المجتمع

تجمع هذه الصفحة الموارد المتعلقة بـ 🤗 Transformers التي طوّرها المجتمع.

موارد المجتمع

الموارد	الوصف	المؤلف
بطاقات المصطلحات السريعة لمكتبة Transformers من Hugging Face	مجموعة من البطاقات التعليمية المستندة إلى مفردات مستندات Transformers، وقد صيغت في شكل يسهل تعلمه ومراجعته باستخدام Anki، وهو تطبيق مفتوح المصدر ومتعدد المنصات مصمم خصيصًا للحفاظ على المعرفة على المدى الطويل. شاهد هذا الفيديو التعريفي حول كيفية استخدام البطاقات التعليمية.	داريغوف ريسيرش

دفاتر المجتمع

دفتر ملاحظات	الوصف	المؤلف
ضبط نموذج Transformer مُدرَّب مسبقًا لتوليد كلمات الأغاني	كيفية توليد كلمات أغاني بأسلوب فنانك المفضل من خلال ضبط نموذج GPT-2	أليكسي كورشوك
تدريب T5 على TPU	كيفية تدريب T5 على SQUAD باستخدام Transformers و Nlp	سوراج باتيل
ضبط T5 الدقيق للتصنيف والخيارات المتعددة	كيفية ضبط نموذج T5 بشكل دقيق لمهام التصنيف والمهام متعددة الخيارات باستخدام صيغة نص إلى نص مع PyTorch Lightning	سوراج باتيل
ضبط DialoGPT على مجموعات بيانات ولغات جديدة	كيفية ضبط نموذج DialoGPT على مجموعة بيانات جديدة لروبوتات المحادثة التفاعلية المفتوحة	ناتان كوبر
نمذجة التسلسلات الطويلة باستخدام Reformer	كيفية التدريب على تسلسلات تصل إلى 500,000 رمز باستخدام Reformer	باتريك فون بلاتين
ضبط BART الدقيق للتلخيص	كيف تُعدّل BART بشكل دقيق لتلخيص النصوص باستخدام fastai مع blurr	وايدي غيليام
ضبط نموذج Transformer مُدرَّب مسبقًا على تغريدات أي شخص	كيفية توليد تغريدات بأسلوب حساب تويتر المفضل لديك من خلال ضبط نموذج GPT-2	بوريس دايما
تحسين نماذج 🤗 Hugging Face باستخدام Weights & Biases	دليل تعليمي كامل يعرض تكامل W&B مع Hugging Face	بوريس دايما
التدريب المسبق لـ Longformer	كيفية بناء نسخة “طويلة” من نماذج مُسبقة التدريب الموجودة	Iz Beltagy
ضبط Longformer بشكل دقيق للأسئلة والأجوبة	كيفية ضبط نموذج longformer بشكل دقيق لمهمة الإجابة عن الأسئلة	سوراج باتيل
تقييم النموذج باستخدام 🤗nlp	كيفية تقييم longformer على TriviaQA باستخدام `nlp`	باتريك فون بلاتين
ضبط T5 بدقة لاستخراج نطاقات المشاعر	كيفية ضبط نموذج T5 لاستخراج نطاقات المشاعر باستخدام صيغة نص إلى نص مع PyTorch Lightning	لورينزو أمبيل
ضبط DistilBert بدقة عالية للتصنيف متعدد الفئات	كيفية ضبط DistilBert بدقة لتصنيف متعدد الفئات باستخدام PyTorch	أبيشيك كومار ميشرا
ضبط BERT الدقيق لتصنيف التسميات المتعددة	كيفية ضبط نموذج BERT بشكل دقيق لتصنيف متعدد الوسوم باستخدام PyTorch	أبيشيك كومار ميشرا
ضبط T5 الدقيق للتلخيص	كيفية ضبط T5 بشكل دقيق لتلخيص النصوص في PyTorch وتتبع التجارب باستخدام WandB	أبيشيك كومار ميشرا
تسريع الضبط الدقيق في Transformers باستخدام الحشو الديناميكي / التقسيم إلى دلاء	كيفية تسريع الضبط الدقيق بمعامل 2 باستخدام الحشو الديناميكي / التقسيم	Michael Benesty
