_id
stringlengths
1
6
text
stringlengths
0
7.5k
title
stringlengths
0
167
55147
می‌پرسم آیا روش خوبی برای محاسبه معیار خوشه‌بندی بر اساس فرمول BIC، برای خروجی k-means در R وجود دارد؟ من در مورد نحوه محاسبه آن BIC کمی گیج هستم تا بتوانم آن را با سایر مدل های خوشه بندی مقایسه کنم. در حال حاضر من از پیاده سازی بسته آماری k-means استفاده می کنم.
K-means & BIC (برای اعتبارسنجی خوشه ها) در R
79474
فرض کنید که من $n$ نمونه مستقل از یک توزیع احتمال دارم. سپس، من آنها را به دو مجموعه جداگانه با کاردینالیتی $n/2$ تقسیم می کنم. من pdf را از نمونه های اول و گروه دوم را محاسبه می کنم. همانطور که $n$ به بی نهایت می رود، فاصله تغییرات بین هر دو pdf باید به صفر برسد و همچنین هر دو به pdf واقعی همگرا می شوند. آیا می‌دانید ...
فاصله متغیر بین نمونه های توزیع مشابه
28177
من سعی می کنم یک رگرسیون از یک ماتریس مشاهده 11300x21500 (که در آن 11300 مشاهده و 21500 متغیر مستقل وجود دارد) اجرا کنم. با این حال، وقتی سعی می‌کنم فرمول $(X^T X)^{-1}$ را در ++C پیاده‌سازی کنم، حتی نمی‌توانم ماتریس مشاهده $X$ را به دلیل محدودیت‌های حافظه مقداردهی اولیه کنم (برنامه زمانی که از حافظه استفاده می‌شود بست...
محاسبه ضرایب رگرسیون برای ماتریس های مشاهده بسیار بزرگ
91922
من یک مجموعه داده بسیار نامتعادل دارم. سوال من این است که چگونه مجموعه داده را برای آموزش و آزمایش تقسیم کنیم؟ من می خواهم یک مجموعه آموزشی جداگانه و یک مجموعه تست جداگانه داشته باشم. یکی از ایده‌های من این است که مجموعه داده‌ها را به هم بزنم و سپس 70 درصد را برای آموزش و بقیه را برای آزمایش مصرف کنم. آیا این استراتژی ...
تقسیم یک مجموعه داده نامتعادل برای آموزش و آزمایش
102706
تعریف دقیق معماری کم عمق در یادگیری ماشین چیست؟
معماری کم عمق در یادگیری ماشین چیست؟
9358
من چهار متغیر عددی دارم. همه آنها معیارهای کیفیت خاک هستند. هر چه متغیر بالاتر باشد، کیفیت بالاتر است. محدوده برای همه آنها متفاوت است: Var1 از 1 تا 10 Var2 از 1000 تا 2000 Var3 از 150 تا 300 Var4 از 0 تا 5 من باید چهار متغیر را در یک نمره کیفیت خاک ترکیب کنم که با موفقیت ترتیب را رتبه بندی کند. ایده من خیلی ساده است. ...
ایجاد یک شاخص کیفیت از چندین متغیر برای فعال کردن ترتیب رتبه
28179
آیا روشی برای ساخت درخت‌های تصمیم وجود دارد که پیش‌بینی‌کننده‌های ساختاریافته/سلسله مراتبی/چندسطحی را در نظر می‌گیرد و به من اجازه می‌دهد دانش حوزه یا محدودیت‌هایی را برای مثال بر تعاملات اعمال کنم؟
آیا روشی برای ساخت درخت های تصمیم وجود دارد که پیش بینی های ساخت یافته/سلسله مراتبی/چندسطحی را در نظر بگیرد؟
77528
برای ساخت این نمودار، نمونه‌های تصادفی با اندازه‌های مختلف از توزیع نرمال با میانگین=0 و sd=1 تولید کردم. سپس فواصل اطمینان با استفاده از برش‌های آلفا از 001/0 تا 999/0 (خط قرمز) با تابع t.test() محاسبه شد، احتمال نمایه با استفاده از کدی که در زیر آن در یادداشت‌های سخنرانی قرار داده شده بود محاسبه شد (من می‌توانم) پیون...
رابطه بین احتمال پروفایل و فواصل اطمینان چیست؟
23152
مربوط به تجزیه و تحلیل نسبت متغیرها و نحوه پارامترسازی نسبت دو متغیر با توزیع نرمال یا معکوس یک؟. فرض کنید من تعدادی نمونه از چهار توزیع تصادفی پیوسته مختلف دارم که می‌توانیم همه آنها را تقریباً نرمال فرض کنیم. در مورد من، اینها با برخی از معیارهای عملکرد دو فایل سیستم مختلف (مثلاً ext4 و XFS) با و بدون رمزگذاری مطابقت...
تفاوت معنی داری در نسبت های متغیرهای تصادفی با توزیع نرمال را آزمایش کنید
22209
من سعی می کنم معیار تاب خوردگی زمانی پویا را برای مقایسه سری های زمانی با هم درک کنم. من سه مجموعه داده سری زمانی مانند این دارم: ساختار T1 <-(c(0.000213652387565، 0.000535045478866، 0، 0، 0.000219346347883، 0.0003596691044 0.000269469145783، 0.00016051364366، 0.000181950509461، 0.000385579332948، 0.00078170803205، 0.0...
لطفاً کسی می تواند تاب خوردگی زمانی پویا را برای تعیین شباهت سری های زمانی توضیح دهد؟
72179
من دو متغیر جفت نشده $x$ و $y$ را در دو شرایط مختلف اندازه‌گیری می‌کنم ($x$ و $y$ بزرگی برخی سیگنال‌های مغناطیسی خاص هستند). در شرط اول، فرضیه من این است که $\bar{x} > \bar{y}$ و در شرط دوم $\bar{x} < \bar{y}$. اکنون که من نمونه $N$ از هر دو متغیر دارم، چگونه می توانم صحت فرضیه هایم را آزمایش کنم؟ من مطمئن نیستم که بتو...
آزمون معناداری آماری در دو شرط
79478
ما با آنچه شما آماردانان خبره می نامید فاصله داریم، بنابراین مایلیم در تحقیقات پزشکی در حال انجام کمک بخواهیم. ما 60 موضوع داریم. یک محقق حداقل 3 برابر 8 مقدار مورد علاقه خود را اندازه گیری کرد و بیش از 60×8×3=1440 نقطه داده را به دست آورد. به عنوان اولین گام می‌خواهیم همبستگی درون ناظر را تعیین کنیم (ویرایش: اشتباه، ا...
اندازه گیری همبستگی درون ناظر
114016
من سعی می کنم یک ARMAX را با دو سری زمانی برون زا با کد زیر تطبیق دهم اما یک خطای تکینگی محاسباتی به من می دهد. من می دانم که این در مورد تعریف بیش از 2 سری زمانی برای `xreg` است زیرا وقتی من فقط یک اگزوژن را وارد می کنم، کار می کند! داده های کتابخانه (پیش بینی)<-read.csv(DATA.csv) Y1=ts(داده[,1], start=1...
