Any-to-Any
Transformers
English
Polish
transformer
hardbanai, hardbanrecords, audio-generation, text-generation, image-generation, ai-publishing, creative-ai, emotional-style, multimodal, polish-language, musicgen
Instructions to use HardbanRecordsLab/HardbanAI with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use HardbanRecordsLab/HardbanAI with Transformers:
# pip install -U transformers accelerate # Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("HardbanRecordsLab/HardbanAI", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
|
Download README.md from HardbanRecordsLab/HardbanAI: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 5.49 kB
-
https://huggingface.co/HardbanRecordsLab/HardbanAI/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://HardbanRecordsLab/HardbanAI/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/HardbanRecordsLab/HardbanAI/resolve/main/README.md
5.49 kB
| license: cc-by-nc-sa-4.0 | |
| datasets: | |
| - mozilla-foundation/common_voice_13_0 | |
| - oscar-corpus/OSCAR-2301 | |
| language: | |
| - en | |
| - pl | |
| metrics: | |
| - bleu | |
| base_model: | |
| - openai/clip-vit-base-patch32 | |
| - facebook/musicgen-large | |
| - openai-community/gpt2-xl | |
| - google-t5/t5-base | |
| new_version: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3 | |
| pipeline_tag: any-to-any | |
| library_name: transformers | |
| tags: | |
| - >- | |
| hardbanai, hardbanrecords, audio-generation, text-generation, | |
| image-generation, ai-publishing, creative-ai, emotional-style, multimodal, | |
| polish-language, musicgen | |
| # Model Card for HardbanAI (HardbanRecords Lab) | |
| **HardbanAI** to autorski, multimodalny model sztucznej inteligencji opracowany na potrzeby **HardbanRecords Lab** – niezależnego laboratorium twórczości cyfrowej. Model wspiera procesy kreatywne (muzyka, literatura, soundtracks, grafika) oraz automatyzuje zadania promocyjne, wydawnicze i interakcyjne. HardbanAI stanowi połączenie **twórczego silnika** i **inteligentnego asystenta** wspierającego artystów, autorów i zespoły w tworzeniu i publikacji oryginalnych dzieł. | |
| ## Model Details | |
| * **Nazwa robocza:** HardbanAI | |
| Alternatywne: HB-AI, Hardban Neural Engine (HNE), HREngine | |
| * **Główna funkcja:** Tworzenie, stylizacja, automatyzacja i analiza treści dla ekosystemu HardbanRecords. | |
| * **Typ modelu:** Multimodalny (tekst, audio, obraz) | |
| * **Architektura:** Transformer + moduły specjalistyczne (VQ-VAE, AudioMAE, CLIP, DALL-E, GPT, T5) | |
| * **Języki:** Polski, angielski (PL/EN) | |
| * **Licencja:** \[Do uzupełnienia] | |
| * **Fine-tuned from:** Modele open source + dane własne (HardbanRecords) + zbiory publiczne (Hugging Face, CC) | |
| ### Sources | |
| * **Repozytorium:** \[Do uzupełnienia] | |
| * **Demo:** \[Do uzupełnienia] | |
| * **Dane treningowe:** Treści HardbanRecords Lab (książki, albumy, soundtracki, blogi), publiczne zbiory, metadane SEO/social. | |
| ## Uses | |
| ### Główne zastosowania | |
| #### 1. Kreatywne | |
| * Tworzenie tekstów literackich, postów, scenariuszy, opisów produktów. | |
| * Generowanie muzyki: beaty, pętle, soundtracki. | |
| * Wizualizacje: okładki e-booków, płyt, tła promocyjne. | |
| * Stylizacja treści w estetyce HardbanRecords ("dark emotional experimental"). | |
| #### 2. Operacyjne | |
| * Optymalizacja SEO, automatyczne tagowanie i metadane. | |
