یک جدول احتمالی 2x3 را با استفاده از رگرسیون لجستیک چند جمله ای تجزیه و تحلیل کنم و امیدوارم بتوانم آن را در Matlab یا R انجام دهم. من در موضوعات قدیمی به اطراف نگاه کردم، اما نتوانستم راه حلی پیدا کنم. پیش بینی کننده من فقط می تواند دو مقدار (مرد، زن) را دریافت کند و پاسخ آن مرگ بر اثر یکی از سه بیماری مخت... | انتخاب مدل رگرسیون لجستیک چند جمله ای برای جدول احتمالی 2x3 |
9685 | مجموعه داده‌های من شامل مرگ و میر کلی یا بقای یک ارگانیسم در سه نوع سایت داخلی، میانی و فراساحلی است. اعداد در جدول زیر تعداد سایت ها را نشان می دهد. 100% مرگ و میر 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 می خواهم بدانم که آیا تعداد سایت هایی که 100% مرگ و میر در آنها رخ د... | چگونه می توان تست های کای دو چندگانه را روی یک میز 2×3 انجام داد؟ |
52672 | در حال حاضر من بر روی یک چارچوب مدل بیزی کار می کنم و سوالاتی در رابطه با فلسفه استفاده از چنین تکنیک های مدل سازی دارم. 1. از کجا بفهمم قبلی که از خبرگان گرفته ام معتبر است. پارامترهایی از مدل وجود دارد که طیف بسیار وسیعی را به خود اختصاص داده است - مثلاً 10٪ تا 90٪. این به من آرامش نمی دهد، بلکه ممکن است نشان دهد ک... | پرس و جوهایی در مورد روش بیزی |
97412 | من یک سری کاربر دارم. یک الگوریتم طبقه‌بندی بر روی همه کاربران اعمال می‌شود، و من مجموعه‌ای از کاربران را انتخاب می‌کنم که باینری طبقه‌بندی شده‌اند (متخصص و غیرمتخصص). و من از روش دیگری برای ارزیابی این الگوریتم استفاده می کنم. همین کار را انجام می‌دهد، و من مجموعه دیگری از کاربران را انتخاب می‌کنم که آنها نیز باینری ط... | دقت و یادآوری زمانی که اندازه یکسان باشد برابر است |
96510 | تابع «تنظیم مجدد» در بسته «R»، «lmtest»، آزمایش ریست رمزی را اجرا می‌کند. دانش‌آموزی امروز توجه من را جلب کرد که این تابع وقتی رگرسیونی به آن داده می‌شود که تناسب کامل را نشان می‌دهد، رفتار عجیبی دارد: کتابخانه(lmtest) x <- seq(1,100) y <- x reg1 <- lm(y~x) خلاصه (reg1) ) # باید مطابقت داشته باشد اما خلاصه نشود (lm(y~x... | تنظیم مجدد در lmtest: رفتار غیرمنتظره در تناسب کامل |
97411 | من سعی کرده ام الگوریتم توصیه فیلم سایمون فانک را که در اینجا توضیح داده شده است پیاده سازی کنم. من درک می کنم که کاربر و فاکتورهای مورد چگونه محاسبه می شوند. با این حال روش ارزیابی به وضوح توضیح داده نشده است. من این پست را نیز بررسی کردم اما هیچ روش ارزیابی وجود نداشت. سوال من: بیایید فرض کنیم ماتریس رتبه‌بندی کاربر ... | ارزیابی الگوریتم های فاکتورسازی ماتریس برای نتفلیکس |
11717 | سوال نظرسنجی زیر را در نظر بگیرید: > > س: اهمیت 5 مورد زیر را چگونه برای شما طبقه بندی می کنید: > > A > B > C > D > E > > > به هر مورد یک عدد در مجموعه {1 اختصاص دهید. ,2,3,4,5} که 1 به معنی > بالاترین اهمیت و 5 به معنای کمترین اهمیت است. عدد مورد استفاده برای > یک آیتم را نمی توان در هیچ مورد دیگری استفاده کرد. * چگ... | آزمایش اهمیت یک آیتم در میان مجموعه محدودی از آیتم ها |
81095 | در بسته Kohonen خطای کوانتیزاسیون به صورت زیر اجرا می‌شود: داده (مخمر) ## فقط موارد کامل X <- مخمر[[3]][apply(yeast[[3]], 1, function(x) sum(is. na(x))) == 0،] yeast.som <- som(X، somgrid(5، 8، شش ضلعی)) ## خطای کوانتیزاسیون: mean(yeast.som$distances) طبق تعریف خطای کوانتیزه کردن قالب میانگین فاصله تا نزدیکترین گره آن ... | R: محاسبه خطای کوانتیزاسیون نقشه های خودسازماندهی |