چگونه یک مدل ARMAX را با بیش از یک سری زمانی برون زا تطبیق دهیم؟
77529
سوال زیر ممکن است با این سوال ارتباط داشته باشد: با توجه به $\mu$ و $\sigma$ (میانگین و انحراف معیار) توزیع نرمال، مجموعه همه توزیع‌ها را با $\mu_1$ و $\sigma_1$ که $\ است پیدا کنید. mu-\mu_1$ هر تابع افزایشی $\sigma_1$ است. متشکرم. لطفا حداقل یک سرنخ یا نمونه هایی از این گونه توزیع ها به من بدهید. ممکنه سوالم اشتباه ب...
همبستگی انحراف معیار توزیع با تفریق میانگین آن از میانگین توزیع نرمال
55144
من در تعیین تفاوت بین این دو عبارت مشکل دارم.
تفاوت بین برآورد و تضاد در SAS چیست؟
97
من برخی از داده های ترتیبی به دست آمده از سوالات نظرسنجی را دارم. در مورد من، آنها پاسخ های سبک لیکرت هستند (کاملاً مخالفم- مخالفم-خنثی-موافق-کاملاً موافقم). در داده های من آنها به عنوان 1-5 کد شده اند. فکر نمی‌کنم معنی در اینجا معنی زیادی داشته باشد، بنابراین کدام آمار خلاصه اولیه مفید در نظر گرفته می‌شود؟
چه آمارهای اولیه خوبی برای استفاده از داده های ترتیبی وجود دارد؟
79475
من در حال انجام تجزیه و تحلیل بقا بر روی مجموعه داده ای هستم که در آن تعداد افراد سانسور شده بسیار بیشتر از تعداد افراد مشاهده شده است. حدود 50000 فرد وجود دارد که تنها حدود 5000 نفر از آنها مشاهده می شود. بنابراین همانطور که ممکن است تصور کنید، منحنی های بقا چندان آموزنده نیستند زیرا هرگز کمتر از 80٪ نمی روند. بنابرای...
پیامدهای استفاده از تجزیه و تحلیل بقا تنها با داده های مشاهده شده
79477
من در حال اجرای تحلیل عاملی بر روی مجموعه داده های نظرسنجی هستم. در هر تعدادی از عوامل، درصد واریانس توضیح داده شده برای همه عوامل بسیار کم است. هیچ عاملی هرگز واریانس درصدی را بیش از 9 درصد توضیح نداده است. در اصطلاح اولیه، این به این معنی است که نمی‌توان یک عامل یا مؤلفه اصلی برای آن موضوع ایجاد کرد که تغییرات زیادی ...
همه عوامل دارای واریانس نسبت کم توضیح داده شده است. این در مورد داده ها چه معنایی می تواند داشته باشد؟
91923
من می خواهم دو (یا سه) شاخص را با دو مجموعه متغیر بسازم (مثلاً حدود پانزده متغیر در هر مجموعه) و سپس پیوند علی بین این دو شاخص را بررسی کنم. به عنوان مثال، برای آزمایش این فرضیه که شاخص های اول بر شاخص های دوم تأثیر منفی می گذارند، چگونه می توانم چنین مدلی بسازم و این فرضیه را آزمایش کنم؟ آیا مدلسازی معادلات ساختاری را...
مدلسازی رابطه علی زمانی بین دو (یا سه) شاخص
56494
من به دنبال یک تخمین قوی از میانگین هستم که ویژگی خاصی دارد. من مجموعه ای از عناصر دارم که می خواهم این آمار را برای آنها محاسبه کنم. سپس، عناصر جدید را یکی یکی اضافه می‌کنم و برای هر عنصر اضافی می‌خواهم آمار را مجدداً محاسبه کنم (که به عنوان الگوریتم آنلاین نیز شناخته می‌شود). من می خواهم این محاسبه به روز رسانی سریع ...
برآورد میانگین قوی با بهره وری به روز رسانی O(1).
101211
من 8 پیش‌بینی‌کننده مقوله‌ای دارم که متقابلاً انحصاری دارند (یعنی فقط یکی می‌تواند در یک زمان معین مقدار 1 داشته باشد) و یک مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از 7 (یعنی n-1) از اینها ساختم. وقتی آخرین سطل را کنار می گذارم، ضرایب مثبت و منفی را دریافت می کنم. اگر بن اول را کنار بگذارم تمام ضرایب من منفی می شود. بسیاری از آن...
انتخاب سطل پیش‌فرض در داده‌های ساختگی طبقه‌ای، ضرایب را در رگرسیون لجستیک تغییر می‌دهد
114019
نام من آبی است و سعی می کنم به خودم جنگل های مشروط را یاد بدهم. من یک مثال ابتدایی دارم که myModel را کار می کند <\- cforest(Survived ~ .,data = modelData[,c(-1)],controls=cforest_unbiased(ntree=2000, mtry=3)) print(myModel) اما من یک چند سوال * چگونه خطای OOB را محاسبه کنیم؟ * آیا چیزی شبیه به تابع اهمیت(مدل) برا...
جنگل شرطی - محاسبه اضافه برازش، خطای OOB
61401
این سؤال به محاسبه جدول‌های متقابل و آزمون‌های مجذور کای استقلال از طریق ماژول نمونه‌های پیچیده SPSS موجود در SPSS نسخه 19 و بالاتر اشاره دارد. من می‌توانم مجذور کای کلی را از طریق گزینه تست استقلال محاسبه کنم، اما می‌خواهم تست‌های مستقل استقلال را بین تمام سلول‌ها محاسبه کنم. آیا کسی می‌داند که این امکان وجود دارد یا ...
آزمون‌های مقایسات چندگانه کای اسکوئر با استفاده از ماژول نمونه‌های پیچیده در SPSS نسخه 20
61402
من یک متغیر مقوله ای باینری وابسته و یک متغیر پیوسته مستقل دارم. تصادفی بودن زیادی در تصمیم گیری نتیجه متغیر وابسته وجود دارد. رابطه بین متغیر مستقل و متغیر وابسته خطی است. من 2000 نقطه داده برای آموزش داده ها دارم. برخی از احتمالات عبارتند از: * رگرسیون لجستیک - ساده ترین گزینه * SVM (ماشین های بردار پشتیبانی) * خلیج ...
از کدام الگوریتم یادگیری ماشینی استفاده کنم؟
28170
من یک مجموعه داده X دارم که 10 بعد دارد که 4 تای آن مقادیر گسسته است. در واقع، آن 4 متغیر گسسته ترتیبی هستند، یعنی مقدار بالاتر دلالت بر معنایی بالاتر/بهتر دارد. 2 تا از این متغیرهای گسسته مقوله ای هستند به این معنا که برای هر یک از این متغیرها، فاصله به عنوان مثال. از 11 تا 12 با فاصله 5 تا 6 یکسان نیست. در حالی که یک...
خوشه بندی یک مجموعه داده با متغیرهای گسسته و پیوسته
56496
1. با توجه به دنباله ای از نقاط نمونه $X_1، \dots، X_n$، من در تلاش برای یافتن یک تابع Matlab برای * محاسبه آمار رتبه امضا شده به عنوان $$ \sum_{i=1}^n sign(X_i) r_i هستم. $$ که در آن $r_i$ رتبه $|X_i|$ در $|X_1|، \dots، |X_n|$، و $sign(X_i)$ اگر $X_i >0$ $1$ و اگر $X_i <0$ $-1$ برمی‌گرداند. * و همچنین برای محاسبه ...
