metadata
dataset_info:
features:
- name: content
dtype: string
description: Текст сниппета из поисковой выдачи (DuckDuck Go)
- name: answer
dtype: string
labels:
- informative
- notinformative
description: Метка информативности сниппета
splits:
- name: train
num_examples: 615
task_categories:
- text-classification
language:
- ru
license: mit
pretty_name: Russian Search Snippets Informative Classification
tags:
- russian
- search
- classification
- duckduckgo
size_categories:
- n<1K
Russian Search Snippets Informative Classification
Этот датасет предназначен для задачи бинарной классификации текстовых сниппетов на русском языке. Цель — определить, является ли сниппет из поисковой выдачи информативным (informative) или нет (notinformative).
Описание данных
Данные собраны из результатов поиска DuckDuck Go по различным запросам. Каждый пример представляет собой фрагмент текста (сниппет), который пользователь видит в результатах поиска, и соответствующую ему разметку.
Структура полей
content(string): Текстовое содержание сниппета. Может содержать шум, обрывки предложений, даты или рекламные вставки, характерные для поисковой выдачи.answer(string): Целевая переменная (метка класса).informative: Сниппет содержит полезную информацию, факты или прямой ответ на вопрос.notinformative: Сниппет является навигационным, содержит только заголовки, ссылки, рекламу или нерелевантный текст.
Пример использования
Вы можете загрузить датасет с помощью библиотеки datasets: