_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
57849 | من سعی می‌کنم از طریق فاصله اطمینان یا نرخ پاسخ استنتاجی از دقت به دست بیاورم، به جز اینکه روش‌های معمولی واقعاً با مشکل من سازگار نیستند، زیرا کل جمعیت برای رای بله یا خیر مورد بررسی قرار گرفتند. «نمونه» داده‌ها که متغیرهای باینری طبقه‌بندی هستند، به سادگی نسبت جمعیتی است که پاسخ دادند، که 47=n 63% بود. بر این اساس، ع... | متغیر باینری دسته بندی |
29336 | **مقدمه** هدف من پیش بینی نرخ رشد سالانه برای تعدادی از شاخص های کلان اقتصادی است (یکی را با Y_t$ نشان دهید). یکی از کارها آزمایش عملکرد پیش‌بینی مدل‌های سری زمانی رقیب با و بدون متغیرهای برون‌زا (X_t$، یک ماتریس $T\times k$) است. لیست مدل های رقیب عبارتند از: 1. مدل AR(I)MA (نرخ رشد سالانه بعید است که واحد Roo داشته ب... | جک چاقو با مدل های سری زمانی |
63493 | در حوزه یادگیری ماشین، بیشتر الگوریتم‌ها برای مسائل کوچک p بزرگ در نظر گرفته شده‌اند. من با تکنیک‌های آماری PCA و غیره آشنا هستم، اما می‌پرسیدم چه الگوریتم‌هایی در حوزه یادگیری ماشین برای کارهای تحلیلی مشابه موجود است. هدف تعیین تأثیر تعداد محدودی از متغیرهای پیش بینی کننده بر نتیجه با استفاده از روش های قوی مانند pca ... | رگرسیون p بزرگ n کوچک - یادگیری ماشینی |
9688 | حتی مدل‌های ساده در تئوری احتمال می‌توانند کاملاً گیج‌کننده باشند (مثلاً ترسیم چیزی با یا بدون برگرداندن آن، احتمالات شرطی، یک و تنها یک نتیجه، حداقل یک برآیند asoasf...) در سایر حوزه‌های مدل‌سازی ریاضی (مثلاً معادلات دیفرانسیل) شما اغلب ابزارهای مدل سازی قدرتمند و آسان برای استفاده دارند - من هرگز این را برای مدل های ... | مولد و/یا مفسر مدل های احتمال |
17004 | من در تعجب بودم که دلایل یک همبستگی بسیار پایین اسپیرمن، به اندازه 0.01-0.06 چه می تواند باشد. اساساً هیچ ارتباطی وجود ندارد! همه متغیرهای دیگر من همبستگی متوسطی دارند به جز هر همبستگی با این یک متغیر خاص. | چرا همه همبستگی های rho اسپیرمن با یک متغیر کم است در حالی که متغیرهای دیگر همبستگی متوسطی دارند؟ |
48774 | یک فروشنده تلفنی در یک ماه با 3 نفر تماس می گیرد و یک محصول را با احتمال 30 درصد می فروشد. در هر تماس او 0 یا 1 محصول می فروشد. این ماه با سه نفر تماس می گیرد. اگر در تماس اول یا دوم موفق به فروش محصول شود، در هر تماس موفق 100 یورو و در صورت فروش محصول در آخرین تماس، 200 یورو دریافت می کند. بگذارید X$ تعداد محصولاتی با... | چگونه می توانم بررسی کنم که آیا دو توزیع مستقل هستند؟ |
97417 | من سعی می‌کنم بفهمم آیا می‌توان یک مدل AR آستانه‌ای را با افکت GARCH با استفاده از R تطبیق داد یا خیر. تاکنون فقط توابع «garchFit» (که همچنین امکان «ادغام» مدل‌های ARIMA و GARCH را فراهم می‌کند) و «tar» را پیدا کرده‌ام. `. در کتابم (توسط Tsay) کدی را پیدا کردم که چنین مدل‌هایی را روی RATS قرار دهد، اما از من خواسته شده... | نحوه قرار دادن مدل TAR-GARCH در R |
111884 | من مفاهیم اصلی داده/متن کاوی را می دانم، اما آنها را عمدتاً در مسائل طبقه بندی باینری (فقط دو کلاس) استفاده کردم. من در حال حاضر با یک مشکل با 8 کلاس روبرو هستم و در مورد نحوه انجام اندازه گیری ارزیابی مانند دقت، یادآوری و موارد دیگر مشکل دارم. سوال من این است که آیا می توانم یک ماتریس چند کلاسه را به یک ماتریس conf با... | ماتریس سردرگمی چند کلاسه به ماتریس سردرگمی باینری |
29332 | من یک دانشمند کامپیوتر هستم که در زمینه داده کاوی کار می کنم. بر کسی پوشیده نیست که بگوییم دانشمندان کامپیوتر در انجام طراحی و ارزیابی آزمایشی سیستماتیک نسبتا ضعیف هستند - استفاده از مقادیر p و تخمین های اطمینان پیشرفته در نظر گرفته می شود :). آنچه می‌خواهم بدانم آیا دوره‌ها/مواد خوبی برای آموزش طراحی تجربی خوب به دانش... | دوره طراحی آزمایشی برای داده کاویان |
52677 | من 30 نقطه داده دارم و باید باقیمانده $u_t$ را از آنها محاسبه کنم. مدل رگرسیونی من این است: $$y_t = β + u_t$$ نقاط داده -15,6 -21,6 -19,5 -19,1 -20,9 -20,7 -19,3 -18,3 -15 ,1 -14,1 -14,9 -26,4 -26,87 -23,11 -25,38 -20,60 -14,96 -10,54 -4,72 -0,36 -4,17 4,14 1,09 6,81 17,27 19,24 24,35 25,35 30,02 من با روش حداقل مربع م... | رگرسیون توسط مدل $y_t = β + u_t$ |
99675 | تعیین کننده ماتریس کوواریانس مربع حجم یک ابرمستطیل را با توزیعی که طول ضلع آن توسط واریانس های توزیع در فضای ویژه تعیین می شود، به ما می دهد. در حالت تک متغیره این به واریانس خلاصه می شود. اما چنین اقدامی را چه بنامیم؟ این اندازه گیری به چه معناست؟ از یک طرف می‌توان گفت که میزان پراکندگی توزیع یا به سادگی گسترش آن را ا... | نام جایگزین برای پراکندگی یا گسترش |
64060 | این پست در ادامه این مطلب آمده است. من سعی می کنم یک مجموعه داده را تجزیه و تحلیل کنم: افراد $S$ برای اندازه گیری $A$ در شرایط $B\ برابر C$ مورد آزمایش قرار گرفتند. من به این نتیجه رسیده‌ام که می‌توانم با استفاده از یک طرح اثرات مختلط که در آن سوژه‌ها عوامل تصادفی هستند، تجزیه و تحلیل اندازه‌گیری‌های مکرر را انجام دهم.... | اثرات مختلط برای اقدامات مکرر در Matlab - چگونه یک مدل انتخاب کنیم؟ |
