Transformers documentation

🤗 كتيّبات Transformers

You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like regular pip install, checkout the latest stable version (v5.22.1).
Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

🤗 كتيّبات Transformers

يمكنك العثور هنا على قائمة بالدفاتر الرسمية التي يوفرها Hugging Face.

كما نودّ أن ندرج هنا محتوى مثيراً للاهتمام أنشأته المجتمع. إذا كنت قد كتبتَ دفتر(أفكار) أو أكثر يستفيد من 🤗 Transformers وترغب في إدراجك هنا، فيرجى فتح طلب سحب (Pull Request) ليتم تضمينه ضمن دفاتر المجتمع.

دفاتر هافينغ فايس 🤗

دفاتر ملاحظات التوثيق

يمكنك فتح أي صفحة من صفحات التوثيق كدفتر ملاحظات في Colab (يوجد زر مباشرة على الصفحات المذكورة)، كما أنها مدرجة هنا في حال احتجت إليها:

دفتر ملاحظاتالوصف
جولة سريعة في المكتبةعرض مختلف واجهات برمجة التطبيقات في TransformersOpen in ColabOpen in AWS Studio
ملخص المهامكيفية تشغيل نماذج مكتبة Transformers مهمةً بمهمةOpen in ColabOpen in AWS Studio
معالجة البيانات مسبقًاكيفية استخدام مُجزِّئ لمعالجة بياناتك مسبقًاOpen in ColabOpen in AWS Studio
ضبط نموذج مُدرَّب مسبقًاكيفية استخدام Trainer لضبط نموذج مُدرَّب مسبقًاOpen in ColabOpen in AWS StudioOpen in AMD Dev Cloud
ملخص أدوات الترميزالفرق بين خوارزميات المرمّزاتOpen in ColabOpen in AWS StudioOpen in AMD Dev Cloud
النماذج متعددة اللغاتكيفية استخدام النماذج متعددة اللغات في المكتبةOpen in ColabOpen in AWS StudioOpen in AMD Dev Cloud

أمثلة PyTorch

معالجة اللغة الطبيعية

دفتر ملاحظاتالوصف
تدريب مُجزِّئككيفية تدريب واستخدام مُجزِّئ (tokenizer) خاص بكOpen in ColabOpen in AWS StudioOpen in AMD Dev Cloud
تدريب نموذج اللغة الخاص بككيفية البدء بسهولة في استخدام transformersOpen in ColabOpen in AWS StudioOpen in AMD Dev Cloud
كيفية ضبط نموذج على تصنيف النصوصاعرض كيفية معالجة البيانات مسبقًاً وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًاً على أي مهمة من مهام GLUE.Open in ColabOpen in AWS Studio
كيفية ضبط نموذج على نمذجة اللغةاعرض كيفية معالجة البيانات مسبقًاً وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًاً على مهمة لغة سببية أو لغة مقنّعة.Open in ColabOpen in AWS StudioOpen in AMD Dev Cloud
كيفية ضبط نموذج على تصنيف الرموزاعرض كيفية معالجة البيانات مسبقًاً وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا على مهمة تصنيف الرموز (NER، PoS).Open in ColabOpen in AWS StudioOpen in AMD Dev Cloud
كيفية ضبط نموذج على الإجابة عن الأسئلةاعرض كيفية معالجة البيانات مسبقًاً وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًاً على SQUAD.Open in ColabOpen in AWS StudioOpen in AMD Dev Cloud
كيفية ضبط نموذج على الاختيار من متعدداعرض كيفية معالجة البيانات مسبقًاً وضبط نموذج مُدرَّب مسبقاً على SWAG.Open in ColabOpen in AWS StudioOpen in AMD Dev Cloud
كيفية ضبط نموذج على الترجمةاعرض كيفية معالجة البيانات مسبقًاً وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًاً على WMT.Open in ColabOpen in AWS StudioOpen in AMD Dev Cloud
كيفية ضبط نموذج على مهمة تلخيص النصوصاعرض كيفية معالجة البيانات مسبقًاً وضبط نموذج مُدرَّب مسبقًا على XSUM.Open in ColabOpen in AWS Studio
كيفية تدريب نموذج لغوي من الصفرإبراز جميع الخطوات اللازمة لتدريب نموذج Transformer بشكل فعّال على بيانات مخصّصةOpen in ColabOpen in AWS Studio
كيفية توليد النصكيفية استخدام طرق فك الترميز المختلفة لتوليد اللغة باستخدام transformersOpen in ColabOpen in AWS Studio
Reformerكيف يدفع نموذج Reformer حدود نمذجة اللغةOpen in ColabOpen in AWS Studio

