Transformers documentation

SpQR

You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like regular pip install, checkout the latest stable version (v5.22.1).
Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

SpQR

يتضمن خوارزمية التكميم SpQR بنية تكميم ثلاثية البت على مستوى مجموعتين مقسّمة إلى بلاطات 16x16 مع قيم شاذة متناثرة.

للتكميم نموذج باستخدام SpQR، يُرجى الرجوع إلى مستودع Vahe1994/SpQR.

حمّل نموذجًا مُكمَّمًا بتقنية SpQR باستخدام from_pretrained().

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

quantized_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "elvircrn/Llama-2-7b-SPQR-3Bit-16x16-red_pajama-hf",
    dtype=torch.half,
    device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("elvircrn/Llama-2-7b-SPQR-3Bit-16x16-red_pajama-hf")
Update on GitHub