8807 | من از بسته caret در R برای ساخت مدل های پیش بینی برای طبقه بندی و رگرسیون استفاده کرده ام. Caret یک رابط یکپارچه برای تنظیم پارامترهای مدل توسط اعتبار سنجی متقاطع یا بوت بند فراهم می کند. به عنوان مثال، اگر در حال ساخت یک مدل ساده «نزدیکترین همسایگان» برای طبقه بندی هستید، از چند همسایه باید استفاده کنید؟ 2 10؟ 100؟ Ca... | تجزیه و تحلیل سری های زمانی متقابل |
17006 | بنابراین، من می خواهم یک مدل دوجمله ای منفی با اثرات تصادفی را برازش کنم. برای چنین مدلی STATA می تواند ضرایب توانی تولید کند. با توجه به فایل راهنما، چنین ضرایبی را می توان به عنوان نسبت های بروز-نرخ تفسیر کرد. متأسفانه من انگلیسی زبان مادری نیستم و واقعاً نمی دانم نسبت های بروز- نرخ چیست یا چگونه می توانم آنها را ترج... | تفسیر نسبت های بروز-نرخ |
60767 | سناریوی زیر بیشترین سؤالات متداول را در سه نفر محقق (I)، بازبین/ویرایشگر (R، غیر مرتبط با CRAN) و من (M) به عنوان خالق طرح تبدیل شده است. می‌توانیم فرض کنیم که (R) یک بازبین ارشد معمول پزشکی است، که فقط می‌داند که هر طرح باید نوار خطا داشته باشد، در غیر این صورت اشتباه است. هنگامی که یک بازبین آماری درگیر است، مشکلات ب... | نحوه نمایش نوارهای خطا برای آزمایش های متقاطع (جفت شده). |
86293 | فرض کنید $X$ و $Y$ به ترتیب متغیرهای تصادفی پیوسته و گسسته هستند، با $f(x)$ و $g(y)$ به ترتیب چگالی احتمال برای $X$ و جرم احتمال برای $Y$. آیا می توانم بگویم که $Z=XY$ دارای تابع چگالی برابر با $$\sum_{y} f(z/y)g(y)$$ است و آیا می توانم این را برای همه جفت متغیرهای تصادفی تعمیم دهم؟ | چگونه چگالی حاصل ضرب یک متغیر گسسته و پیوسته را محاسبه کنیم؟ |
9667 | > **تکراری احتمالی:** > کتاب هایی برای تحلیل سری های زمانی خودآموز؟ من کلاً در مدل سازی سری های زمانی تازه کار هستم. اما من از مدل‌سازی رگرسیون و برخی الگوریتم‌های داده کاوی مانند درخت‌های تصمیم آگاه هستم. من می خواهم سری های زمانی را از ابتدا یاد بگیرم. سابقه من ریاضی است. لطفاً هر کتاب/مواد/منبع وب خوب را برای یادگیر... | مطالب آموزشی در مورد سری های زمانی |
57842 | من تست KPSS را برای برخی از متغیرها در stata انجام دادم تا ثابت بودن را بررسی کنم. من می خواهم خروجی های stata را تفسیر کنم، اما نمی دانم چگونه این کار را انجام دهم. به عنوان مثال، در مورد زیر: آزمون KPSS برای mIlliq1 Maxlag = 13 انتخاب شده توسط معیار شورت. خودکوواریانس وزن شده توسط هسته بارتلت مقادیر بحرانی برای H0: m... | تست KPSS - تفسیر خروجی در stata |
96516 | من سعی می‌کنم یک مدل اقتصادسنجی ایجاد کنم که چندین لایه داشته باشد، و مطمئن نیستم که امکان‌پذیر باشد. من 8 کشور اصلی دارم که در 3 کشور میزبان سرمایه گذاری می کنند و من به سیر تحول سرمایه گذاری در یک دوره 10 ساله (2002-2011) نگاه می کنم. من به عنوان متغیر مستقل خود، ورودی سرمایه گذاری مستقیم خارجی به 3 کشور میزبان از 8 ... | FDI رگرسیون چندگانه |
63496 | با استفاده از بسته lme در R برای شبیه سازی رگرسیون دو متغیره با برهمکنش همه IV ها با یک متغیر گروهی کدگذاری شده ساختگی، از coefplot2 استفاده کرده ام، اما دوست دارم نمودارهای گروه بندی شده توسط IV به صورت بصری ارتباط دیفرانسیل x و y را توسط گروه نشان دهند. اگر لازم باشد می‌توانم با استفاده از ggplot2 گروه‌بندی را با دست... | رسم ضرایب متمایز گروه |
62726 | به نظر می‌رسد من یک نقص روش‌شناختی را در مجموعه داده‌های مطالعاتی منتشر شده کشف کرده‌ام که در ابتدا حدود 30 سال طول کشید تا جمع‌آوری و جمع‌آوری شود. آزمایش دارای دنباله ای از محرک ها به ترتیب تصادفی منحصر به فرد جهانی بود - یعنی هر مصاحبه به همان ترتیب انجام شد، اما ترتیب یک بار به عنوان بخشی از طرح آزمایش تصادفی شد. ب... | طراحی آزمایش معیوب را تعمیر کنید |
63494 | در `R` من یک متغیر طبقه بندی دارم که رگرسیون لجستیک را روی آن انجام دادم و نتیجه زیر را گرفتم: glm (فرمول = مرگ و میر ~ SMOKE، خانواده = دوجمله ای، داده = c.data) باقیمانده انحراف: حداقل 1Q میانه 3Q حداکثر -0.2155 - 0.2155 -0.2155 -0.1860 2.8515 ضرایب: برآورد Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (Intercept) -4.0483 0.3189 -12.69... | تفسیر Intercept هنگام انجام رگرسیون لجستیک با داده های طبقه بندی شده در R |
30842 | یک نفر پشت پرده است - نمی دانم آن شخص زن است یا مرد. من می دانم که این فرد دارای موهای بلند است و 90٪ از همه افرادی که موهای بلند دارند زن هستند، می دانم که فرد دارای گروه خونی نادر AX3 است و 80٪ از همه افراد دارای این گروه خونی زن هستند. احتمال اینکه فرد زن باشد چقدر است؟ توجه: این فرمول اولیه با دو فرض دیگر گسترش یاف... | احتمال اینکه این فرد زن باشد چقدر است؟ |
55525 | من 400 بیمار دارم و برای همه آنها 4 آزمایش انجام می دهم. این به من تعدادی مثبت و منفی برای هر آزمایش می دهد. من می خواهم تست های 2 در 2 را با هم مقایسه کنم تا بفهمم آیا تفاوت آماری معنی داری بین آنها وجود دارد یا خیر. Test Pos Neg 1 100 300 2 150 250 3 160 240 4 200 200 از چه آزمون آماری می توانم برای تعی... | اهمیت آماری تفاوت بین نتایج آزمون ها را ارزیابی کنید |
78436 | این مربوط به تست علامت ویلکاکسون یک دم است. من در حال مقایسه رتبه‌بندی (تخیلی) دوست داشتن قبل و بعد از تراشیدن مو توسط یک زن هستم. طراحی پیچیده است. تمام تلاشم را می کنم تا توضیح دهم. 9 زن هستند. از شرکت کنندگان خواسته می شود تا میزان علاقه خود را به هر یک از زنان ارزیابی کنند. پس از آن از آنها سؤال می شود که آیا زنان ... | تست تک دم ویلکاکسون |