آمار رتبه امضا شده در متلب چگونه تعریف می شود؟
77523
من اخیراً این موضوعات را مطالعه کردم و در این فکر بودم که قدرت آنها چیست. نظر من این است که از آنجایی که ما به توزیع تقریبی خی دو تکیه می کنیم، نمی تواند زیاد باشد و بنابراین باید بیشتر محتاط باشیم. درست است؟ با تشکر
آزمون قدرت $\chi^2$ برای همگنی و استقلال
55143
من مجموعه ای از داده ها را دارم و قرار است ببینم آیا مدل خطی $$Y=\beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2X_2 + \varepsilon$$ با داده ها (mydata، با استفاده از R) زیر یک نمودار پراکنده است یا خیر. > mydata=read.table(....) > pairs(mydata) ![پراکنده با استفاده از تابع جفت\(\) در R](http://i.stack.imgur.com/GLKMc.png...
رگرسیون خطی چندگانه با 2 پیش بینی
32697
چند ماه پیش، من پرسشنامه‌ای را با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) تهیه کردم و پرسشنامه را برای پایایی دو نیم‌بندی آزمایش کردم (با استفاده از نمونه‌ای که «نمونه شماره 1» نامیده می‌شود). من در حال نوشتن مقاله ای برای ارائه برای انتشار هستم که از پرسشنامه و ارتباط آن با افسردگی، اضطراب و استرس استفاده می کند...
مراحل بعدی پس از انجام تحلیل مولفه اصلی؟
32699
با توجه به pdf $f(x) = \sum_i \omega_i \mathcal{N}(x; \mu_i, C_i )$ چگالی مخلوط گاوسی، که در آن جزء $i$-th دارای میانگین $\mu_i$ و ماتریس کوواریانس است. $C_i$ و وزن های $\omega_i$ مجموع 1، آیا فرمولی برای محاسبه لحظه ها و لحظه های مرکزی این وجود دارد چگالی از $\omega_i$، $\mu_i$ و $C_i$ داده شده؟
لحظات مرکزی چگالی مخلوط گاوسی؟
55145
قضیه حد مرکزی، همانطور که من آن را درک می کنم (مهندس، غیرآمار)، می گوید که توزیع متشکل از میانگین های برخی توزیع های معقول دیگر به یک توزیع نرمال در حد همگرا می شود، زیرا اندازه نمونه تا بی نهایت می رود. پیچیدگی (1d) بین مقادیر اسکالر در اینجا نشان داده شده است. میانگین را می توان یک عملگر انتظار در نظر گرفت. آیا قضیه ...
آیا اثبات قضیه حد مرکزی را می توان به صورت حد کانولوشن با یک عملگر بیان کرد
18045
داده های شبیه سازی شده در زیر دارای حداکثر مقدار 4 هستند و به طرز جالبی منحرف شده اند. حداکثر 4 محدودیتی است که توسط ابزار مورد استفاده اعمال می شود و داده ها نیمه گسسته هستند، یعنی تعداد قابل قبولی زیادی از اعداد وجود دارد که می تواند بین 4- و 4 باشد. به دلیل شکل داده ها، من در مورد آن فکر کردم. تبدیل آن به گونه ای که...
تبدیل متناسب با توزیع گاما برای glm
114017
من سعی می کنم بفهمم تست A/B برای یک جدول احتیاطی ساده 2x2 چگونه کار می کند. من دو نوع راه حل مختلف پیدا کرده ام: 1) با فرض اینکه هیچ تفاوتی در نرخ تبدیل بین نسخه A و نسخه B وجود ندارد، یک احتمال مجموع تبدیل را محاسبه کنید. سپس، یک تست خوب بودن برازش با مجذور کای بین واقعی انجام دهید. نتایج جدول 2x2 در مقابل نتایج پیش ب...
از چه آزمون آماری برای تست A/B استفاده کنیم
78987
اجازه دهید $F:\mathbb R \ به [0,1]$ تابع توزیع یک اندازه احتمال $P$ $(یعنی F(x)=P((-\infty,x])) $ باشد. سپس نشان دهید که یک متغیر تصادفی $X وجود دارد: ((0,1],\mathcal B,\lambda)\to \mathbb R$,(که $\mathcal B$ حفره است $\sigma $-جبر و $\lambda$ اندازه گیری Lebesgue است) ، به طوری که $P_{X}=P$
من می خواهم $X را نشان دهم: ((0,1],\mathcal B,\lambda)\to \mathbb R$ متغیر تصادفی است
61406
من سیستمی دارم که عملکرد آن بر اساس یک مجموعه پارامتر نسبتاً بزرگ است (مثلاً 200 پارامتر، که هر کدام می‌توانند طیف وسیعی از مقادیر را داشته باشند). تست هایی برای ارزیابی عملکرد با استفاده از یک مجموعه پارامتر مشخص وجود دارد، اما از نظر محاسباتی گران است و زمان می برد. با توجه به اینکه، ممکن است الگوهایی در رابطه با نحو...
روشی هوشمند برای جستجو در یک فضای پارامتر بسیار بزرگ
55140
من 23 ایستگاه دارم و واریوگرام را به صورت زیر محاسبه کرده ام: ![Variogram](http://i.stack.imgur.com/zs7RZ.png) حداکثر فاصله بین ایستگاه ها 2169 متر و برد در واریوگرام است. 1650 متر (محدوده موثر نمایی). من می خواهم ایستگاه ها را به خوشه هایی دسته بندی کنم که در حضور باران همه ایستگاه ها بتوانند به طور همزمان آن را مشاهد...
مدل سازی و تفسیر واریوگرام
114012
می‌خواهم ببینم بین تعداد صفحات یک مقاله و استنادی که دریافت می‌کند، ارتباطی وجود دارد یا خیر. اگر من فقط تعداد صفحات را در مقابل تعداد استنادات یک مقاله ترسیم کنم، ممکن است یک همبستگی دریافت کنم، اما ممکن است اشتباه باشد، زیرا متغیرهای دیگری مانند سن مقاله، ضریب تاثیر مکان و غیره وجود دارد. چگونه می توان از این مشکل دو...
آزمایش همبستگی بین دو متغیر در صورت وجود متغیرهای دیگر
104196
من سعی می کنم اسناد متنی را با استفاده از یک مجموعه عظیم طبقه بندی کنم. این یک مجموعه برچسب بزرگ است (بیش از 1000 برچسب). Corpus برای هر تگ 1000 نمونه خواهد داشت. اما مجموعه برچسب بسته نشده است. برچسب های جدید را می توان در آینده مطابق با محتوای متن اضافه کرد. در این بین مداخله انسانی وجود خواهد داشت که در صورت بروز مو...