60760 | اجازه دهید «m» ماتریس من از داده‌های x_i y_i باشد [1،] 0.0 0 [2،] 0.0 0 [3،] 0.0 0 [4،] 0.0 0 [5،] 0.1 0 [6،] 0.2 0 [7، ] 0.3 0 [8،] 0.4 0 [9،] 0.5 0 [10،] 0.6 0 [11،] 0.0 1 [12،] 0.0 1 [13،] 0.0 1 [14،] 0.9 1 [15،] 1.0 1 هدف من مطالعه رگرسیون لجستیک «y~x» است، که در آن متغیر کمکی «x» است. «مشاهدات «m[,1]» و به طور مشا... | خروجی محدود در رگرسیون لجستیک با الگوریتم «glm» واگرا |
60764 | من باید یک آزمایش مربع chi انجام دهم، اما گوگل فایده ای برای من ندارد (به خاطر همه صفحاتی که در مورد سلول ها در بحث های مربع chi به طور کلی وجود دارد، گمان می کنم). چگونه می توان این را محاسبه کرد؟ آیا منابع خوبی در مورد آن، یا به طور خاص در مورد آن در R وجود دارد؟ | تست مربع کای سلولی |
20519 | آیا منطقی است که به جای ماتریس کوواریانس از ماتریسی که از شاخص های ژاکارد تشکیل شده است استفاده کنیم و تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی را بر روی آن انجام دهیم؟ | شاخص های جاکارد و PCA |
5927 | آیا راه‌های معنی‌داری برای تعیین مقدار مسطح تابع احتمال ورود به سیستم در اطراف MLE وجود دارد، زمانی که پارامتر بیش از یک بعد دارد؟ به ویژه آیا تعیین کننده هسین معیار معقولی است؟ | معیاری از صاف بودن احتمال ورود به سیستم در MLE |
63499 | Johansson (2011) در Hail the pamundur: p-values, شواهد و احتمال (در اینجا نیز پیوندی به مجله است) بیان می کند که مقادیر p پایین اغلب به عنوان شواهد قوی تری در برابر صفر در نظر گرفته می شوند. جوهانسون اشاره می‌کند که اگر آزمایش آماری آنها مقدار p 0.01 را به دست آورد، شواهد علیه صفر را قوی‌تر در نظر می‌گیرند تا اینکه آز... | چرا مقادیر p پایین‌تر شواهد بیشتری در برابر صفر نیستند؟ |
57153 | من روی یک پروژه مدرسه کار می کنم و تصمیم گرفته ام از SVM برای پیش بینی بازار سهام استفاده کنم. من یک ماتریس 1000x5 از قیمت های سهام دارم که حاوی داده هایی برای داده های باز، بسته، زیاد، کم و حجم است. با توجه به آنچه من می دانم، برچسب ها باید از +1/-1، برای بالا یا پایین تشکیل شوند. چگونه می توانم داده های این برچسب را ... | در SVM، برچسب ها چیست و چگونه آنها را از داده ها دریافت می کنید؟ |
80322 | ** راه اندازی ** من امیدوار هستم که شاخص آشنایی بین معامله گران در بازار مبادله کالا ایجاد کنم. من اطلاعاتی از یک بازار مبادله ای همتا به همتا دارم (یعنی افراد با کالاهای خود وارد می شوند و می توانند با افراد دیگر معامله کنند). مجموعه داده ثبت می کند که هر معامله گر چند بار با هر یک از معامله گران دیگری که در بازار هست... | تئوری نمودار - ایجاد یک شاخص آشنایی، با توجه به تعداد دفعات تجارت |
48777 | من باید تبدیل را در برخی از مدل‌های رگرسیون خطی خودکار کنم. در این مورد فقط یک پیش بینی وجود دارد. گاهی اوقات من یک مدل خوب با متغیرهای اصلی دریافت می کنم، گاهی اوقات باید پیش بینی کننده را وارد کنم و در برخی موارد هر دو طرف را ثبت کنم. من از R استفاده می کنم، بنابراین از چه نوع تست ها/بسته هایی می توانم برای خودکار کر... | روند انتخاب تبدیل در رگرسیون خطی |
60769 | من برای پایان نامه خود یک طراحی فاکتوریل بین موضوعات 2x2 انجام می دهم. **IV's**: 1. جذابیت تبلیغاتی (دو سطح: جذابیت منطقی در مقابل جذابیت احساسی) 2. نوع رسانه (دو سطح: تلویزیون در مقابل اینترنت). **DV**: پاسخ مشتری شناختی (تفکری) و عاطفی (عاطفی) **متغیرهای کمکی**: 1. دانش محصول 2. مشارکت با محصول 3. هزینه سالانه برای ... | چگونه از داده های استخراج شده از تحلیل عاملی در طراحی فاکتوریل 2×2 بعدی استفاده کنیم؟ |