48772 | اگر یک فضای یک بعدی دارید، مانند یک متغیر، و دو مجموعه مشاهدات، و می خواهید اندازه ای برای جدایی بین دو مجموعه مشاهدات داشته باشید، می توانید یک d اول مانند $d=(\mu1-\mu2)/\ را محاسبه کنید. sqrt{(s_1^2+s_2^2)/2}$ اساساً فاصله بین میانگین ها بیش از جذر مجموع واریانس های بیش از دو، مطمئن نیستم، اما حدس می زنم وجود داشته ... | d اول چند بعدی |
54635 | با توجه به یک بردار نمونه $x$ به اندازه $N$ از یک جمعیت به طور معمول توزیع شده است. با روش‌های مکرر، میانگین جمعیت به صورت $\hat{\mu}=\frac{\Sigma{}x_i}{N}$، و سیگمای جمعیت به صورت $\hat{\sigma}=\sqrt{\frac{ برآورد می‌شود. \Sigma{(x_i - \hat{\mu})^2}}{N - 1}}$. آیا یک پیشین بیزی برای میانگین جمعیت و سیگمای جمعیت وجود د... | مقدمات پارامترهای توزیع نرمال که منجر به نتایج مشابه فرمول فرکانس گرا می شود |
54636 | من به دنبال جزئیاتی در مورد توزیع زیر هستم: فرض کنید که احتمال یک متغیر تصادفی $n \sim \text{Pois}(k)$ مشروط به $k \sim \text{Pois}(\mu)$ است. بعد از مدتی تلاش متوجه شدم که احتمال شرطی $\Pr(n\mid\mu)$ باید $$ \Pr(n\mid\mu) = \frac{e^{-\mu/e\,(e باشد -1)}}{n!} \, T_n\left(\mu/e\right) \, \text{,} $$ که در آن $T_n(x)$ چن... | توزیع پواسون مشروط به میانگین توزیع شده پواسون است |
58391 | چگونه می توانیم میانگین درصد مطلق خطا (MAPE) پیش بینی های خود را با استفاده از Python و scikit-learn محاسبه کنیم؟ از اسناد، ما فقط این 4 تابع متریک را برای رگرسیون داریم: * metrics.explained_variance_score(y_true, y_pred) * metrics.mean_absolute_error(y_true, y_pred) * metrics.mean_squared_error *,(y_pred) metrics.r2_s... | میانگین درصد خطای مطلق (MAPE) در Scikit-learn |
99679 | من سعی می کنم وزن نمونه کارها را پیدا کنم، که نسبت Sortino من را به حداکثر برساند. من بازده هفتگی 16 سهم دارم. من تمام روز دیروز را برای نصب و پیاده سازی مثال زیر روی داده های خودم استفاده کرده ام: https://r-forge.r-project.org/scm/viewvc.php/pkg/PortfolioAnalytics/demo/sortino.R?view =markup&root=returnanalytics&pathr... | به حداکثر رساندن نسبت Sortino در R |
59440 | من در حال انجام یک مطالعه برای بررسی تفاوت بین نوشتن پاراگراف به زبان انگلیسی در میان دانش آموزان دبیرستانی در ژاپن هستم. ما نمونه‌های نوشتاری را از چهار کلاس، تقریباً 38 دانش‌آموز در هر کلاس، جمع‌آوری کردیم و تعداد کلمات نوشته شده، تعداد اشتباهات دستور زبان و تعداد غلط‌های املایی را بررسی کردیم. دانش آموزان در طول ترم... | مقایسه نتایج برای نوشتن کامپیوتر و قلم و کاغذ |
97642 | با توجه به مجموعه ای از داده ها، فرض می شود که به طور معمول از 1 تا 19 توزیع شده است. و دو زیر مجموعه از آن داده ها، یکی با اعداد زیر 10، و دیگری با اعداد بالا: subset1 = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 9 8 7 6 5 4 3 2 1]; زیر مجموعه 2 = [15 16 17 18 19 19 18 17 16 15 15 16 17 18 19 18 17 16]; داده = [زیر مجموعه 1 زیر مجموع... | چگونه میانگین نمونه و واریانس نمونه را ترکیب کنیم؟ |
111268 | من می‌خواهم از آزمون _Kolmogorov-Smirnov_ برای آزمایش اینکه آیا نمونه‌ای از توزیع _Pareto_ گرفته شده است استفاده کنم. متأسفانه، تنها راه تخمین پارامترهای توزیع از نمونه است. آیا کسی از وجود جداول با مقادیر بحرانی اصلاح شده یا هر روش دیگری برای انجام آزمایش در این مورد اطلاعی دارد؟ | کولموگروف-اسمیرنوف برای توزیع پارتو روی نمونه |
59442 | بگویید من سه گروه درمانی دارم و آنها را در سه نقطه زمانی اندازه می‌گیرم. از آنجایی که تعامل مورد بحث شامل گروه‌ها (که بین آزمودنی‌ها رخ می‌دهد) و زمان‌های زمانی (که در آزمودنی‌ها اتفاق می‌افتد) را شامل می‌شود، چرا باید تعامل گروه‌های x فواصل تحت SSwithin و نه SSbetween تجزیه شود؟ | در یک ANOVA دو طرفه مختلط، چرا یک تعامل گروه x فواصل تحت SSwithin تجزیه می شود و نه SSbetween؟ |
91358 | در بازی رایانه‌ای محبوب «دوتا ۲»، تیم‌های حرفه‌ای با یکدیگر مسابقه می‌دهند. گاهی اوقات این مسابقات بهترین یک، گاهی اوقات آنها بهترین از دو، گاهی اوقات بهترین از سه، و غیره، و غیره. یا بخشی از یک سری را تشکیل نمی دهد) به عنوان نقطه داده برای به روز رسانی های Elo. سوال من این است که آیا این کار درستی است و اگر نه برای رف... | استفاده از Elo برای مسابقات چند بازی |
114906 | از آنجایی که PCA به مقیاس بندی حساس است، به این فکر می کنم که هر متغیر توضیحی را با میانگین 0 و انحراف استاندارد 1 استاندارد کنم. اشکالات چنین استانداردسازی چیست؟ متشکرم. | استاندارد کردن داده ها در تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی؟ |
30849 | من یک متغیر دارم که در آن بسیاری از نمرات صفر است (این یک مقیاس فاصله جغرافیایی است که در آن متروپولیتن = 0 است). چه نوع تبدیلی باید روی این داده‌ها انجام دهم تا از مفروضات عادی برای انجام یک DFA تخلف نکنم؟ ممنون دی سی | توزیع متغیر برای تجزیه و تحلیل تابع تفکیک |