کلاس‌بندی‌کننده‌های یادگیری فعال، چند کلاسه و باز
61405
من سعی می کنم بفهمم جنگل تصادفی چگونه کار می کند. من درک درستی از نحوه ساخت درختان دارم، اما نمی توانم درک کنم که جنگل تصادفی چگونه روی نمونه خارج از کیسه پیش بینی می کند. کسی میتونه یه توضیح ساده به من بده لطفا؟ :)
جنگل تصادفی و پیش بینی
92046
من سه هیستوگرام مختلف دارم که از یک نمونه تولید می شوند. در هر یک از هیستوگرام ها، هر دو متغیر یکسان هستند. اگرچه عرض بین هر هیستوگرام متفاوت است. با مشاهده هر یک از آنها می توان تفسیرهای متفاوتی از داده هایی که این هیستوگرام را ساخته اند داشته باشیم. یکی از آنها یک شکل توزیع دووجهی را نشان می دهد، دیگری توزیع کج را نش...
تجزیه و تحلیل شکل توزیع در یک هیستوگرام
35564
من یک مجموعه داده برای طبقه بندی دارم (باینری - 1/0) که حدود 4000 نمونه دارد که برای آموزش مدل استفاده می کنم (من از SVM استفاده می کنم، اگر مربوط باشد). برای بررسی اینکه آیا همه چیز خوب کار می کند یا خیر، من اعتبار 5 برابر را متقاطع می کنم. اما متوجه شده‌ام که دقت اعتبارسنجی متقاطع که به دست می‌آورم، دقیقاً همان کسری ...
دقت اعتبار متقاطع همان کسری از برچسب های منفی است - به چه معناست؟
114018
مطالعه آینده نگر بیمارانی را که برای آزمایش مدفوع در بیمارستان مراجعه می کنند ثبت نام می کند، مدفوع افرادی که اسهال بیمارستانی دارند برای شناسایی 6 عامل بیماری زا برای تعیین علت پردازش می شود. اگر شیوع ND 12% باشد و حجم نمونه اولیه با نرخ پاسخ 10% به 180 برسد. چگونه توان را محاسبه کنم؟ من یک ارزش متوسط ​​و مورد انتظار ...
محاسبه قدرت/اندازه نمونه برای یک مطالعه آینده نگر گروهی
101217
من تعداد نوآوری را روی HHI و HHI مربعی با مدل پواسون اثر ثابت مدل می‌کنم. (نمونه من نامتعادل، کوچک و گسترده است.) من می دانم که می توانم از دستور -margins- Stata برای بدست آوردن تعداد تخمینی نوآوری بر اساس مقادیر قابل مشاهده استفاده کنم. کدها و نتایج من در زیر آمده است: xtpoisson innovation hhi c.hhi#c.hhi fee age c.ag...
حاشیه های Stata مقدار پیش بینی منفی را برای مدل شمارش نشان می دهد
94532
پیش‌بینی توانایی پیش‌بینی آماری وقوع رویدادهای آینده با یادگیری از داده‌های تاریخی است. در همه موارد، اگر نمونه‌ای بزرگ از داده‌ها در مورد نحوه رفتار افراد در گذشته داشته باشیم، می‌توانیم رفتارهای آنها را با درجه اطمینان معقولی پیش‌بینی کنیم. اما چگونه می توانیم رویدادهایی را که تصادفی و نادر هستند پیش بینی کنیم. من رو...
چگونه می توانیم رویدادهای غیرمتعادل تصادفی را پیش بینی کنیم؟
27354
ساده ترین راه برای رسم در یک نمودار، تابع چگالی احتمال یا تابع توزیع تجمعی یک توزیع، برای 3-4 مقدار پارامتر مختلف، چیست. به عنوان مثال توزیع Weibull W(a,b) را در نظر بگیرید. من می‌خواهم پی‌دی‌اف را برای a=1/2، b=20، a=1/3، b=20، a=1/4، b=20، a=1/5، b=20 در همان شکل ترسیم کنم. نمودار و در رنگ های مختلف ساده ترین راه برا...
چگونه چندین توابع چگالی یا توزیع را در یک نمودار نمایش دهیم؟
27356
من در حال یادگیری آمار بیزی برای یک ماژول داده کاوی هستم. مجموعه‌ای از سوالات تمرینی به ما داده شد، اما هیچ پاسخی دریافت نکردیم و من می‌خواهم مطمئن شوم که در مورد Bayes به روش درست صحبت می‌کنم. فرض کنید منچستریونایتد در آستانه بازی با آرسنال در لیگ برتر بود و شما احتمال برد منچستریونایتد را 0.7 ارزیابی می کنید. شما همچ...
مثال آمار بیزی
104195
من اغلب دیده‌ام که مجموعه داده‌های گسسته به‌عنوان نمودارهای خطی ترسیم شده‌اند، اما به ذهنم می‌رسد که خط مقداری را در نقطه‌ای بین فواصل اندازه‌گیری استنباط می‌کند که برای مجموعه‌های داده گسسته بی‌معنی است. بنابراین آیا استفاده از نمودارهای خطی برای داده های گسسته اشتباه است؟ به عنوان مثال، دو مجموعه داده سری زمانی را در...
آیا استفاده از نمودارهای خطی برای داده های گسسته اشتباه است؟
17760
من کتاب سریال زمانی مقدماتی با R نوشته کاوپرت ویت و متکالف را مرور می کنم. در صفحه 36 خطوط عبارتند از: $-1/n \pm 2/\sqrt{n}$. من اینجا R Forum خوانده ام که خطوط $\pm 1.96/\sqrt{n}$ هستند. من کد زیر را اجرا کردم: b = c(3،1،4،1) acf(b) و می بینم که خطوط به نظر می رسد در $\pm 1.96/\sqrt{4}$ هستند. بنابراین، آشکارا کتاب اش...
خطوط چین در نمودار ACF در R
69515
سلام من یک سوال بسیار مهم برای تجزیه و تحلیل آماری خود دارم که باید تا چند روز دیگر تمام شود. اول از همه باید بگویم که من دانش زیادی از آمار ندارم و بنابراین برای درک بیشتر پاسخ سوالات مشابه مشکل دارم. سوال من این است: من یک نظرسنجی با 9 سوال انجام داده ام که در 3 متغیر (3 سوال برای هر متغیر) گروه بندی شده اند. حالا من...
ترکیب چندین مورد لیکرت از مقیاس لیکرت در یک متغیر
35568
من مجموعه ای از حدود 30 اسکریپت دارم که مجموعه داده ها را دستکاری کرده و آنها را در یک پایگاه داده قرار می دهد. این اسکریپت ها زمان اجرای خود و همچنین هر گونه خطایی را که در یک پایگاه داده جداگانه رخ می دهد گزارش می دهند. من اسکریپت دیگری نوشتم که روزانه از طریق این پایگاه داده می گذرد و برای هر اسکریپت مشخص می کند که ...
الگوریتم برای تعیین اینکه آیا نقطه خیلی دور از میانگین است یا خیر
94531
یک کوزه حاوی توپ های سفید $X$ و توپ های سیاه $Y$ است. تعداد توپ‌هایی که قبل از کشیدن یک توپ سیاه می‌کشید چقدر است؟ به عنوان مثال، اگر $X=2،\ Y=1$، نتایج ممکن خواهد بود: WWB 2 توپ WWB 2 توپ WBW 1 توپ WBW 1 توپ BWW 0 توپ BWW 0 توپ و از این رو $E(\text{توپ ها قبل از اول سیاه}) = \frac{2+2+1+1+0+0}{6} = 1$ این تکلیف نیست، ...
