pretty_name: IOM (Realidad I.O)
license: mit
language:
- es
- en
tags:
- lean4
- formal-verification
- rdf
- owl
- shacl
- ontology
- knowledge-graph
- philosophy
size_categories:
- n<1K
configs:
- config_name: triad_nodes
data_files: datasets/triad_nodes.csv
- config_name: relation_candidates
data_files: datasets/relation_candidates.csv
- config_name: vector_steps
data_files: datasets/vector_steps.csv
IOM (Realidad I.O)
IOM es un marco formal para construir y verificar unidades informativas autocontenidas mediante cinco perspectivas, trece tríadas y relaciones de transformación (mirrorOf / creates).
La unidad informativa es la mínima estructura autocontenida capaz de conservar una distinción, relacionarla con su opuesto, integrarla en un sistema y transformarse sin perder la trazabilidad de su identidad.
La especificación canónica (data/iom_spec.json) se verifica con Lean 4, SHACL y regeneración idempotente de los artefactos derivados. Los dominios, anotadores y métricas de recuperación de reglas se tratan como encuentro, no como fundamento.
Datos tabulares
| Archivo | Contenido |
|---|---|
datasets/triad_nodes.csv |
78 nodos de las 13 tríadas |
datasets/relation_candidates.csv |
390 relaciones candidatas entre nodos |
datasets/vector_steps.csv |
20 pasos de vectores |
Contenido del repositorio
IOM/
├── IOM/ # módulos Lean 4 (Core, FormalRules, SelfGenesis, ...)
├── data/ # iom_spec.json y su JSON Schema
├── datasets/ # CSVs, evaluación independiente, plantillas de ingestión
├── ontology/ # io_shapes.ttl (formas SHACL)
├── scripts/ # generación, validación y verificación
├── tests/ # pruebas
├── experiments/ # mapeo de dominios (encuentro)
├── docs/ # especificaciones, auditorías y manuales
├── .github/workflows/ # CI
├── paper.md
└── LICENSE
Reproducibilidad
python3 -m venv .venv && .venv/bin/python -m pip install -r requirements-lock.txt
.venv/bin/python scripts/self_bootstrap.py --passes 2
lake build
.venv/bin/python scripts/validate_shacl.py
.venv/bin/python scripts/measure_invariance.py
La verificación del núcleo se ejecuta también en GitHub Actions en cada push y pull request. Consulta REPRODUCCION.md para más detalle.
Alcance
El proyecto implementa una construcción formal de unidad informativa. No afirma, por sí solo, una unidad informativa absoluta independiente del entorno de ejecución (Python, Lean, sistema operativo).
Uso
from datasets import load_dataset
nodos = load_dataset("Simple7up/IOM", "triad_nodes")
relaciones = load_dataset("Simple7up/IOM", "relation_candidates")
pasos = load_dataset("Simple7up/IOM", "vector_steps")
Enlaces
- Código fuente: https://github.com/luisreygarciafigueroa-creator/IOM
Licencia
MIT
Cita
@misc{iom,
title = {IOM (Realidad I.O)},
author = {Garc{\'i}a Figueroa, Luis Rey},
year = {2026},
url = {https://huggingface.co/datasets/Simple7up/IOM}
}