63236 | من می‌خواهم نمونه‌های بردار زیر را با هم مقایسه کنم: a: [0، 1، 2، 3، 4] b: [4، 3، 2، 1، 0] «a[i]» یک متغیر نظارت شده «i» را در طول اجرا نشان می‌دهد. «a» (به همین ترتیب برای «ب») چیزهایی که می‌خواهم بدانم عبارتند از: 1. آیا این جفت‌ها تفاوت قابل توجهی دارند؟ 2. چقدر متفاوت هستند؟ 3. کدام یک با یکدیگر متفاوت هستند (م... | از دلتای ویلکاکسون و کلیف برای مقایسه دو مجموعه از متغیرهای نظارت شده استفاده می کنید؟ |
58394 | من این سردرگمی را در رابطه با نحوه انتخاب پیشین‌ها برای رگرسیون لجستیک دارم. توسط قضیه بیز $P(\theta|D) = \frac{P(D|\theta) * P(\theta)}{P(D)}$ . اکنون احتمال $P(D|\theta)$ من با تابع لجستیک $P(y=1) = \frac{1}{1+exp^{(-\theta'x)}}$ داده می‌شود. داشتم به این فکر می کردم که از چه نوع پیشین هایی می توانم برای P(theta) است... | انتخاب پیشین برای توابع لجستیک |
63233 | ## پیشینه در مقاله ای از اپشتاین (1991): در مورد بدست آوردن مقادیر روزانه اقلیم شناسی از میانگین ماهانه، فرمول و الگوریتمی برای محاسبه درونیابی فوریه برای مقادیر دوره ای و زوج ارائه شده است. در مقاله، هدف، **به دست آوردن مقادیر روزانه از میانگین ماهانه** با درونیابی است. به طور خلاصه، فرض می شود که مقادیر روزانه ناشناخ... | درونیابی فوریه/ مثلثاتی |
103464 | من داده‌هایی دارم که به طور معمول توزیع نمی‌شوند (هیستوگرام داده‌های زنگوله‌ای را نشان نمی‌دهد و نمودار معمولی کمی داده‌های زیگ زاگ را نشان می‌دهد که از خط بهترین تناسب عبور می‌کنند) اما انحرافات استاندارد اندازه مشابهی دارند. در نتیجه، من نمی توانم از ANOVA اندازه گیری های مکرر استفاده کنم زیرا داده ها یکی از مفروضات ... | مفروضات را نادیده بگیرید و همچنان با آزمون پارامتریک ادامه دهید؟ |
78432 | فقط به این فکر می کنم که آیا یک مدل به مفروضات کلی ساخته شده در هنگام ساخت مدل ARIMA حساس است، اگر هر یک از این مفروضات نقض شود چه تاثیری بر مدل خواهد داشت؟ | حساسیت مدل ARIMA |
58398 | x توزیع t است. y به صورت t توزیع شده است. x/y چگونه توزیع می شود؟ آیا فرمول بسته ای دارد؟ | توزیع نسبت دو متغیر تصادفی با توزیع t چقدر است؟ |
57847 | من در حال نوشتن برنامه‌ای هستم که با کمتر از 30 مشاهده در توزیع عادی سروکار دارد. درک من این است که در این نقطه باید از توزیع t استفاده کنم. مسئله این است که به اندازه کافی آسان است که در جدول جستجو کنید. با این حال، من باید این چیزی باشد که بتوانم آن را به صورت برنامه‌ریزی محاسبه کنم. به نظر نمی رسد فرمولی برای یافتن ... | فرمول محاسبه توزیع t |
57844 | من یک مجموعه داده دارم که رتبه‌بندی‌های تکراری چهار دستگاه (دو متغیر دو سطحی) برای 6 بعد (سهولت، اطمینان، راحتی، کنترل، اندازه و تناسب)، با یک متغیر دو سطحی بین افراد است. مانند: ptcip / grp / fdback / dur / assem / accep / freq / t.vs.r / attrib / meas / d.rating 1 RA باینری کوتاه <NA> <NA> <NA> رتبه بندی آسان 9 2 1 R... | روشی کارآمد برای اجرای چندین ANOVA در زیر مجموعه‌های داده |
58392 | من خروجی رگرسیون ناقصی دارم که شامل اندازه نمونه، خطای استاندارد ضریب رگرسیون و مقدار p برای دو متغیر در یک مدل رگرسیونی است. آیا می توانم تعیین کنم که ضرایب رگرسیون چقدر است؟ آیا می توانم استنباط کنم که کدام ضریب مقدار بیشتری را برای ضریب رگرسیون نشان می دهد؟ | استفاده از خروجی رگرسیون ناقص برای تعیین مقدار آماره آزمون |
18595 | **خلاصه مختصر** چرا استفاده از رگرسیون لجستیک (با نسبت شانس) در مطالعات کوهورت با پیامدهای دودویی، به جای رگرسیون پواسون (با خطرات نسبی) رایج تر است؟ **زمینه** دوره های آمار و اپیدمیولوژی در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد، طبق تجربه من، به طور کلی به این امر می آموزند که رگرسیون لجستیک باید برای مدل سازی داده ها با نتای... | رگرسیون پواسون برای تخمین ریسک نسبی برای نتایج باینری |
63231 | اگر یک هیستوگرام با فرکانس در محور y و bin ها برای محدوده های مختلف مقادیر در محور x دارید، پس منطقی است که برچسب روی محور y فرکانس باشد. اما اگر این فرکانس ها نرمال شوند، برچسب y صحیح چیست؟ فرکانس نرمال شده؟ سهمیه؟ من از matplotlib پایتون استفاده می کنم: import matplotlib.pyplot به صورت plt l = [3,3,3,2,1,4,4,5,5,5,5,... | روی محور y در یک هیستوگرام نرمال شده برچسب بزنید |
114901 | آیا باید اثرات تصادفی را در یک مدل لحاظ کنم حتی اگر از نظر آماری معنی دار نباشند؟ من یک طرح آزمایشی با اندازه گیری های مکرر دارم که در آن هر فرد سه درمان مختلف را به ترتیب تصادفی تجربه می کند. من می‌خواهم اثرات فردی و نظمی را کنترل کنم، اما به نظر می‌رسد هیچ کدام از نظر آماری در مدل‌های من معنی‌دار نیستند. آیا این امر ... | اگر اثرات تصادفی از نظر آماری معنی دار نیستند، باید در یک مدل لحاظ کنم؟ |
34690 | من می‌خواستم روی پیش‌بینی نوسانات تمرکز کنم، بنابراین به جای اینکه از R بخواهم یک GARCH را محاسبه کند که در آن خطاهای بازده را محاسبه می‌کند، می‌خواستم نوسانات را به عنوان ARMA مدل کنم و با استفاده از آرگومان xreg در تابع arima یک رگرسیون خارجی اضافه کنم. من دو سوال دارم: * آیا محاسبه ARMA(p,q) بر روی نوسانات با رگرسیو... | اگر ARMA را روی نوسانات انجام دهید و بازده مربع را به عنوان متغیر خارجی اضافه کنید، آیا یک GARCH به دست می آورید؟ |
