Instructions to use HardbanRecordsLab/HardbanAI with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use HardbanRecordsLab/HardbanAI with Transformers:
# pip install -U transformers accelerate # Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("HardbanRecordsLab/HardbanAI", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Download README.md from HardbanRecordsLab/HardbanAI: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 5.49 kB
-
https://huggingface.co/HardbanRecordsLab/HardbanAI/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://HardbanRecordsLab/HardbanAI/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/HardbanRecordsLab/HardbanAI/resolve/main/README.md
license: cc-by-nc-sa-4.0
datasets:
- mozilla-foundation/common_voice_13_0
- oscar-corpus/OSCAR-2301
language:
- en
- pl
metrics:
- bleu
base_model:
- openai/clip-vit-base-patch32
- facebook/musicgen-large
- openai-community/gpt2-xl
- google-t5/t5-base
new_version: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
pipeline_tag: any-to-any
library_name: transformers
tags:
- >-
hardbanai, hardbanrecords, audio-generation, text-generation,
image-generation, ai-publishing, creative-ai, emotional-style, multimodal,
polish-language, musicgen
Model Card for HardbanAI (HardbanRecords Lab)
HardbanAI to autorski, multimodalny model sztucznej inteligencji opracowany na potrzeby HardbanRecords Lab – niezależnego laboratorium twórczości cyfrowej. Model wspiera procesy kreatywne (muzyka, literatura, soundtracks, grafika) oraz automatyzuje zadania promocyjne, wydawnicze i interakcyjne. HardbanAI stanowi połączenie twórczego silnika i inteligentnego asystenta wspierającego artystów, autorów i zespoły w tworzeniu i publikacji oryginalnych dzieł.
Model Details
- Nazwa robocza: HardbanAI Alternatywne: HB-AI, Hardban Neural Engine (HNE), HREngine
- Główna funkcja: Tworzenie, stylizacja, automatyzacja i analiza treści dla ekosystemu HardbanRecords.
- Typ modelu: Multimodalny (tekst, audio, obraz)
- Architektura: Transformer + moduły specjalistyczne (VQ-VAE, AudioMAE, CLIP, DALL-E, GPT, T5)
- Języki: Polski, angielski (PL/EN)
- Licencja: [Do uzupełnienia]
- Fine-tuned from: Modele open source + dane własne (HardbanRecords) + zbiory publiczne (Hugging Face, CC)
Sources
- Repozytorium: [Do uzupełnienia]
- Demo: [Do uzupełnienia]
- Dane treningowe: Treści HardbanRecords Lab (książki, albumy, soundtracki, blogi), publiczne zbiory, metadane SEO/social.
Uses
Główne zastosowania
1. Kreatywne
- Tworzenie tekstów literackich, postów, scenariuszy, opisów produktów.
- Generowanie muzyki: beaty, pętle, soundtracki.
- Wizualizacje: okładki e-booków, płyt, tła promocyjne.
- Stylizacja treści w estetyce HardbanRecords ("dark emotional experimental").
2. Operacyjne
- Optymalizacja SEO, automatyczne tagowanie i metadane.
- Dopasowanie treści do odbiorców, rekomendacje trendów i kanałów publikacji.
- Automatyzacja publikacji (WordPress, Notion, ClickUp, Firebase).
3. Interaktywne i analityczne
- Asystent AI (chatbot / voicebot) dla twórców i odbiorców.
- Analiza opinii, skuteczności promocji, nastrojów odbiorców.
Zastosowania niezalecane (Out-of-Scope)
- Zastosowania niezgodne z prawem lub etyką.
- Generowanie spamu, deepfake'ów, treści szkodliwych lub wprowadzających w błąd.
Bias, Risks & Limitations
- Ryzyko powielania uprzedzeń z danych publicznych.
- Możliwe błędy w stylizacji lub nadmierna emocjonalność.
- Potencjalna stronniczość treści zgodnych ze stylistyką HardbanRecords.
- Odpowiedzialność za treści generowane spoczywa na użytkowniku.
Rekomendacje
- Zawsze sprawdzaj wygenerowane treści przed publikacją.
- Używaj modelu zgodnie z przeznaczeniem (kreatywnym i promocyjnym).
- Edukuj twórców i odbiorców w zakresie korzystania z AI.
How to Get Started
W przygotowaniu: panel webowy z interfejsem kreatywnym oraz API z integracjami (WordPress, Notion, ClickUp, Firebase). Tryb czatu: interaktywny asystent "HardbanBot" wspierający tworzenie i publikację treści.
Training Details
- Data: Treści własne HardbanRecords Lab + zbiory publiczne (Creative Commons)
- Preprocessing: Czyszczenie, anonimizacja, standaryzacja stylu.
- Training regime: Multimodalne uczenie transferowe z fine-tuningiem na danych tekstowych, wizualnych i audio.
Evaluation
- Testing Data: Teksty, utwory i wizualizacje z portfolio HardbanRecords.
- Factors: Styl, język, zgodność estetyki, użyteczność.
- Metrics: BLEU (tekst), FAD (audio), CLIP similarity (grafika), user rating (subiektywna ocena kreatywności).
- Summary: Model generuje treści zgodne z estetyką HardbanRecords, zwiększa produktywność i wspiera unikalność twórczą.
Model Examination
- Interpretowalność: Dostęp do przykładów generowanych treści.
- Testy kreatywności i stylizacji w różnych formatach.
Environmental Impact
- Hardware Type: [Do uzupełnienia]
- Hours used: [Do uzupełnienia]
- Cloud Provider: [Do uzupełnienia]
- Compute Region: [Do uzupełnienia]
- Carbon Emitted: [Do uzupełnienia] 🛈 Obliczenia środowiskowe zostaną opublikowane po zakończeniu pełnego etapu treningowego.
Technical Specifications
- Model Architecture: Transformer multimodalny + CLIP/DALL-E (wizja), VQ-VAE/AudioMAE (audio), GPT/T5 (tekst).
- Compute Infrastructure: [Do uzupełnienia]
- Hardware Requirements: [Do uzupełnienia]
- Software stack: [Do uzupełnienia]
Citation
BibTeX: [Do uzupełnienia]
APA: [Do uzupełnienia]
Glossary
- Multimodalny: Model obsługujący wiele formatów danych: tekst, dźwięk, obraz.
- Fine-tuning: Dostosowanie modelu bazowego do specyficznych danych i zadań.
- SEO: Optymalizacja treści pod kątem wyszukiwarek internetowych.
More Information
- Strona projektu: [Do uzupełnienia]
- Kontakt: [Do uzupełnienia]
- Demo: [W przygotowaniu – zapisz się na listę oczekujących]
Authors
HardbanRecords Lab Team