44416 | اگر بخواهم یک متغیر ابزاری برای یک معادله پیدا کنم، آیا این ایده را درست دریافت می کنم؟ من این رگرسیون را دارم: $$\text{stndfnl}=\beta_0+\beta_1\text{atndrt}e+\beta_2\text{priGPA}+\beta_3\text{ACT}+\beta_4\text{priGPA}*\text{ atndrte}+u$$ که در آن $\text{stndfnl}$ نتیجه استاندارد در امتحان نهایی است، $\text{atndrte}$ ن... | وقتی با متغیرهای ابزاری سروکار داریم آیا این درست است؟ |
101296 | من در مورد محاسبه واریانس در شبیه سازی رگرسیون سردرگم هستم. من می توانم نمونه برآوردگر را از شبیه سازی دریافت کنم. بنابراین دو راه برای بدست آوردن واریانس این برآوردگر وجود دارد: یکی فقط نمونه خطای استاندارد است در حالی که دیگری واریانس تخمینگر است که قبلاً آن را استنباط می‌کنیم (مثلاً فرمول واریانس برآوردگر OLS). گاه... | تخمین واریانس در شبیه سازی |
94697 | پیکربندی متعارف RBMها واحدهای باینری-دودویی و گاوسی-دودویی (و گاهی اوقات باینری-گاوسی) هستند. اگرچه ممکن است هم واحدهای مرئی و هم واحدهای پنهان گوسی باشند، آیا RBM گاوسی-گاوسی فقط شبیه یک مدل خطی نیست، زیرا دیگر در واحدهای شبکه غیرخطی وجود ندارد؟ بنابراین، انباشتن آنها مزایایی مانند RBMهای باینری-دودویی ندارد. و هنگا... | آیا RBM گاوسی-گاوسی فقط یک مدل خطی است؟ |
48773 | من از فرمولی برای محاسبه ابزار استفاده می کنم که به شرح زیر است: v_{ij} = 1 - x*beta + delta_i + e_{ij} delta_i ~ N(0,phi^2) e_ij ~ N(0,sigma^ 2) v_{ij} کاربرد حالت ij، x بردار متغیرهای ساختگی، بتا بردار ضرایب رگرسیون، دلتا است. i-امین خطای تصادفی و e_{ij} عبارت خطای معمول است. بنابراین، فرض کنید دو گزینه برای انتخاب و... | یافتن احتمالات انتخاب با استفاده از ابزار با مدل های لاجیت و پروبیت |
60761 | من سعی می کنم درک شهودی از این که چرا مجموع مربع های بین گروه ها باید در تعداد مشاهدات درون هر گروه ضرب شود به دست بیاورم. با استفاده از مجموعه داده عنبیه در R به عنوان مثال، مجموع مربع ها باید در 50 ضرب شود: meanOverall = mean(iris$Sepal.Length) meanSetosa = mean(iris$Sepal.Length[iris$Species== 'setosa']) meanVersico... | ANOVA مجموع مربع های بین گروه ها |
96769 | به مقاله ای برخوردم که در یک گروه میانگین یک سوم سطح هورمون را گرفته اند. من نمی دانم که محاسبه میانگین یک سوم چه تفاوتی دارد؟ متشکرم | میانگین یک سوم یک گروه چقدر است؟ |
52670 | در حال مطالعه مقاله «آزمون معناداری برای کمند» توسط لاکهارت، تبشیرانی و همکاران بودم و در حال بررسی موضوع اعمال قاعده‌مندی در علوم کاربردی (مثلاً علوم رفتاری) بودم. چه زمانی آماردانان استفاده از روش های منظم سازی مانند LASSO را برای کوچک کردن ضرایب قابل قبول می دانند؟ به نظر می رسد در اینجا تضادی بین راحتی آماری و نظری... | سوال در مورد استفاده از قانونمندسازی در آمار / علم کاربردی |
48779 | فرض کنید ما با یک مدل $AR(p)$ کار می کنیم. فرض می کنیم که $E( \epsilon^2 ) < \infty$. ما می دانیم که یک مدل $AR(P)$ وارونه است $\text{iff } \phi(z) \neq 0$ برای $|z| \le 1$. اما چرا باید این فرض را داشته باشیم؟ چرا داخل دایره واحد نمی توانیم صفر داشته باشیم، اما خارج از دایره واحد خوب است؟ | ویژگی های مدل AR(p) معکوس بودن |
99673 | من یک متخصص نیستم، بنابراین اگر مشکل را به روشی حرفه ای/درست رسمی نکردم، لطفاً درک کنید. من یک مجموعه داده با بیش از 160000 پیشنهاد دارم که به کاربران یک وب سایت ارائه شده است. هر پیشنهاد یک نتیجه باینری دارد، پیشنهاد پذیرفته شده یا پیشنهاد رد شده است. داده ها عبارتند از: * وضعیت خرید Y، متغیر نتیجه باینری که می تواند ... | چه مدل آماری برای بهینه سازی قیمت |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.