58393 | برای من، اولین چیزی که وقتی با اصطلاح _تصحیح تداوم_ به ذهنم می رسد این است که وقتی $X\sim\mathrm{Bin}(n,p)$، یکی $\Pr(X\le x)=\ را تقریب می زند. Pr(X<x)$ توسط $\Pr(Y<x+1/2)$ که در آن $Y$ به طور معمول توزیع شده است و دارای انتظارات و واریانس مشابه با $X$ است. البته می‌توان از تصحیح‌های پیوستگی با توزیع‌های پواسون نیز اس... | نتایج در مورد اصلاحات تداوم |
34347 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی در مقیاس روان‌شناختی 4 سؤالی هستم (فرمت پاسخ یک مقیاس لیکرت 0-10 برای هر سؤال است). همانطور که من امیدوار بودم، یک تحلیل عاملی اکتشافی یک عامل را به دست آورد. نتیجه خوب به نظر می رسد، یک عامل 83 درصد واریانس را توضیح می دهد، ضرایب همبستگی بالا هستند اما خیلی زیاد نیستند (0.7... | چگونه می توانم باقیمانده های بالا را برای همبستگی های بازتولید شده در تحلیل عاملی تفسیر کنم؟ |
24518 | من می خواهم یک مجموعه نسبتا بزرگ (بیش از 9000) از سری های زمان کوتاه را طبقه بندی کنم. طول هر دنباله متفاوت است، اما می توانم بگویم حدود 80٪ بین 2 تا 9 مشاهده دارد. در حالی که می‌توانم از یک خط روند ساده (شاید همراه با یک اندازه‌گیری واریانس) برای توصیف هر یک از این دنباله‌ها استفاده کنم، می‌خواهم یک قدم فراتر از این ر... | خوشه بندی سری های زمانی کوتاه |
111265 | من می‌خواهم یک روش حالت متقاطع دو جهته نیمه متقارن روی برخی داده‌های تولید شده با استفاده از رگرسیون لجستیک شرطی اجرا کنم. من داده‌هایی را از توزیع پواسون Poiss(lambda) با $\textrm{log}(\lambda)=\lambda_0 \textrm{exp}(x\beta)، $ که $\lambda_0$ و $\beta$ شناخته شده‌اند و $ تولید کردم. x$ یک سری زمانی شناخته شده است. سپس... | روش متقاطع موردی با رگرسیون لجستیک شرطی برای داده های تولید شده مدل پواسون |
78435 | **ویرایش:** شاید باید توجه داشته باشم که تلاش اولیه من برای تجزیه و تحلیل این داده ها از یک مدل سلسله مراتبی در rJAGS استفاده کرد که میانگین ها را از توزیع های یکنواخت و واریانس ها از توزیع های گاما نمونه برداری کرد، اما انتخاب پیشین ها در واریانس سطح گروه را به شدت تحت تاثیر قرار داد. نتایج شاید راه بهتری برای استفاده... | چگونه می توانم از احتمالات برای مقایسه این سه گروه استفاده کنم؟ آیا من باید این کار را انجام دهم؟ |
109369 | من در حال تلاش برای به دست آوردن میانگین های پیش بینی شده توسط مدل و CI برای یک پیش بینی کننده طبقه بندی در یک مدل GEE هستم که با تابع geeglm (بسته geepack) مجهز شده است. مدل بدون مشکل نصب شده است، اما جایی که من گیر کرده ام زمانی است که سعی می کنم میانگین گروه پیش بینی شده توسط مدل را تخمین بزنم. انجام این کار در بسته... | چگونه می توانم میانگین های پیش بینی شده مدل (با نام مستعار میانگین های حاشیه ای، lsmeans یا میانگین های EM) را از یک مدل GEE برازش شده در R تخمین بزنم؟ |
102701 | چگونه می توانم از GPU خود (Intel HD 4000) برای سرعت بخشیدن به ماشین بردار پشتیبانی (چه با استفاده از پایتون یا متلب یا هر وسیله دیگری) استفاده کنم؟ به نظر می رسد که Mavericks اکنون OpenCL را شامل می شود، اما می خواهم بدانم آیا کتابخانه ای در جایی وجود دارد یا باید همه چیز را به تنهایی کدنویسی کنم... متشکرم! | پشتیبانی از دستگاه برداری با پردازنده گرافیکی IntelHD4000 در Mac OS X Mavericks؟ |
34696 | به عنوان بخشی از یک تیم مشاوره در مؤسسه آموزشی خود برای پرستاران مقطع کارشناسی، به من (در میان دیگران) مأموریت داده شده است که پرسشنامه ای طراحی کنم که ادراک دانشجویان و کارکنان دانشگاهی را در مورد توانایی امتحانات سال آخر به عنوان ابزاری مناسب برای ارزیابی دانشجویان ارزیابی می کند. ': دانش - درک / شایستگی - مهارت / و ... | طراحی و اعتبارسنجی مقیاس لیکرت با دسته‌های پاسخ زوج یا فرد |
57801 | من به نسخه استاندارد شده (میانگین صفر، واریانس یک) توزیع هایپربولیک تعمیم یافته و هذلولی علاقه مند هستم. من می‌خواهم این را در تحلیل خود لحاظ کنم و به همین دلیل به برداشت‌ها و اجراها نیاز دارم. در R، اجرای توزیع استاندارد تعمیم هذلولی وجود دارد. 1. من به فرمول استفاده شده و نحوه استخراج آن برای این پیاده سازی نیاز دا... | توزیع هذلولی تعمیم یافته استاندارد شده |
59446 | آیا نمودار مفیدی برای مقایسه ماتریس های واریانس-کوواریانس دو (یا شاید بیشتر) گروه وجود دارد؟ جایگزینی برای نگاه کردن به بسیاری از نمودارهای حاشیه ای، به خصوص در حالت چند متغیره نرمال؟ | نمودار تشخیصی برای ارزیابی همگنی ماتریس های واریانس-کوواریانس |
111267 | من 2 شرایط مختلف حالت رفتار و 2 فرد متفاوت دارم. من در حال تلاش برای یافتن راهی برای آزمایش هستم که آیا تفاوت در توزیع ها (که فرض می کنم تقریباً نرمال است) بین این شرایط به طور قابل توجهی تغییر می کند و تا آخر عمر نمی توانم بفهمم که چگونه این کار را انجام دهم (به ویژه در متلب). هر فرد تعداد مشاهدات متفاوتی دارد، بنابرا... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا تغییر تفاوت بین 2 توزیع قابل توجه است؟ |
23159 | من با یک مجموعه داده که سعی می کنم SEM را روی آن اعمال کنم، مشکلات زیادی دارم. فرض می کنیم 5 عامل نهفته A، B، C، D، E با شاخص های مربوطه وجود داشته باشد. A1 تا A5 (عوامل مرتب شده)، B1 تا B3 (کمی)، C1، D1، E1 (هر سه فاکتور مرتب شده آخر، تنها با 2 سطح برای E1. ما علاقه مند به کوواریانس بین همه عوامل هستیم. من سعی کردم از... | کمک به مدل سازی SEM (OpenMx، polycor) |