رؤية الحاسوب

دفتر ملاحظاتالوصف
كيفية ضبط نموذج على تصنيف الصور (Torchvision)عرض كيفية معالجة البيانات مسبقًا باستخدام Torchvision وضبط أي نموذج رؤية مُدرَّب مسبقًا على تصنيف الصورOpen in ColabOpen in AWS StudioOpen in AMD Dev Cloud
كيفية ضبط نموذج على تصنيف الصور (Albumentations)عرض كيفية معالجة البيانات مسبقًا باستخدام Albumentations وضبط أي نموذج رؤية مُدرَّب مسبقًا على تصنيف الصورOpen in ColabOpen in AWS Studio
كيفية ضبط نموذج على تصنيف الصور (Kornia)عرض كيفية معالجة البيانات مسبقًا باستخدام Kornia وضبط أي نموذج رؤية مُدرَّب مسبقًا على تصنيف الصورOpen in ColabOpen in AWS Studio
كيفية تنفيذ كشف الأشياء بدون تدريب باستخدام OWL-ViTعرض كيفية إجراء كشف كائنات بدون تدريب على الصور باستخدام استعلامات نصيةOpen in ColabOpen in AWS Studio
كيفية ضبط نموذج وصف الصورعرض كيفية ضبط نموذج BLIP بدقة أكبر لتوليف أوصاف للصور على مجموعة بيانات مخصصةOpen in ColabOpen in AWS Studio
كيفية بناء نظام تشابه الصور باستخدام Transformersعرض كيفية بناء نظام لتشابه الصورOpen in ColabOpen in AWS Studio
كيفية ضبط نموذج SegFormer على التقطيع الدلاليعرض كيفية معالجة البيانات مسبقًاً وضبط نموذج SegFormer مُدرَّب مسبقًا على التقطيع الدلاليOpen in ColabOpen in AWS Studio
كيفية ضبط نموذج VideoMAE على تصنيف الفيديوعرض كيفية معالجة البيانات مسبقًاً وضبط نموذج VideoMAE المُدرَّب مسبقًاً على تصنيف الفيديوOpen in ColabOpen in AWS Studio

الصوت

دفتر ملاحظاتالوصف
كيفية ضبط نموذج التعرف على الكلام باللغة الإنجليزيةعرض كيفية معالجة البيانات مسبقًاً وضبط نموذج كلام مُدرَّب مسبقًاً على TIMITOpen in ColabOpen in AWS Studio
كيفية ضبط نموذج التعرف على الكلام بدقة في أي لغةعرض كيفية معالجة البيانات مسبقًاً وضبط نموذج كلامي مُدرَّب مسبقاً متعدد اللغات على Common VoiceOpen in ColabOpen in AWS Studio
كيفية ضبط نموذج على تصنيف الصوتعرض كيفية معالجة البيانات مسبقًا ودقّ نموذج كلام مُدرَّب مسبقًا على مهمة اكتشاف الكلمات المفتاحيةOpen in ColabOpen in AWS Studio

التسلسلات البيولوجية

دفتر ملاحظاتالوصف
كيفية ضبط نموذج بروتين مُدرَّب مسبقًااطّلع على كيفية ترميز البروتينات وضبط نموذج «لغة» كبير مُدرَّب مسبقًا للبروتيناتOpen in ColabOpen in AWS Studio
كيفية توليد طيات البروتيناطّلع على كيفية الانتقال من تسلسل بروتيني إلى نموذج بروتيني كامل وملف PDBOpen in ColabOpen in AWS Studio
كيفية ضبط نموذج Nucleotide Transformerشاهد كيفية ترميز الحمض النووي DNA وضبط نموذج "لغة" كبير مسبق التدريب للحمض النووي DNAOpen in ColabOpen in AWS Studio
ضبط نموذج Nucleotide Transformer باستخدام LoRAتدريب نماذج DNA أكبر حجماً بطريقة فعّالة من حيث الذاكرةOpen in ColabOpen in AWS Studio

أنماط أخرى

دفتر ملاحظاتالوصف
التنبؤ بالمتسلسلات الزمنية الاحتماليةاطّلع على كيفية تدريب Time Series Transformer على مجموعة بيانات مخصصةOpen in ColabOpen in AWS Studio

دفاتر ملاحظات الأدوات

دفتر ملاحظاتالوصف
كيفية تصدير النموذج إلى ONNXإبراز كيفية تصدير أحمال عمل الاستدلال وتشغيلها عبر ONNXOpen in ColabOpen in AWS Studio

دفاتر Optimum

🤗 Optimum هو امتداد لـ 🤗 Transformers، ويوفر مجموعة من أدوات تحسين الأداء التي تُمكّن من تحقيق أقصى كفاءة لتدريب النماذج وتشغيلها على الأجهزة المستهدفة.

دفتر ملاحظاتالوصف
كيفية تكميم نموذج باستخدام ONNX Runtime لتصنيف النصوصإظهار كيفية تطبيق التكميم الثابت والديناميكي على نموذج باستخدام ONNX Runtime لأي مهمة من مهام GLUE.Open in ColabOpen in AWS Studio
كيفية ضبط نموذج على تصنيف النصوص باستخدام ONNX Runtimeاعرض كيفية معالجة البيانات مسبقًاً وضبط نموذج على أي مهمة من مهام GLUE باستخدام ONNX Runtime.Open in ColabOpen in AWS Studio
كيفية ضبط نموذج على التلخيص باستخدام ONNX Runtimeاعرض كيفية معالجة البيانات مسبقًاً وضبط نموذج على XSUM باستخدام ONNX Runtime.Open in ColabOpen in AWS Studio

دفاتر المجتمع

يتوفر المزيد من الدفاتر التي طوّرها المجتمع هنا.

Update on GitHub