Tachintech's picture
Add example/visualize scripts + requirements + usage docs
65a8e22 verified
|
Raw
History Blame Contribute Delete
2.07 kB
---
license: apache-2.0
task_categories:
- robotics
tags:
- LeRobot
- tactile
- manipulation
configs:
- config_name: default
data_files: data/*/*.parquet
---
# Fixed Viewpoint Tactile Dataset
基于固定机位动捕设备的动捕-触觉数据集。
- 格式:LeRobot v3.0
- fps: 20
- episodes: 160,frames: 59158
- 观测:动捕位置/四元数、20 路触觉、RGB + Depth 视频
- 机器人类型:tactile_hand_motion_321_340
## 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt # 需要 Python >= 3.10
```
## 快速开始
```python
from lerobot.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
ds = LeRobotDataset("Tachintech/Fixed_Viewpoint_Tactile_Dataset") # 自动下载
s = ds[100] # 一帧 = dict
s["action"] # [140]
s["observation_motion_positions"] # [60] (20点×3)
s["observation_motion_quaternions"] # [80] (20点×4)
s["tactile_tactile_0"] # [160] (共 tactile_0~19)
s["observation.images.color"] # [3,480,848] ← mp4 自动解码
s["observation.images.depth"] # [3,480,848]
```
## 字段说明(30 个键)
| 键 | 维度 | 含义 |
|----|------|------|
| `index` / `episode_index` / `frame_index` / `task_index` | 1 | 索引 |
| `timestamp` | 1 | 帧时间(秒) |
| `observation_motion_positions` | 60 | 动捕位置(20点×3) |
| `observation_motion_quaternions` | 80 | 动捕姿态(20点×4) |
| `tactile_tactile_0``_19` | 各异 | 20 路触觉(展平,2D 形状见 info.json 的 `tactile_2d_shapes`) |
| `action` | 140 | = 当前帧动捕(位置60 ⊕ 四元数80) |
| `observation.images.color` / `.depth` | 480×848×3 | RGB / 深度视频 |
## 配套脚本
- **`example_usage.py`** — 加载/遍历/训练示例:
`python example_usage.py`(或 `--root <本地路径>` 不下载)
- **`visualize_dataset.py`** — 网页可视化(动捕骨架 + 触觉 + 视频):
`python visualize_dataset.py -d <数据集路径>`,浏览器开 http://localhost:7777