111266 | با رگرسیون OLS، خطاها باید به طور معمول توزیع شده و همسان باشند. آیا این قوانین در مورد رگرسیون چند جمله ای نیز صدق می کند؟ | قوانین رگرسیون چند جمله ای |
72176 | من مشاهداتی با آستانه های حساسیت مختلف و حداقل سطوح تشخیص دارم، یعنی آزمایشگاه A حساسیت کمتری دارد و حداقل سطح تشخیص 0.2 دارد و آزمایشگاه B حساس تر است و حداقل سطح تشخیص 0.02 دارد. _ویرایش 2: من نمونه های $N$ گرفته ام و آنها را توسط دو آزمایشگاه مختلف پردازش کرده ام (به دلایل سیاسی احمقانه). هر دو آزمایشگاه نتایج را بر... | چگونه آستانه های حساسیت مختلف و محدودیت های تشخیص را مقایسه کنیم؟ |
108977 | راه بهینه برای رمزگذاری ویژگی ماه چیست؟ یک مقدار صحیح منفرد یا 12 مقدار باینری کاملاً مفهوم فاصله مدولو را درک نمی کند... بگویید من می خواهم یک SVM را برای یک کار خاص آموزش دهم و معتقدم که زمان سال ممکن است اطلاعات ارزشمندی را ارائه دهد، چگونه باید تغییر دهم آن را به یک ویژگی؟ هنگام استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی، ... | راه بهینه برای رمزگذاری ویژگی ماه چیست؟ |
24516 | SPSS در مقایسه با منوی رگرسیون، گزینه ساده‌تری را برای کدگذاری ساختگی در تابع مدل خطی عمومی (GLM) فراهم می‌کند. من فقط به این فکر می کنم که برای انجام رگرسیون سلسله مراتبی در GLM چه باید بکنم؟ آیا فقط باید مجموع مربعات نوع 1 را انتخاب کنم. تحلیل من شامل یک متغیر وابسته، یک متغیر طبقه‌بندی (عامل) و یک پیش‌بینی‌کننده پیو... | تعامل متغیر طبقه ای و پیوسته با استفاده از GLM در SPSS |
59444 | من سعی می‌کنم خلاصه‌ای از مدل‌های خطی ارائه‌شده در R را بررسی کنم. به عبارت دیگر، سعی می‌کنم تشخیص دهم که خلاصه‌ای از یک مدل خوب یا بد است. دو مثال زیر را در نظر بگیرید، هر دو از یک داده مشتق شده‌اند، با این تفاوت که مورد دوم با استفاده از step() ساده‌سازی شده است. چرا دومی بهتر از اولی است؟ مثال اول: باقیمانده ها: Min... | خلاصه مدل خطی R، چرا یک مدل بهتر از دیگری است؟ |
23154 | سوال: این سوال کمی انتزاعی است، اما تحمل کنید. من تصاویر را میانگین می گیرم تا تلاش کنم و استنباط کنم که میانگین تصویر یک موضوع خاص چگونه به نظر می رسد (فقط از روی کنجکاوی، ممکن است نتایج جالبی داشته باشد). برای اینکه بدانم چه نوع روش میانگین گیری مجاز است، سعی می کنم تعیین کنم که چه نوع تصاویر داده ای را می توان طبقه ... | سطح اندازه گیری داده های تصویر چقدر است؟ |
24514 | من داده های چند کلاسه نامتعادل دارم (کلاس 4 با داده های 15% 25% 45% 15% در هر کلاس). کدام روش برای طبقه بندی چنین داده هایی مناسب است - SVM یا ANN؟ به روز رسانی- اجازه دهید سوال را کمی کلی تر کنم. @Dikran Marsupial در یک پاسخ گفت: انتخاب طبقه بندی کننده به ماهیت مجموعه داده خاص بستگی دارد اما چه عواملی را باید قبل از ا... | SVM در مقابل شبکه عصبی مصنوعی |
113305 | فرض کنید در فضای دوبعدی آرایه ای از نقاط داریم و هر نقطه دارای یک ضریب وزنی است که یک مقدار شناور از 0 تا 1 است. هر نقطه همچنین دارای مختصاتی در شبکه دو بعدی است. شبه کدهای زیر ویژگی نقطه را نشان می دهند: class Point { public: float weightingFactor_; // [0،1]. شناور x_; شناور y_; } حال سوال من ... | بهترین جفت نقطه را در شبکه دو بعدی انتخاب کنید |
34698 | من سعی می کنم یک ماتریس کوواریانس را بر اساس مجموعه داده های پراکنده / شکاف تجزیه کنم. من متوجه شدم که مجموع لامبدا (واریانس توضیح داده شده)، همانطور که با 'svd' محاسبه می‌شود، با داده‌های شکاف فزاینده تقویت می‌شود. بدون شکاف، «svd» و «eigen» نتایج یکسانی را به همراه دارند. به نظر نمی رسد که با تجزیه «ویژن» این اتفاق ب... | چرا تجزیه ویژه و svd یک ماتریس کوواریانس بر اساس داده های پراکنده نتایج متفاوتی را به همراه دارد؟ |
72172 | بنابراین من سوال زیر را از کتاب درسی خود دارم، پاسخی که می گیرم با پاسخ کتاب کمی متفاوت است که به نظرم ممکن است اشتباه باشد، لطفاً یکی تایید کند؟ **سؤال:** فرض کنید $y_{1:T} = (y_1، y_2، \cdots، y_T)'$ نمونه‌ای از متغیرهای تصادفی $T = 20$ پواسون است به طوری که: $y_t|\theta_1 \stackrel{ i.i.d}{\sim} Poisson(\theta_1) \ ... | پیدا کردن کامل پسین شرطی برای $\beta$ |
1507 | س: آیا رویکرد من صحیح است؟ رویداد: شما به طور همزمان 5 سکه پرتاب می کنید. یکی از دانشجویان من ادعا کرد که در 39 مورد از 40 آزمایش 4T و 1H بدست آورده است (!!) تصمیم گرفتم شانس این را محاسبه کنم... ابتدا P(4T & 1H) = 5C4 * (1/2)^4 * (1/2)^1 = 0.16 من این کار را به دو روش انجام دادم: * * * 1) احتمال دو جمله ای n = 40 r = ... | مثالی از استفاده از توزیع دو جمله ای |
54633 | اگر $X$ یک متغیر تصادفی توزیع شده با گامای معکوس باشد، آیا $X^p$ نیز به عنوان گامای معکوس توزیع می شود؟ من پیدا کردم که کسی در مورد جذر گامای معکوس سوال کرده است، اما پاسخ مستقیمی برای آن سوال پیدا نکردم. | آیا توان یک متغیر تصادفی گامای معکوس خود گامای معکوس است؟ |
1501 | من علاقه مند به فرآیند آزمایش یا تأیید یک پیاده سازی خاص از یک روش آماری هستم، و اینکه چه مجموعه داده ها و/یا تجزیه و تحلیل منتشر شده وجود دارد که می تواند برای انجام این کار در عمل مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، اگر من الگوریتمی بنویسم که یک رگرسیون خطی ساده را پیاده سازی کند، ممکن است تعدادی اعداد را تغذیه کن... | چه منابع/روش هایی برای آزمایش/ اعتبارسنجی یا ارزیابی روش های آماری وجود دارد |