نقاشی بدون تعویض
56498
فرض کنید من یک مشکل طبقه بندی باینری بزرگ و نامتعادل دارم (در واقعیت nrow بیشتر شبیه 500k است و ncol بیشتر شبیه 500 است): set.seed(42) nrow <- 10000 ncol <- 50 X <- matrix(rnorm (nrow*ncol)، ncol=ncol) Y <- X %*% rnorm(ncol(X)) * نمونه (0:1، ncol(X)، جایگزین=درست) + rnorm(nrow(X)) Y <- Y-20 Y <- exp(Y)/(1+exp(Y)) Y <- ...
مقیاس مجدد یک ماتریس سردرگمی پس از نمونه برداری از یک کلاس
76840
من یک مجموعه داده برای اندازه گیری فراوانی نشانگر پروتئین برای دو گروه از افراد، درمان و کنترل دارم. در این دو گروه چندین موضوع وجود دارد و برای هر موضوع سه تکرار وجود دارد. تعداد افراد در این گروه های درمان و کنترل با 4 نفر برای درمان و 10 نفر برای کنترل نابرابر است. بنابراین به طور کلی، گروه های کنترل و درمان (به ترت...
سوال Nested Anova:
104197
آیا استفاده از lm.morantest (در بسته spdep) برای آزمایش خودهمبستگی فضایی بین باقیمانده‌های یک مدل معادله توضیحی تعمیم‌یافته (geeglm در geepack) برازش داده‌های باینری معتبر است؟ اگر نه، آیا راه حل دیگری برای آزمایش خودهمبستگی فضایی باقیمانده وجود دارد زیرا موران برای داده های پاسخ خام باینری نیز مناسب نیست؟
آیا lm.morantest بر روی باقیمانده های برازش geeglm داده های باینری معتبر است؟
27351
من می خواهم سه مدل را مقایسه کنم، یک مدل رگرسیون خطی، یک مدل درختی رگرسیون (از rpart) و یک مدل MARS (از بسته mda). من می‌خواهم مدل‌ها را با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع _leave one out با استفاده از میانگین مربعات خطا و MAPE مقایسه کنم. من پیاده سازی زیر را در R دارم: library(data.table) library(rpart) library(mda) #Loa...
مقایسه مدل ها پیاده سازی LOCCV در R
32694
من از R به همراه بسته پیش بینی برای تنظیم یک مدل ARIMA استفاده می کنم، که برای پیش بینی یک متغیر مرتبط با انرژی استفاده می شود. من از «auto.arima()» برای جا دادن مدل‌های مختلف (با توجه به منطقه جغرافیایی) استفاده کردم، و باید ضرایب مدل را در پایگاه داده‌مان قرار دهم تا افراد فناوری اطلاعات بتوانند کارها را خودکار کنند....
از معادله ARIMA خارج از R استفاده کنید
104194
وضعیت من: * حجم نمونه کوچک: 116 * متغیر نتیجه باینری * لیست طولانی متغیرهای توضیحی: 44 * متغیرهای توضیحی از بالای ذهن من نیامدند. انتخاب آنها بر اساس ادبیات بود. * بیشتر موارد در نمونه و اکثر متغیرها دارای مقادیر گم شده هستند. رویکرد انتخاب ویژگی انتخاب شده: بسته glmnet LASSO R به من اجازه نمی‌دهد روال glmnet را اجرا...
چگونه می توان با مقادیر از دست رفته به منظور آماده سازی داده ها برای انتخاب ویژگی با LASSO برخورد کرد؟
104191
با عرض پوزش اگر سوال خیلی گسترده است، لطفا تاپیک را ببندید. یا شاید این به StackOverflow تعلق دارد؟ من چیز عجیبی دیدم و نمی‌دانم که آیا فردی تحصیل‌کرده‌تر می‌تواند این موضوع را روشن کند. فکر نمی‌کنم نیازی به وارد کردن جزئیات زیاد باشد (یعنی ارائه کد و داده). من یک رگرسیون لجستیک در R با استفاده از glm اجرا می کنم. من م...
اگر از خط پایه خاصی استفاده کنم، رگرسیون لجستیک همگرا نمی شود
78989
من آزمایشی می‌خواهم برای تعیین اینکه آیا تعدادی از نقاط دوبعدی جمع‌آوری‌شده (مثلاً x، y در (0،1]) به طور یکنواخت در سراسر فضا توزیع شده‌اند. نقاط یک یا چند «مسیر» در میان فضا - مجموعه‌ها خواهند بود. از نقاطی که شبیه حرکت در فضای دوبعدی هستند، من می خواهم برای کل منطقه تعیین کنم که آیا کل مجموعه نقاط در همه مسیرها به طو...
بهترین راه برای آزمایش یکنواختی داده های مکان چیست؟
61400
من در حال انجام آنالیز ریزآرایه با استفاده از زیست رسانا هستم. من ابتدا بررسی های کیفیت را انجام دادم که طبق توصیه ها خوب بود. من پس از عادی سازی داده های AffyBatch، یک نمودار MA ایجاد کردم. نمودار MA من به صورت زیر است: mva.pairs(exprs(myEset),col=2:7) ![MA نمودار پس از عادی سازی](http://i.stack.imgur.com/V7oGn.png) س...
چرا نمودار MA من یک الگو/روند را نشان می دهد در حالی که مقادیر عبارت نرمال شده را نشان نمی دهد؟
111219
من سعی می کنم به طور شهودی مفروضات ذکر شده در قضیه زیر را درک کنم: _ قضیه._ اگر یک تابع $Q_0(\theta)$ s.t وجود داشته باشد. (i) $Q_0(\theta)$ به طور منحصر به فرد در $\theta_0$ حداکثر شده است. (ii) $\Theta$ فشرده است. (iii) $Q_0(\theta)$ پیوسته است. (iv) $\hat{Q}_n(\theta)$ به طور یکنواخت در احتمال به $Q_0(\theta)$ و سپس...
سازگاری برآوردگرهای افراطی
78984
اجازه دهید $X$ یک متغیر تصادفی در فضای احتمال $(\Omega,\mathcal B,P)$ باشد، با توزیع $P_{X}$. متغیر تصادفی $\hat X$ را در فضای احتمال $(\mathbb R,\mathcal B_{\mathbb R},P_{X})$، تعریف شده توسط $\hat X(x)=x$ در نظر بگیرید. سپس $P_{\hat X}=P_{X}$. $\mathcal B $ $\sigma$-جبر است.
چگونه $P_{\hat X}=P_{X}$ را نشان دهیم، جایی که $P_{X}$ یک توزیع شناخته شده است؟
104199
من با استفاده از یک روش سنتی تشخیص کلمه را انجام می دهم. من ویژگی های MFCC را استخراج می کنم. سپس من یک کتاب کد ایجاد می کنم تا کوانتیزاسیون برداری را انجام دهم. پس از آن، HMM گسسته را برای دو کلمه آموزش می‌دهم: 1stWrod، 2dWord. تا به حال، طبقه‌بندی را به این صورت انجام می‌دادم: احتمال را در دو مدل آموزش‌دیده یک بخش صو...
