| --- |
| dataset_info: |
| features: |
| - name: content |
| dtype: string |
| description: Текст сниппета из поисковой выдачи (DuckDuck Go) |
| - name: answer |
| dtype: string |
| labels: |
| - informative |
| - notinformative |
| description: Метка информативности сниппета |
| splits: |
| - name: train |
| num_examples: 615 |
| task_categories: |
| - text-classification |
| language: |
| - ru |
| license: mit |
| pretty_name: Russian Search Snippets Informative Classification |
| tags: |
| - russian |
| - search |
| - classification |
| - duckduckgo |
| size_categories: |
| - n<1K |
| --- |
| |
| # Russian Search Snippets Informative Classification |
|
|
| Этот датасет предназначен для задачи бинарной классификации текстовых сниппетов на русском языке. Цель — определить, является ли сниппет из поисковой выдачи информативным (`informative`) или нет (`notinformative`). |
|
|
| ## Описание данных |
|
|
| Данные собраны из результатов поиска DuckDuck Go по различным запросам. Каждый пример представляет собой фрагмент текста (сниппет), который пользователь видит в результатах поиска, и соответствующую ему разметку. |
|
|
| ### Структура полей |
|
|
| - **`content`** (string): Текстовое содержание сниппета. Может содержать шум, обрывки предложений, даты или рекламные вставки, характерные для поисковой выдачи. |
| - **`answer`** (string): Целевая переменная (метка класса). |
| - `informative`: Сниппет содержит полезную информацию, факты или прямой ответ на вопрос. |
| - `notinformative`: Сниппет является навигационным, содержит только заголовки, ссылки, рекламу или нерелевантный текст. |
|
|
| ## Пример использования |
|
|
| Вы можете загрузить датасет с помощью библиотеки `datasets`: |