72173 | من دیدم که تقریباً هر روش رگرسیون مربوط به یک روش طبقه بندی است. به عنوان مثال، طبقه بندی adaboost، رگرسیون adaboost. چه رابطه ای بین آنها وجود دارد؟ آیا می توانم بلافاصله یک روش رگرسیون را از روش طبقه بندی دریافت کنم؟ | چه رابطه ای بین رگرسیون و طبقه بندی وجود دارد؟ |
114908 | در مقاله: > A. Vlad، A. Luca، و M. Frunzete، _اندازه گیری های محاسباتی > زمان گذرا و فاصله نمونه برداری که امکان استقلال آماری در نقشه لجستیک را فراهم می کند در Proc. بین المللی Conf. محاسبات > علم و کاربردهای آن، برلین، 2009، صفحات 703-718 ذکر شده است که برای یک سری زمانی $X = \\{x_k,x_{k+1},\ldots,x_{k+n},\ ldots\\}... | فاصله نمونه برداری چیست؟ |
78431 | من می خواهم تفاوت ضرایب (رگرسیون) را در دو گروه آزمایش کنم. من می‌دانم که این کار با گنجاندن اصطلاحات تعاملی و انجام تست چاو امکان‌پذیر است. اما اگر دیگر نتوانید گروه های موجود در مجموعه داده پانل خود را شناسایی کنید، چه کار می کنید؟ به این مثال نگاهی بیندازید. این ممکن است مشکل من را روشن کند: 2 گروه از مردم را تصور ک... | مقایسه ضرایب بین گروه ها در مجموعه داده های پانل |
67805 | برای قسمت a من فکر می‌کنم فقط احتمال پواسون 40 با نرخ = 48 است. من روی b تا d گیر کرده‌ام. خودروها از ایست بازرسی A مطابق با فرآیند پواسون با سرعت متوسط 24 خودرو در ساعت عبور می کنند. تمام خودروهایی که از ایست بازرسی A عبور می کنند، از ایست بازرسی B نیز عبور می کنند که در 10 مایلی پایین جاده قرار دارد. سرعت (MPH) هر ... | سوال احتمال پواسون |
77524 | ما آزمایشی داریم که در آن تعداد تصادفی از اشیاء (نمونه) را مشاهده می کنیم و اندازه می گیریم که چه تعداد از آنها معیوب هستند. تصور کنید که این کار در کارخانه های مختلف انجام می شود که آنها این اشیاء را با سرعت های مختلف تولید می کنند، بنابراین یک کارخانه ممکن است یک شی در روز تولید کند و بقیه 1000 یا بیشتر. آیا هیچ راه ... | نسبت های سفارش |
23158 | من یک سری زمانی دارم که باید ناهنجاری های فاحش را به دلیل اشتباهات کدگذاری تشخیص دهم، نه تغییرات کوچک در ساختار سریال. من به جدیدترین نقاط داده علاقه مند هستم، نه داده های تاریخی، بنابراین نیازی به فیلتر کردن همه چیز ندارم. بهترین راه برای استفاده از ابزارهای متحرک و میانگین ها در ترکیب با برآوردگرهای اسپرد برای یافتن ... | استفاده از گسترش قوی چنین انحراف میانگین میانه و فیلترهای میانه را برای سری های زمانی اندازه گیری می کند |
23157 | هنگام ساختن یک درخت تصمیم، فرض کنید دو ویژگی وجود دارد که حداکثر بهره اطلاعاتی یکسانی دارند. آیا تفاوتی بین انتخاب هر یک از این دو ویژگی به عنوان یک گره درختی وجود خواهد داشت؟ یا آیا عوامل دیگری وجود دارد که باید در نظر بگیرم تا تصمیم بگیرم کدام ویژگی را انتخاب کنم؟ | انتخاب بین بهترین دو ویژگی با کسب اطلاعات یکسان هنگام ساخت درخت تصمیم |
111269 | اگرچه ممکن است سؤالی بپرسم که قبلاً حل شده است (اما هیچ موردی را پیدا نکردم که صریحاً به این موضوع اشاره کند) ، می خواهم بدانم اگر (و من آمارگیر نیستم) با برنامه نویسی تابع log-likelihood یک بتا درست می گویم. توزیع دو جمله ای در R به شرح زیر است: sum(lgamma(تتا) - lgamma(Pi * تتا) - lgamma((1 - Pi) * تتا) + lgamma(n + ... | احتمال ورود به سیستم برای یک بتا دو جمله ای در R |
59441 | من در حال انجام یک مطالعه تحقیقاتی در مورد شیردهی هستم. من یک پایگاه داده کامل از موضوعاتی را دریافت می کنم که برای تحقیق من مناسب است. من مجبور شدم با هر فرد تماس بگیرم تا از آنها برای شرکت در مطالعه درخواست کنم، زیرا این امر مستلزم مشارکت روسای آنها و یک همکار است. این بدان معنی است که من فقط می توانم در مورد افرادی ... | نمونه برداری از پایگاه داده |
67804 | من داده هایی دارم که می خواهم تعیین کنم که آیا شکل توزیع احتمال نسبت به 10 سال قبل تغییر کرده است یا خیر. یک مثال این است که من برای خودروهای مختلف چندین معیار قیمت در یک نقطه زمانی معین از فروشندگان مختلف خودروهای دست دوم و فروشندگان آنلاین دارم. ساخت، مدل، سال ساخت، قیمت (عوارض دیگری مانند شرایط و غیره وجود دارد، اما... | استانداردسازی قوی داده ها |
92696 | من یک ANCOVA با اندازه گیری های مکرر با «نمرات خلق و خو» به عنوان متغیر وابسته، «وضعیت تصویر» به عنوان متغیر مستقل، «BMI» به عنوان متغیر کمکی و «زمان» به عنوان اثر تصادفی انجام می دهم. و من می‌خواهم بدانم آیا «BMI» تغییرات «نمرات خلق‌وخوی» را در هر سه «شرایط تصویر» تعدیل می‌کند یا خیر. از این رو، من به دنبال یک اثر تعا... | تعدیل با استفاده از ANCOVA |
114907 | 1000 نفر انتخاب شدند، 200 پاسخ به عنوان داده در نظر گرفته شد. آیا این نماینده استرالیاست با وجود اینکه فقط در منطقه سیدنی است. آیا تصادفی است؟ | آیا مصاحبه با 200 نفر از دفترچه تلفن منطقه سیدنی تصادفی و نماینده همه استرالیایی هاست؟ |