تشخیص گفتار، کلمات خارج از فرهنگ لغت
25269
برای هر گونه راهنمایی یا کمک در مورد این سوال سپاسگزار خواهم بود: اجازه دهید $X$ توزیع Weibull را با pdf $f(x)=\beta x^{\beta-1}e^{-x^{\beta} دنبال کند. }$ در $x>0$ با $\beta>0$. نشان دهید که $E(X^r)=\Gamma(\frac{r}{\beta}+1)$ جایی که $\Gamma(a)=\int_{0}^{\infty}x^{a-1 }e^{-x} dx$ * * * به این فاصله رسیده ام....... $E(...
تابع تولید لحظه وایبول و تابع گاما
96012
من سعی می‌کنم بفهمم که آیا تغییر در یک وب‌سایت که در تاریخ خاصی رخ داده است، بازدیدهای صفحه در آن سایت را تا 5 درصد افزایش داده است یا خیر. من داده های نمایش صفحه را برای یک ماه قبل از تغییر و چندین هفته بعد از آن دارم. تعداد بازدیدهای صفحه به صورت روزانه +5٪ در نوسان است، بنابراین چگونه می توانم تعیین کنم که آیا تغییر...
تعیین کنید که آیا درصد تغییر رخ داده است یا خیر
101216
من یک متغیر وابسته دارم که پیوسته است و دو متغیر مستقل دارم: یکی پیوسته و دیگری مقوله ای (با 2 دسته) تعامل بین متغیرهای مستقل معنادار است. برای ادامه تحلیل و مستندسازی تعامل از کدام تحلیل آماری (در R) استفاده کنم؟ (آیا باید هر یک از دو دسته را به طور جداگانه با استفاده از رگرسیون خطی ساده تحلیل کنم؟)
تعامل متغیرهای طبقه ای و پیوسته
58606
من سعی کرده ام مجموعه داده ای از متغیرها را مدل کنم که در آن هر فرد تعداد دفعات متفاوتی و در یک نقطه زمانی متفاوت اندازه گیری می شود. اکثر متغیرهای من تعداد هستند، اما برخی از آنها اینطور نیستند (متغیر هدف یک تعداد است). علاوه بر این، یک دسته از صفرها بیش از متغیر شمارش وجود دارد. نزدیکترین چیزی که من توانستم پیدا کنم ...
آیا مدل آماری برای مدلسازی متغیرهایی وجود دارد که در مقادیر مختلف و در مقاطع زمانی مختلف برای هر فرد اندازه گیری شوند؟
54567
من برخی از داده های تجربی دارم: نتایج قبل و بعد از درمان برای 24 نفر، 12 درمان و 12 شاهد. من این دو گروه را با جفت کردن آزمودنی ها بر اساس نتایج پیش آزمون و تخصیص تصادفی در هر جفت ایجاد کردم. اکنون در تلاشم تا بفهمم چگونه اهمیت اثر درمانی خود را آزمایش کنم. من قصد داشتم تفاوت بین نمرات قبل و بعد را برای هر آزمودنی محاس...
آزمون آماری ساده داده های تجربی
17766
برای کسانی که با نظریه یادگیری آماری a la Vapnik آشنا هستند، دو سوال در رابطه با مفهوم سازگاری یادگیری دارم. سوال 1. فرآیند یادگیری سازگار نامیده می شود (برای کلاس توابع $\mathcal{F}$ و توزیع احتمال $P$) اگر $$ R_{emp}(f^*_l) \buildrel P \over \to \ inf_{f \in \mathcal{F}} R(f),\;l \to \infty $$ و $$ R(f^*_l) \buildrel...
سازگاری فرآیند یادگیری
104112
من می خواهم تأثیر اندازه صندوق بر عملکرد صندوق متقابل را با استفاده از پنجک ها (بر اساس اندازه صندوق) تجزیه و تحلیل کنم. رویکرد من این است که به اثر درون هر پنجک نگاه کنم تا یکنواختی اثر بالقوه را در بین تمام گروه‌های اندازه به نتیجه برسانم. فکر اولیه من این بود که از یک رگرسیون ساختگی (پوک = آدمک) با اصطلاحات تعاملی (...
چگونه ثابت را با اصطلاحات برهمکنش ساختگی مختلف تفسیر کنیم؟
52775
ما دسته ای از قورباغه ها را روی یک مگس گونه A پرورش داده ایم. سپس قورباغه ها را با گونه A و مگس گونه دوم B ارائه می کنیم. آیا قورباغه ها گونه A یا B را انتخاب خواهند کرد؟ فرض کنید 40٪ A و 60٪ B را انتخاب می کنند. آیا این انتخاب تصادفی است؟ اگر تصادفی نیست، پس چگونه نشان می‌دهید که بستگی به قرار گرفتن در معرض مواد غذایی...
وقتی انتخاب به تجربه قبلی بستگی دارد، چه آزمون آماری مناسب است؟
104192
من با داده های همبسته و مستقل ترکیب شده در یک مطالعه گیر کرده ام. مشکل من اینجاست: بگوییم X یک دارو (متغیر توضیحی) و Y یک بیان ژن (متغیر پاسخ) است. به طور معمول، شما به نیمی از گروه خود (به طور تصادفی انتخاب شده) دارو می دهید و به بقیه دارونما می دهید، بیان ژن را برای هر فرد در گروه اندازه می گیرید، و تجزیه و تحلیل بیا...
نحوه اجرای دو آزمون نمونه با داده های اضافی برای حذف تنوع بین آزمودنی ها
104116
من باید مجموعه ای از داده های گروه بندی شده را تجزیه و تحلیل کنم. داده ها بر اساس چند دسته به گروه ها تقسیم می شوند، به عنوان مثال: BP(<=60)، BP((60,80])؛ Pulse(<75)، Pulse((75,90) ]) و نبض (>90) و غیره دارای عوامل بسیار بیشتری بر سلامتی هستند. هر یک از این دسته بندی ها تعداد افراد را به عنوان فراوانی ندارند.[مثال در ز...
چگونه می توان با توجه به داده های گروه بندی شده و چند جمله ای متناسب با داده ها، توزیع خاصی را پیدا کرد
61408
من می خواهم یک مدل فاکتور مرتبه دوم را به برخی داده ها برازش دهم. آیا باید یک عبارت خطا به عامل درون زا اضافه کنم؟ من در مورد e10 فکر می کنم، اینجا. من در ابتدا آن را حذف کردم، اما AMOS از این موضوع متعجب شد و مدل من را زیر سوال برد. روش معمول برای تنظیم یک مدل فاکتور دو سطحی چیست؟ ![نمودار مسیر از AMOS](http://i.stack...
نمودار مسیر برای مدل عامل مرتبه دوم
56727
طبق ویکی پدیا، ضریب تعیین $$ R^2 = 1 - \sum_i{\frac{(y_i - f_i)^2}{(y_i - \bar{y})^2}} $$ است که در آن $y_i $ مقدار نمونه $i^{th}$، $f_i$ مقدار پیش‌بینی‌شده مدل و $\bar{y}$ مقدار متوسط ​​است. من می توانم یک مورد ساده با دو نقطه نمونه را تصور کنم که در آن ضریب تعیین منفی خواهد بود. اساساً، مشکل زمانی پیش می‌آید که خط رگ...