| * Dopasowanie treści do odbiorców, rekomendacje trendów i kanałów publikacji. | |
| * Automatyzacja publikacji (WordPress, Notion, ClickUp, Firebase). | |
| #### 3. Interaktywne i analityczne | |
| * Asystent AI (chatbot / voicebot) dla twórców i odbiorców. | |
| * Analiza opinii, skuteczności promocji, nastrojów odbiorców. | |
| ### Zastosowania niezalecane (Out-of-Scope) | |
| * Zastosowania niezgodne z prawem lub etyką. | |
| * Generowanie spamu, deepfake'ów, treści szkodliwych lub wprowadzających w błąd. | |
| ## Bias, Risks & Limitations | |
| * Ryzyko powielania uprzedzeń z danych publicznych. | |
| * Możliwe błędy w stylizacji lub nadmierna emocjonalność. | |
| * Potencjalna stronniczość treści zgodnych ze stylistyką HardbanRecords. | |
| * Odpowiedzialność za treści generowane spoczywa na użytkowniku. | |
| ### Rekomendacje | |
| * Zawsze sprawdzaj wygenerowane treści przed publikacją. | |
| * Używaj modelu zgodnie z przeznaczeniem (kreatywnym i promocyjnym). | |
| * Edukuj twórców i odbiorców w zakresie korzystania z AI. | |
| ## How to Get Started | |
| W przygotowaniu: panel webowy z interfejsem kreatywnym oraz API z integracjami (WordPress, Notion, ClickUp, Firebase). | |
| Tryb czatu: interaktywny asystent "HardbanBot" wspierający tworzenie i publikację treści. | |
| ## Training Details | |
| * **Data:** Treści własne HardbanRecords Lab + zbiory publiczne (Creative Commons) | |
| * **Preprocessing:** Czyszczenie, anonimizacja, standaryzacja stylu. | |
| * **Training regime:** Multimodalne uczenie transferowe z fine-tuningiem na danych tekstowych, wizualnych i audio. | |
| ## Evaluation | |
| * **Testing Data:** Teksty, utwory i wizualizacje z portfolio HardbanRecords. | |
| * **Factors:** Styl, język, zgodność estetyki, użyteczność. | |
| * **Metrics:** BLEU (tekst), FAD (audio), CLIP similarity (grafika), user rating (subiektywna ocena kreatywności). | |
| * **Summary:** Model generuje treści zgodne z estetyką HardbanRecords, zwiększa produktywność i wspiera unikalność twórczą. | |
| ## Model Examination | |
| * Interpretowalność: Dostęp do przykładów generowanych treści. | |
| * Testy kreatywności i stylizacji w różnych formatach. | |
| ## Environmental Impact | |
| * **Hardware Type:** \[Do uzupełnienia] | |
| * **Hours used:** \[Do uzupełnienia] | |
| * **Cloud Provider:** \[Do uzupełnienia] | |
| * **Compute Region:** \[Do uzupełnienia] | |
| * **Carbon Emitted:** \[Do uzupełnienia] | |
| 🛈 Obliczenia środowiskowe zostaną opublikowane po zakończeniu pełnego etapu treningowego. | |
| ## Technical Specifications | |
| * **Model Architecture:** Transformer multimodalny + CLIP/DALL-E (wizja), VQ-VAE/AudioMAE (audio), GPT/T5 (tekst). | |
| * **Compute Infrastructure:** \[Do uzupełnienia] | |
| * **Hardware Requirements:** \[Do uzupełnienia] | |
| * **Software stack:** \[Do uzupełnienia] | |
| ## Citation | |
| **BibTeX:** | |
| \[Do uzupełnienia] | |
| **APA:** | |
| \[Do uzupełnienia] | |
| ## Glossary | |
| * **Multimodalny:** Model obsługujący wiele formatów danych: tekst, dźwięk, obraz. | |
| * **Fine-tuning:** Dostosowanie modelu bazowego do specyficznych danych i zadań. | |
| * **SEO:** Optymalizacja treści pod kątem wyszukiwarek internetowych. | |
| ## More Information | |
| * **Strona projektu:** \[Do uzupełnienia] | |
| * **Kontakt:** \[Do uzupełnienia] | |
| * **Demo:** \[W przygotowaniu – zapisz się na listę oczekujących] | |
| ## Authors | |
| **HardbanRecords Lab Team** |