تدريب مسبق لنموذج Reformer لنمذجة اللغة المقنّعة	كيفية تدريب نموذج Reformer بطبقات انتباه ذاتي ثنائي الاتجاه	باتريك فون بلاتين
توسيع Sci-BERT وضبطه الدقيق	كيفية زيادة حجم مفردات نموذج SciBERT المُدرَّب مسبقًا من AllenAI على مجموعة بيانات CORD وتضمينه في خط أنابيب.	تانماي ثاكور
ضبط BlenderBotSmall بدقة لتلخيص النصوص باستخدام واجهة Trainer API	كيفية ضبط نموذج BlenderBotSmall بشكل دقيق لتلخيص النصوص على مجموعة بيانات مخصصة، باستخدام واجهة Trainer API.	تانماي ثاكور
ضبط Electra بدقة وتفسير النتائج باستخدام Integrated Gradients	كيفية ضبط Electra بدقة لتحليل المشاعر وتفسير التنبؤات باستخدام Captum Integrated Gradients	إليزا شتشيخلا
ضبط نموذج GPT-2 غير إنجليزي باستخدام فئة Trainer	كيفية ضبط نموذج GPT-2 غير إنجليزي باستخدام فئة Trainer	فيليب شميد
ضبط نموذج DistilBERT بشكل دقيق لمهمة التصنيف متعدد الوسوم	كيفية ضبط نموذج DistilBERT بشكل دقيق لمهمة التصنيف متعدد الوسوم	دافال تاونك
ضبط نموذج ALBERT بدقة عالية لتصنيف أزواج الجمل	كيفية ضبط نموذج ALBERT أو نموذج آخر مبني على BERT لمهمة تصنيف أزواج الجمل	نادير المنوزي
ضبط نموذج Roberta بدقة لتحليل المشاعر	كيفية ضبط نموذج Roberta بدقة لتحليل المشاعر	دافال تاونك
تقييم نماذج توليد الأسئلة	ما مدى دقة الإجابات على الأسئلة التي يولدها نموذج تحويل تسلسل إلى تسلسل الخاص بك؟	باسكال زوليكو
الاستفادة من BERT لتلخيص الترميز-فك الترميز على CNN/Dailymail	كيفية بدء تشغيل EncoderDecoderModel بشكل مسبق باستخدام نقطة تحقق google-bert/bert-base-uncased لتلخيص النصوص على CNN/Dailymail	باتريك فون بلاتين
الاستفادة من RoBERTa لتلخيص النصوص باستخدام معمارية المُشَفِّر-المُفَكِّك على مجموعة بيانات BBC XSum	كيفية بدء تشغيل EncoderDecoderModel مشترك مسبقاً باستخدام نقطة تحقق FacebookAI/roberta-base لتلخيص BBC/XSum	باتريك فون بلاتين
ضبط TAPAS على الإجابة التسلسلية على الأسئلة (SQA)	كيفية ضبط TapasForQuestionAnswering بشكل دقيق باستخدام نقطة تحقق tapas-base على مجموعة بيانات الإجابة التسلسلية على الأسئلة (SQA)	نييلز روج
تقييم TAPAS على التحقق من الحقائق في الجداول (TabFact)	كيفية تقييم نموذج TapasForSequenceClassification المُحسَّن باستخدام نقطة تحقق tapas-base-finetuned-tabfact من خلال الجمع بين مكتبتَي 🤗 datasets و🤗 transformers	نييلز روج
ضبط نموذج mBART للترجمة	كيفية ضبط نموذج mBART باستخدام Seq2SeqTrainer لترجمة النص من الهندية إلى الإنجليزية	فاسوديف غوبتا
ضبط LayoutLM على FUNSD (مجموعة بيانات لفهم النماذج)	كيفية ضبط LayoutLMForTokenClassification على مجموعة بيانات FUNSD لاستخراج المعلومات من المستندات الممسوحة ضوئيًا	نييلز روج
ضبط DistilGPT2 بدقة وتوليد النص	كيفية ضبط DistilGPT2 بدقة وتوليد النص	آكاش تريباتي