محدوده ضریب تعیین R^2 (آیا می تواند منفی باشد؟)
56725
من یک پزشک هستم و هرگز آموزش رسمی در زمینه آمار/آمار زیستی ندیده ام. با این حال، هر بار که به مقاله‌ای در ژورنال، به‌ویژه در مورد مطالعات گذشته‌نگر، برمی‌خورم، نمی‌توانم کمی مشکوک باشم که (الف) نویسندگان می‌خواهند یک مقاله سریع را روی من بکشند و/یا (ب) آنها مانند خودم هستند واقعاً نمی فهمم که آنها چه می کنند. بنابراین ...
نمونه هایی از مطالعات گذشته نگر «کتاب درسی».
56729
امیدوارم این سوال در CV خارج از موضوع نباشد: من در حال حاضر مدل‌های مختلفی را در R قرار می‌دهم (Baes ساده، رگرسیون لجستیک...) که تا به حال به عنوان نمونه‌های اولیه برای پیاده‌سازی جاوا بعدی از همان مدل‌ها فکر می‌کردم. اکنون با چندین روش برای اجرای کد R از جاوا مواجه شدم. من مطمئن هستم که افراد قبلاً در وضعیت مشابهی بود...
استفاده از R در پروژه جاوا
74385
پیشاپیش بابت استفاده نادرست از اصطلاحات عذرخواهی می کنم. اگر یک عدد $x$ از یک توزیع عادی با میانگین 0 و انحراف استاندارد 1 داده شود، چگونه می توانم آن را روی توزیع دیگری با میانگین $m$ و انحراف استاندارد $s$ متفاوت نگاشت کنم؟ آیا به سادگی $m + s\,x$ است؟ توضیح - مسئله دنیای واقعی که من سعی در حل آن دارم: من می خواهم اع...
نگاشت یک مقدار در یک توزیع نرمال
32696
من این سوال را در http://math.stackexchange.com/ پرسیدم اما هیچ پاسخی دریافت نکردم. با عرض پوزش برای ارسال متقابل. من در تلاش برای درک روش دلتا برای ماتریس ها و بردارها هستم تا ماتریس های واریانس-کوواریانس را برای توابع ماتریس ها و بردارها پیدا کنم. لطفا تلاش من را در زیر ببینید. مطمئن نیستم درست یا غلط باشد و مخصوصاً ...
سری تیلور و روش دلتای چند متغیره
56724
من سعی می کنم این توزیع پسین را محاسبه کنم: $$ (\theta|-)=\frac{\prod_{i=1}^{n}p_i^{y_i}(1-p_i)^{1-y_i}}{\sum_{\text{all}\,\ theta,p_i|\theta}\prod_{i=1}^{n}p_i^{y_i}(1-p_i)^{1-y_i}} $$ مشکل این است که عددی که حاصل ضرب یک دسته احتمالات $\text{برنولی}(p_i,y_i)$ است بسیار کوچک است. ($n$ من بزرگ است، حدود 1500). بنابراین،...
محاسبه احتمال زمانی که $n$ بسیار بزرگ است، بنابراین احتمال بسیار کوچک می شود؟
89298
من به دنبال یک آمار آزمایشی در مورد دو (یا بیشتر) جمعیت هستم که مقادیر مشخصی را به اشتراک می‌گذارند، یعنی. نمونه ها تا حدی همپوشانی دارند. من کتاب های زیادی را بررسی کرده ام اما بیشتر آنها فقط در مورد موارد استاندارد جمعیت های مستقل، میانگین ها، واریانس ها، میانه ها و غیره صحبت می کنند. در مورد خاص خود من به یک کارخانه...
آمار آزمون برای میانگین وزنی جمعیت های نیمه وابسته
101210
من با زمان تا داده‌های رویداد سروکار دارم و سه نوع رویداد وجود دارد که من آن‌ها را دنبال می‌کنم. در هر زمان، هر فرد در معرض خطر مرگ نوع A و نوع B است. وقتی کسی می میرد، نمی توان گفت که چه نوع مرگی داشته است: آنها در معرض خطر هر دو هستند و احتمال مرگ آنها به دلیل B غیر صفر است، اما ممکن است معلوم شود که A ابتدا آنها را ...
یافتن بقای کلی در مدل ریسک رقابتی
17763
سوال ساده من این است که آیا اعتبارسنجی متقاطع با یک تابع ضرر نامتقارن کار می کند؟ من نمی توانم اسنادی را در گوگل پیدا کنم تا پاسخ بدهم.
آیا اعتبار متقاطع با توابع از دست دادن نامتقارن کار می کند؟
32035
من تازه وارد Stack Exchange هستم و دانشجوی آمار هستم. بنابراین من یک سوال از شما بچه ها دارم... بنابراین سؤالات من این است که آیا می توان توزیع یک نمونه تصادفی از توزیع پواسون را با رسم میانگین و واریانس توزیع a بررسی کرد. این همان کدی است که من برای آن دریافت می کنم؟ pos<-rpois(100,5) x.mean<-rep(0,5...
بررسی نمودار توزیع پواسون با استفاده از رابطه میانگین و واریانس؟
56722
وقتی حداقل مربع های 2 مرحله ای را اجرا می کنم، متغیرهای کنترل را کجا قرار دهم؟ آیا باید متغیرهای کنترل را در مرحله اول قرار دهم؟ مرحله دوم؟ هر دو؟ کسی میتونه توضیح بده چرا؟
متغیرهای کنترل را در 2SLS کجا قرار دهم؟
32030
یک مشکل تجزیه و تحلیل داده کلاسیک را در نظر بگیرید که در آن شما یک نتیجه $Y_{i}$ دارید و چگونه به تعدادی از پیش بینی کننده های $X_{i1}، ...، X_{ip}$ مرتبط است. نوع اصلی برنامه مورد نظر در اینجا این است که 1. $Y_{i}$ برخی از نتایج در سطح گروه مانند نرخ جرم و جنایت در شهر $i$ است. 2. پیش بینی کننده ها ویژگی های سطح گر...
وقتی متغیرهای پیش‌بینی‌کننده‌ای دارید که بر اساس میانگین‌های گروهی با اندازه‌های نمونه متفاوت هستند، چه کاری می‌توانید انجام دهید؟
57456
آیا می دانید چگونه می توانم کدی برای تخمین روند به روش میچرلیخ و روش لجستیک در R دریافت کنم؟
روش‌های تخمین روند در R
105247
فرض کنید X می تواند 5 مقدار داشته باشد X<-1:5 هر یک از این 5 مقدار با احتمال کمی رخ می دهد: p<-c(0.2,0.3,0.1,0.3,0.1)، جایی که sum(p) =1` من می خواهم این احتمال را بدست بیاورم که عدد 5 حداقل 2 بار از 3 آزمایش رخ می دهد. برای حالت دوجمله ای از: sum(dbinom(2:3,3,0.1)) معادل آن در حالت چند جمله ای چیست؟ من می دانم که دستو...
