Transformers documentation
SpQR
ابدأ الآن
الفئات الأساسية
النماذج
المعالجات المسبقة
الاستدلال
واجهة برمجة التطبيقات Pipeline
توليد واجهة برمجة التطبيقات
التحسين
التحدث مع النماذج
التقديم
التدريب
الأجهزة
التكميم
نظرة عامةمفاهيم التكميماختر طريقة Optimumالمساهمة بطريقة تكميم
التكميم أثناء التحميل
تحميل نقاط التفتيش المُكمّاة مسبقًا
التكاملات مع النظام البيئي
الموارد
واجهة برمجة التطبيقات
You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like
regular pip install, checkout the latest stable version (v5.22.1).
SpQR
يتضمن خوارزمية التكميم SpQR بنية تكميم ثلاثية البت على مستوى مجموعتين مقسّمة إلى بلاطات 16x16 مع قيم شاذة متناثرة.

للتكميم نموذج باستخدام SpQR، يُرجى الرجوع إلى مستودع Vahe1994/SpQR.
حمّل نموذجًا مُكمَّمًا بتقنية SpQR باستخدام from_pretrained().
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch
quantized_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
"elvircrn/Llama-2-7b-SPQR-3Bit-16x16-red_pajama-hf",
dtype=torch.half,
device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("elvircrn/Llama-2-7b-SPQR-3Bit-16x16-red_pajama-hf")