ضبط LED الدقيق على ما يصل إلى 8K رمز	كيفية ضبط نموذج LED على قاعدة بيانات pubmed لتلخيص النصوص طويلة المدى	باتريك فون بلاتين
تقييم LED على Arxiv	كيفية تقييم LED بشكل فعال في تلخيص النطاق الطويل	باتريك فون بلاتين
ضبط LayoutLM على RVL-CDIP (مجموعة بيانات لتصنيف صور المستندات)	كيفية ضبط LayoutLMForSequenceClassification على مجموعة بيانات RVL-CDIP لتصنيف المستندات الممسوحة ضوئيًا	نييلز روج
فك ترميز Wav2Vec2 CTC مع تعديل GPT2	كيفية فك ترميز تسلسل CTC مع ضبط نموذج اللغة	إريك لام
ضبط BART بدقة لتلخيص النص بلغتين باستخدام فئة Trainer	كيفية ضبط نموذج BART بشكل دقيق لتلخيص النصوص بلغتين باستخدام فئة Trainer	إليزا شتشيخلا
تقييم Big Bird على Trivia QA	كيفية تقييم BigBird في الإجابة عن الأسئلة على المستندات الطويلة في Trivia QA	باتريك فون بلاتين
إنشاء ترجمات للفيديو باستخدام Wav2Vec2	كيفية إنشاء ترجمات لفيديوهات يوتيوب من أي فيديو عبر نسخ الصوت باستخدام Wav2Vec	نيكلاس مونينغوف
ضبط نموذج Vision Transformer على CIFAR-10 باستخدام PyTorch Lightning	كيفية ضبط نموذج Vision Transformer (ViT) على CIFAR-10 باستخدام HuggingFace Transformers و Datasets و PyTorch Lightning	نييلز روج
ضبط نموذج Vision Transformer على CIFAR-10 باستخدام 🤗 Trainer	كيفية ضبط نموذج Vision Transformer (ViT) على CIFAR-10 باستخدام HuggingFace Transformers وDatasets و🤗 Trainer	نييلز روج
تقييم LUKE على Open Entity، وهو مجموعة بيانات لتصنيف الكيانات	كيفية تقييم LukeForEntityClassification على مجموعة بيانات Open Entity	إيكويا يامادا
تقييم LUKE على TACRED، وهو مجموعة بيانات لاستخراج العلاقات	كيفية تقييم LukeForEntityPairClassification على مجموعة بيانات TACRED	إيكويا يامادا
تقييم LUKE على CoNLL-2003، وهو معيار مهم لتحديد الكيانات الاسمية	كيفية تقييم LukeForEntitySpanClassification على مجموعة بيانات CoNLL-2003	إيكويا يامادا
تقييم BigBird-Pegasus على مجموعة بيانات PubMed	كيفية تقييم BigBirdPegasusForConditionalGeneration على مجموعة بيانات PubMed	فاسوديف غوبتا
تصنيف المشاعر في الكلام باستخدام Wav2Vec2	كيفية الاستفادة من نموذج Wav2Vec2 المُدرَّب مسبقًا لتصنيف المشاعر على مجموعة بيانات MEGA	Mehrdad Farahani
كشف الكائنات في صورة باستخدام DETR	كيفية استخدام نموذج DetrForObjectDetection المدرَّب للكشف عن الكائنات في صورة وتصور الانتباه	نييلز روج
ضبط DETR الدقيق على مجموعة بيانات مخصصة للكشف عن الكائنات	كيفية ضبط DetrForObjectDetection على مجموعة بيانات مخصصة للكشف عن الكائنات	نييلز روج
ضبط T5 الدقيق لتعرف الكيانات المسمّاة	كيفية ضبط T5 على مهمة التعرف على الكيانات المسمّاة	أوندب أودونايو
ضبط نموذج LLM مفتوح المصدر باستخدام QLoRA مع MLflow وPEFT	كيفية استخدام QLoRA و PEFT لضبط نموذج لغة كبير (LLM) بطريقة فعّالة من حيث الذاكرة، مع استخدام MLflow لإدارة تتبع التجارب	يوكي واتانابي

Update on GitHub