IOM / docs /PROTOCOLO_DE_MAPEO.md
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Protocolo de mapeo: alineación ontológica y validación ciega de dominios empíricos en el marco I.O.

Protocolo estandarizado de ingesta, asignación a perspectivas/tríadas, instanciación de mirrorOf/creates y evaluación ciega.
Evaluación independiente: datasets/independent_eval/ · Pipeline: ../REPRODUCCION.md


1. Marco fundamental y delimitación del protocolo I.O.

El establecimiento de un protocolo de mapeo riguroso resulta indispensable para formalizar el paso entre una estructura ontológica teórica y un instrumento de análisis interpretable, medible y operativo en el mundo real. Sin una metodología estandarizada de alineación, la arquitectura conceptual corre el riesgo de degradarse a un ejercicio autorreferencial de sintaxis formal.

1.1 Propósito y alcance de la prueba de validez semántica

El propósito primario es evaluar la validez semántica en el mundo real: la capacidad del marco para permitir que observadores independientes —ajenos al diseño del sistema— etiqueten y clasifiquen conceptos externos, nuevos o ambiguos, sin recurrir a reglas deductivas autorreferenciales.

Eje de evaluación Mecanismo de respuesta en el repositorio
¿Pueden anotadores independientes, ciegos a las reglas, etiquetar relaciones semánticas sobre pares reales/nuevos/ambiguos? Protocolo ciego + Fleiss' κ en datasets/independent_eval/
¿La estructura formal es internamente coherente? Lean 4 + SHACL/OWL (condición necesaria; no prueba de validez en el mundo real)
¿Las reglas sintéticas son recuperables por un modelo? PI-HGAT-T y baselines en experiments/ (diagnóstico sintético)
¿Se puede alinear un dominio empírico a las 13 tríadas? docs/CATALOGO_DOMINIOS.md e ingesta en datasets/ingestion/

1.2 Arquitectura sistémico-ontológica (perspectivas y tríadas)

Perspectiva Rol en el mapeo
Individualidad Unidades discretas, entidades base, fronteras ontológicas primarias
Dualidad Tensiones, polaridades, complementariedad entre pares
Totalidad Integración sistémica, propiedades emergentes, cohesión holística
Evolución Vectores de desarrollo, transformación ascendente, complejización
Involución Retracción, simplificación, condensación, retorno a estados fundamentales

Cada dominio empírico debe analizarse a través de estas cinco perspectivas y asignarse a las 13 tríadas estructurales, evitando superposición u omisión de categorías.


2. Metodología de ingesta y mapeo de dominios empíricos externos

2.1 Protocolo de carga y alineación sistemática

  1. Consultar fronteras en DELIMITACION_EPISTEMOLOGICA.md.
  2. Seleccionar el dominio en CATALOGO_DOMINIOS.md.
  3. Descomponer entidades, estados y procesos por las cinco perspectivas.
  4. Asignar a las 13 tríadas y a la fase (adv / ret) correspondiente.
  5. Registrar en CSV de ingesta (datasets/ingestion/) y validar con scripts/importar_datos_personalizados.py.

2.2 Relaciones operativas

Fundamento: RELACIONES_OPERATIVAS.md.

  • mirrorOf: correspondencia estructural/funcional o simetría divalente; misma tríada, fase opuesta, posición lateral invertida.
  • creates: emanación, producción o transformación activa; direccionalidad irreflexiva según las cuatro reglas de creation_rules.

3. Capas de verificación formal y validación estructural

La coherencia lógica interna es condición indispensable pero no sustituye la validez semántica en el mundo real.

3.1 Lean 4

lake build

Verifica teoremas en IOM/FormalRules.lean (vacío, unidad, infinito, transformación; isMirror / isCreates). Véase PREMISAS_Y_TEOREMAS.md.

3.2 OWL / SHACL / CSV

.venv/bin/python scripts/validate_spec.py
.venv/bin/python scripts/validate_shacl.py

Criterios: sin violaciones SHACL; dominio/rango de mirrorOf y creates; conformidad CSV↔especificación; integridad de tipado de tríadas.


4. Protocolo de anotación ciega y evaluación inter-anotador

4.1 Diseño experimental

Sobre datasets/independent_eval/ (VALIDACION_INDEPENDIENTE.md):

  1. Muestra de 14 pares (reales, nuevos, ambiguos).
  2. Anotadores independientes sin acceso a reglas ni gold.
  3. Etiquetado semántico (mirrorOf, creates, none, unsure).
  4. Consolidación en annotations.json.

4.2 Métricas actuales

.venv/bin/python scripts/score_independent_eval.py --annotations datasets/independent_eval/annotations.json
Métrica Valor Lectura
Fleiss' κ 0.6871 Acuerdo moderado-sustancial
Unánimes 10/14 Controles estructurales estables
Desacuerdos 4/14 NC01, NC02, AM01, AM03

Demostración provisional de interpretabilidad; no prueba universal del marco.

4.3 Diagnóstico de desacuerdos

  • NC01, NC02 (conceptos nuevos): dispersión al clasificar fenómenos sin contornos consolidados.
  • AM01, AM03 (ambiguos): solapamiento entre especularidad y causalidad.

5. Pipeline de ejecución reproducible

python3 -m venv .venv && .venv/bin/python -m pip install -r requirements-lock.txt
lake build
.venv/bin/python scripts/validate_spec.py
.venv/bin/python scripts/generate_ontology.py
.venv/bin/python -m unittest discover -s tests -v
.venv/bin/python scripts/validate_shacl.py
.venv/bin/python scripts/score_independent_eval.py --annotations datasets/independent_eval/annotations.json
.venv/bin/python experiments/pi_hgat_t.py
.venv/bin/python experiments/baselines.py
.venv/bin/python scripts/generate_audit_report.py

Deslinde conceptual

Capa Afirmación legítima
Validez semántica (mundo real) Interpretabilidad y acuerdo humano sobre conceptos externos
Formal Consistencia lógica y teoremas en Lean 4
Estructural Conformidad SHACL/CSV con la especificación
Diagnóstico sintético Recuperación de relaciones generadas por reglas (no validez semántica real)

El marco I.O. no es un software aislado ni un conjunto de reglas sintéticas autorreferenciales: es un marco de alineación ontológica y una prueba demostrativa de mapeo semántico sobre el mundo real.