محاسبه کنید که حداقل n عدد از مقادیر x از توزیع چندجمله ای رخ می دهد
32032
پیشاپیش بابت اصطلاحات ضعیف (احتمالا؟) عذرخواهی می کنم زیرا من در این زمینه کمی مبتدی هستم. من گیج شدم که این را در stackoverflow بپرسم یا اینجا، پس امیدوارم که جای درستی باشد. به هر حال، مشکل من این است که سعی می‌کنم بهترین وزن‌ها را برای پرتفویی از دارایی‌ها به‌طور کارآمد محاسبه کنم که نسبت تیز (یا معیار مشابهی از باز...
بهینه سازی کارآمد پورتفولیو از طریق شبیه سازی
26001
من در حال اجرای آزمایش دقیق فیشر برای برخی از داده های بیکاری و دستمزد هستم. ایده این است که دو جمعیت (یکی برنامه کمک دریافت می‌کند («درمان») و دیگری دریافت نمی‌کند) از طریق یک آمار خلاصه توصیف شود. اولین آماری که من استفاده می کنم، تفاوت میانگین سطح دستمزد پس از درمان بین دو جمعیت است. برای محاسبه یک مقدار p برای چنین...
مطمئن نیستم که آیا خطای استاندارد مقادیر p در تست دقیق فیشر منطقی است یا خیر
57459
من و گروه مطالعه‌ام در این مشکل تخمین‌گر بیز گیر کرده‌ایم. سوال این است: اجازه دهید X~Pois($\lambda$) برآوردگر Bayes را برای $\lambda$ با توجه به موارد زیر بیابد: (i) توزیع قبلی: $\lambda$ ~ exp(1) (ii) از دست دادن خطای مربع تابع بنابراین برای توزیع بعدی ما به این نتیجه رسیدیم: $g(\lambda|x_1...x_n)= \dfrac{\frac{\lamb...
برای محاسبه تخمین بیز برای پواسون به کمک نیاز دارید
78982
من رگرسیون لجستیک را روی مدلی با متغیر وابسته 4 اندازه مختلف ماهی انجام می دهم. من در ابتدا سعی کردم لجستیک ترتیبی انجام دهم اما در نهایت به دلایل مختلف پاسخ ها را به کوچک و بزرگ تبدیل کردم. من اکنون لجستیک دو جمله ای را اجرا می کنم. مشکل این است که تخمین پارامتر یکی از متغیرهای مستقل من با مقادیری که از 0.16 تا 2.0 مت...
چرا برآورد یک پارامتر در رگرسیون لجستیک بسیار بالا است؟
62939
ویکی‌پدیا معادلات برآورد تعمیم‌یافته (GEE) را به صورت فرمول‌بندی می‌کند. \sum_{i=1}^N \frac{\partial > \mu_{ij}}{\partial \beta_k} V_i^{-1} \\{ Y_i - \mu_i(\beta)\\} \,\\! $$ تخمین پارامتر > U(β)=0 را حل می کند و معمولاً از طریق الگوریتم Newton-> Raphson بدست می آید. 1. آیا GEE به روش حداکثر شبه درستنمایی تعلق دارد (...
GEE، شبه احتمال و آنچه که آن را تعمیم می دهد
32038
امیدوارم این یک سوال احمقانه نباشد، اما اینجا ادامه می‌یابد: بر اساس اطلاعات مک‌میلان و کریلمن _تئوری تشخیص_ (2005) و کد R Pallier که در اینجا پیدا کردم، محاسبه قابلیت تشخیص و تعصب با نرم‌افزار R، به کد رسیدم. برای محاسبه $B^{''}$ (به عنوان معیاری برای سوگیری پاسخ در آزمایش‌های روان‌شناختی بله/نه استفاده می‌شود). پالیر...
چه زمانی از B یا BD به عنوان معیاری برای سوگیری پاسخ استفاده کنیم؟
26000
من دنبال نقل قولی در مورد بروز عفونت زخم بعد از عمل در بیماران دیابتی بودم و این چکیده سال 1998 توسط پومپوسلی را با این جمله یافتم: در بیماران مبتلا به هیپرگلیسمی (> 220 میلی گرم در دسی لیتر) در POD 1، میزان عفونت 2.7 برابر (31.3٪ در مقابل 11.5٪) در بیماران دیابتی با تمام مقادیر گلوکز سرم کمتر از 220 مشاهده شد. هنگامی ...
تجزیه و تحلیل جدول احتمالی مناسب برای مطالعه دیابت قدیمی
84140
فرض کنید ما یک بازار DIY داریم و برای همه آچارهایی که می فروشیم، تعدادی از ویژگی های کم و بیش مهم را جمع آوری می کنیم (اندازه، وزن، قیمت، سختی مواد و غیره، همه آنها کمی هستند). همچنین می دانیم که در سال گذشته چند کالا فروخته ایم، بنابراین می توانیم درآمد کسب کنیم. من می خواهم درآمد را به صورت خطی بسته به ویژگی ها مدل ک...
انتخاب مدل - آیا امتحان همه مدل های ممکن بد است؟
26005
من یک مدل جلوه‌های ترکیبی خطی را با برخی از نمرات «دقت» برای مطالعه با موش‌ها تطبیق داده‌ام. جلوه‌های ثابت «تعداد آزمایشی» و «سن» هستند و اثر تصادفی موش فردی («موش») است. «سن» به این دلیل گنجانده شده است که کارآزمایی‌ها چند ماه طول می‌کشد (و «سن» بر حسب روز اندازه‌گیری می‌شود؛ به دلایلی، همه موش‌ها در شروع مطالعه همسن ...
چگونه می توان تعاملات دو طرفه را در مدل سازی جلوه های ترکیبی خطی تفسیر کرد؟
17767
من به دنبال نکاتی با یک مشکل بهینه سازی هستم، به ویژه اینکه چگونه می توانم داده های خود را قالب بندی کنم اگر بخواهم از R/Excel/Octave برای بهینه سازی استفاده کنم (این 3 تنها برنامه هایی هستند که من به آنها دسترسی دارم). من 4 گروه A، B، C، D دارم. هر کدام از این گروه ها دارای 5 عدد صحیح، 1 تا 5 هستند. برای هر عدد صحیح ح...
حداکثر کردن نرخ ضربه کلی
113373
نام من آبی است و سعی می کنم تفاوت بین پیش بینی و پیش بینی را درک کنم. من از زبان r استفاده می کنم و ایده من rstudio است. من یک مدل جنگل تصادفی ایجاد کردم (r بسته تصادفیForest) myModel <- randomForest(Survived ~ .,data = modelData[,-1],importance = T) modelResponses = predict(model,type = prob) # من حدس می زنم این احتما...
R - کتابخانه ROCR - درک روش پیش بینی و پیش بینی
60689
**زمینه** من با دوربین فیلمبرداری در محیط دفترم قدم زده ام. از این توالی تصویر، می‌خواهم تعیین کنم که آیا تعبیه دوبعدی وجود دارد یا خیر که مسیر دوربین یا هندسه پلان طبقه یا معنای آن (یعنی دفاتر در مقابل راهروها در مقابل آشپزخانه، و غیره) را تقریبی دارد یا خیر. تصاویر به بردارهای ویژگی ~ 500 بعدی تبدیل می شوند. من انواع...
آیا رویکردی اصولی برای کاهش ابعاد وجود دارد؟