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| pretty_name: IOM (Realidad I.O) |
| license: mit |
| language: |
| - es |
| - en |
| tags: |
| - lean4 |
| - formal-verification |
| - rdf |
| - owl |
| - shacl |
| - ontology |
| - knowledge-graph |
| - philosophy |
| size_categories: |
| - n<1K |
| configs: |
| - config_name: triad_nodes |
| data_files: datasets/triad_nodes.csv |
| - config_name: relation_candidates |
| data_files: datasets/relation_candidates.csv |
| - config_name: vector_steps |
| data_files: datasets/vector_steps.csv |
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| # IOM (Realidad I.O) |
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| IOM es un marco formal para **construir y verificar unidades informativas autocontenidas** mediante cinco perspectivas, trece tríadas y relaciones de transformación (`mirrorOf` / `creates`). |
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| > La unidad informativa es la mínima estructura autocontenida capaz de conservar una distinción, relacionarla con su opuesto, integrarla en un sistema y transformarse sin perder la trazabilidad de su identidad. |
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| La especificación canónica (`data/iom_spec.json`) se verifica con **Lean 4**, **SHACL** y regeneración idempotente de los artefactos derivados. Los dominios, anotadores y métricas de recuperación de reglas se tratan como *encuentro*, no como fundamento. |
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| ## Datos tabulares |
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| | Archivo | Contenido | |
| |---|---| |
| | `datasets/triad_nodes.csv` | 78 nodos de las 13 tríadas | |
| | `datasets/relation_candidates.csv` | 390 relaciones candidatas entre nodos | |
| | `datasets/vector_steps.csv` | 20 pasos de vectores | |
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| ## Contenido del repositorio |
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| ``` |
| IOM/ |
| ├── IOM/ # módulos Lean 4 (Core, FormalRules, SelfGenesis, ...) |
| ├── data/ # iom_spec.json y su JSON Schema |
| ├── datasets/ # CSVs, evaluación independiente, plantillas de ingestión |
| ├── ontology/ # io_shapes.ttl (formas SHACL) |
| ├── scripts/ # generación, validación y verificación |
| ├── tests/ # pruebas |
| ├── experiments/ # mapeo de dominios (encuentro) |
| ├── docs/ # especificaciones, auditorías y manuales |
| ├── .github/workflows/ # CI |
| ├── paper.md |
| └── LICENSE |
| ``` |
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| ## Reproducibilidad |
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| ```bash |
| python3 -m venv .venv && .venv/bin/python -m pip install -r requirements-lock.txt |
| .venv/bin/python scripts/self_bootstrap.py --passes 2 |
| lake build |
| .venv/bin/python scripts/validate_shacl.py |
| .venv/bin/python scripts/measure_invariance.py |
| ``` |
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| La verificación del núcleo se ejecuta también en GitHub Actions en cada push y pull request. Consulta `REPRODUCCION.md` para más detalle. |
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| ## Alcance |
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| El proyecto implementa una construcción formal de unidad informativa. No afirma, por sí solo, una unidad informativa absoluta independiente del entorno de ejecución (Python, Lean, sistema operativo). |
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| ## Uso |
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| ```python |
| from datasets import load_dataset |
| |
| nodos = load_dataset("Simple7up/IOM", "triad_nodes") |
| relaciones = load_dataset("Simple7up/IOM", "relation_candidates") |
| pasos = load_dataset("Simple7up/IOM", "vector_steps") |
| ``` |
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| ## Enlaces |
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| - Código fuente: https://github.com/luisreygarciafigueroa-creator/IOM |
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| ## Licencia |
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| MIT |
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| ## Cita |
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| ```bibtex |
| @misc{iom, |
| title = {IOM (Realidad I.O)}, |
| author = {Garc{\'i}a Figueroa, Luis Rey}, |
| year = {2026}, |
| url = {https://huggingface.co/datasets/Simple7up/IOM} |
| } |
| ``` |