79470 | من در حال حاضر در حال تلاش برای ایجاد یک خوشه DBSCAN با استفاده از یادگیری scikit در پایتون هستم. من می خواهم خروجی های مختلف را هنگام تغییر پارامتر اپسیلون برای انتخاب پارامتر اپسیلون مناسب مقایسه کنم. من مجموعه داده عنبیه را به عنوان مثال در نظر گرفتم. برای مقایسه خوشه‌ها، به تلاش برای خوشه‌بندی با اپسیلون در محدوده ... | نحوه مقایسه خوشه های dbscan / پارامتر epsilon را انتخاب کنید |
22200 | هنگام ایجاد یک مدل شبیه سازی مونت کارلو برای یک متغیر، یک مرحله مهم انتخاب توزیعی است که به بهترین وجه با چگالی احتمال متغیر مطابقت دارد. من به طور کلی این کار را با نگاه کردن به نمودار چگالی و تعیین اینکه کدام توزیع به بهترین شکل با شکل چگالی مطابقت دارد، انجام می‌دهم. برای مثال (بسیار لنگ)، این ... x <- rnorm(1000) ن... | چگونه مناسب ترین توزیع را برای یک بردار معین در R انتخاب کنیم؟ |
92693 | من یک تحلیل میانجی ساده با استفاده از PROCESS (پیوست) انجام دادم. نتیجه همه معنی دار است اما مسیر b یا M -> Y منفی است. من جایی خوانده ام، ژائو و همکاران، که به این می گویند «میانجیگری رقابتی؟»، اما نمی دانم چگونه نتیجه را توضیح دهم یا تفسیر کنم. کسی می تواند این را توضیح دهد؟ متشکرم. ![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید... | توضیح میانجیگری رقابتی |
67801 | برای توزیع نرمال میانگین صفر دو متغیره $P(x_1,x_2)$، احتمال ربع به صورت $P(x_1>0,x_2>0)$ یا $P(x_1<0,x_2<0)$ تعریف می شود و با توجه به http://mathworld.wolfram.com/BivariateNormalDistribution.html $P(x_1>0,x_2>0) = \frac{1}{4}+\frac{sin^{-1}(\rho)}{2\pi}$، جایی که $\rho \equiv corr(x_1,x_2)$ آیا راه حل تحلیلی برای بالا... | احتمال ربع چند متغیره |
28178 | در تعریف مجموعه‌های معمولی مشترک (در «عناصر نظریه اطلاعات»، فصل 7.6، ص 195)، از $$-\frac{1}{n} \log{p(x^n)}$$ استفاده می‌کنیم. به عنوان **آنتروپی تجربی** یک دنباله $n$ با $p(x^n) = \prod_{i=1}^{n}{p(x_i)}$. من قبلاً با این اصطلاح آشنا نشده بودم. هیچ جا با توجه به نمایه کتاب به صراحت تعریف نشده است. سوال من اساسا این اس... | آنتروپی تجربی چیست؟ |
652 | من این کتاب را خریدم: چگونه هر چیزی را اندازه گیری کنیم: یافتن ارزش دارایی های نامشهود در تجارت و تجزیه و تحلیل داده های اصلی: راهنمای یادگیرنده برای اعداد بزرگ، آمار و تصمیمات خوب چه کتاب های دیگری را پیشنهاد می کنید؟ | بهترین کتاب ها برای مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های آماری؟ |
79471 | من یک مجموعه داده $(y_i، \mathbf{X}_i)$ دارم، که $\mathbf{X}_i$ یک ماتریس $3 \times n$ واقعی است و $y_i$ مقداری در $\\{1 می گیرد، 2، 3 \\} دلار. در اصل، $y_i$ یک انتخاب از بردار ردیف $\mathbf{x}_{iy_i}$ را نشان می دهد. (یکی از راه‌های فکر کردن به این موضوع، انتخاب یک راس مثلث در ابعاد $n$ است.) من می‌خواهم یک روش کلی ب... | استنباط وزن ابعاد در یک نقشه برداری از یک مثلث به توزیع روی رئوس آن |
28173 | حداقل تعداد مشاهداتی که باید برای تعیین وابستگی برد بلند در نظر گرفته شود چقدر است؟ من سعی می کنم پارامتر هرست را با استفاده از روش R/S تخمین بزنم. من از SELFIS و همچنین R استفاده کرده ام. منطقاً، از آنجایی که ما به وابستگی _طولانی_ علاقه مندیم، باید مشاهدات _به اندازه کافی داشته باشیم. SELFIS قبل از اینکه بتواند تجزیه... | حداقل تعداد مشاهدات برای تعیین وابستگی برد بلند |
77527 | من تعاریف احتمالاً متناقضی را برای آمار اعتبار متقاطع (CV) و برای آمار اعتبار متقاطع تعمیم یافته (GCV) مرتبط با مدل خطی $Y = X\boldsymbol\beta + \boldsymbol\varepsilon$ (با یک خطای عادی و همسوداستیک پیدا کردم. بردار $\boldsymbol\varepsilon$). از یک طرف، Golub، Heath و Wahba تخمین GCV $\hat{\lambda}$ را به عنوان (ص. 216... | آمار اعتبار متقاطع (CV) و اعتبار متقاطع تعمیم یافته (GCV). |
50847 | با توجه به یک فیلد تصادفی مارکوف $\mathcal{G} = (\mathcal{V},\mathcal{E})$، تابع چگالی مربوطه با $f(x) \propto \prod_{x\in\ بیان می‌شود. mathcal{V}} \psi_u(x) \prod_{(x_i,x_j)\in\mathcal{E}} \psi_p(x_i,x_j; \theta)$ که $\psi_u$ پتانسیل واحد و $\psi_p$ پتانسیل زوجی است. حال فرض کنید $\psi_u$ شناخته شده باشد، ساختار MRF ... | یادگیری پارامتر میدان تصادفی مارکوف |
77522 | من سعی می کنم با استفاده از رگرسیون دو جمله ای منفی (GLM دو جمله ای منفی) مدلی ارائه کنم. من حجم نمونه نسبتا کوچکی دارم (بیشتر از 300) و داده ها مقیاس بندی نشده اند. من متوجه شدم که دو راه برای اندازه گیری خوبی وجود دارد - یکی انحراف و دیگری آمار پیرسون. چگونه می توانم تعیین کنم که از کدام معیار مناسب بودن استفاده کنم؟... | Deviance vs Pearson Good-of-fit |
55148 | برخی از آزمون‌های آماری شناخته شده برای اندازه‌گیری خوبی برازش متغیرهای تصادفی مشاهده‌شده با توزیع پواسون کدامند؟ من می دانم که آزمون کولموگروف- اسمیرنوف یکی از این تست هاست، آیا تست دیگری وجود دارد؟ با تشکر | حسن تناسب با توزیع پواسون |
73561 | من با نمره بیزی آشنا هستم که برای مقایسه ساختارهای رقیب یک BN استفاده می شود. با این حال، من در درک چگونگی استخراج فرمول امتیاز بیزی زیر مشکل دارم. **1)** توضیح شهودی امتیاز بیزی چیست؟ (به عنوان مثال، چگونه کسری در عملگرهای محصول برابر با $P(D|B_S)$ است) **2)** چه نوع ساختارهایی را ترجیح می دهد؟ (به عنوان مثال، اتصال ب... | توضیح شهودی نمره بیزی چیست؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.